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數字化供應鏈:轉型升級路線與價值再造實踐(簡體書)
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數字化供應鏈:轉型升級路線與價值再造實踐(簡體書)

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作者簡介
名人/編輯推薦
目次

商品簡介

“十四五”規劃的重點之一是搶抓第四次工業革命先機,乘數字經濟騰飛和數字技術使能的東風,加速實現全行業和全社會的數字化轉型。企業數字化轉型成功的關鍵是其供應鏈的數字化轉型,然而,供應鏈數字化轉型之路異常艱難,企業和投資人對為什麼要數字化轉型及如何轉型深存困惑。
《數字化供應鏈 轉型升級路線與價值再造實踐》旨在幫助讀者提高對供應鏈數字化轉型的認知,解其困惑,並從供應鏈數字化轉型的戰略規劃、技術架構、方法策略、實踐案例、績效度量幾個方面提供了參考指南。此外,書中還闡述了計劃、採購、生產/製造、運營、逆向供應鏈等要素的變革路線、數字技術,披露了京東、菜鳥、美的、聯想等先進企業探索出來的實戰經驗,值得相關人士學習與借鑒。
《數字化供應鏈 轉型升級路線與價值再造實踐》適合所有供應鏈從業人員、研究和教學人員,特別是企業供應鏈的管理人員,以及政府機構供應鏈政策制定者閱讀,同時,也可作為高校供應鏈專業,以及與供應鏈相關專業,如物流、經管等的教科書或教學參考書。

作者簡介

唐隆基
美國得克薩斯大學達拉斯分校計算機軟件工程博士,曾任職於IBM、卡特彼勒和FedEx,是FedEx互聯網技術開發中心技術顧問和重要項目的管理者。
2015年回國後,任廣州捷世通副總裁、羅戈研究副院長,同時擔任中國數字化學會特聘終身顧問、湖南大學信息和軟件學院兼職教授。
致力於推動中國數字化轉型,已發表多篇智能計算、數字孿生、區塊鏈、人工智能和供應鏈數字化轉型的研究報告及文章。

潘永剛
羅戈研究院長、阿裡云MVP、騰訊云TVP、華為云顧問,曾任上海國際港務集團戰略部研究員、oTMS戰略和市場副總裁,始終堅持為供應鏈和物流企業提供咨詢和培訓。

羅戈研究
致力於為供應鏈與物流領域企業提供有深度的咨詢和研究服務,總部位於上海,現已在深圳、北京、成都設立了辦事機構。
依托羅戈網在線知識社區、線下互動網絡數十年積累的豐富行業資源及團隊深厚的專業積累,羅戈研究始終與企業、政府、協會等保持著緊密的合作,並在此過程中,形成了獨有的行業洞察能力、企業服務咨詢能力。羅戈研究提供的解決方案已成功轉化為助推企業前進的動力。

名人/編輯推薦

企業數字化轉型成功的關鍵是其供應鏈的數字化轉型;
羅戈研究發布的5年研究成果,展示數字化供應鏈轉型戰略、參考架構、方法策略、實踐案例、績效度量;
企業獲取競爭新優勢、從業者搶抓新機遇的前沿指南。

贊譽推薦
李培根 中國工程院院士
丁俊發 中國流通經濟學家
吳清一 人工智能物流產業聯盟顧問
戴定一 中國物流與采購聯合會委員會主任
何明珂 北京物資學院副院長
王國文 中國(深圳)綜合開發研究院物流與供應鏈管理研究所所長
駱溫平 上海海事大學經濟管理學院物流與供應鏈管理研究中心主任
王 強 京東集團副總裁、****智能供應鏈平臺負責人
蘇廣民 西門子數字化工業軟件特聘顧問、華為終端供應鏈原副總裁
Martin Yu SCOM(思考貓)供應鏈與運營經理人俱樂部主理人
Shirly Liu 20年供應鏈從業者

目次

第 一篇 戰略篇

第 1 章 數字化供應鏈應運而生//003
1.1 供應鏈數字化轉型的內因主導和外因推動//004
1.1.1 內因主導和外因推動相結合,驅動供應鏈數字化轉型//004
1.1.2 內因之一:提高企業競爭力的需要//005
1.1.3 內因之二: 企業數字化轉型關鍵要看供應鏈的數字化轉型//005
1.1.4 內因之三: 以客戶為中心的市場需求帶來的挑戰//006
1.1.5 內因之四:傳統的商業模式向數字化的商業模式轉型//007
1.1.6 外因之一:數字經濟的發展促進供應鏈數字化轉型//009
1.1.7 外因之二:全球化和日益增加的不確定性和復雜性//011
1.1.8 外因之三:工業4. 0 帶來的新興技術驅動供應鏈數字化轉型//012
1.1.9 外因之四:提高供應鏈的競爭力和國家戰略的需要//014
1.2 數字化供應鏈的概念和轉型趨勢//016
1.2.1 供應鏈數字化轉型需要明晰幾個概念//016
1.2.2 從智能供應鏈到數字化供應鏈//018
1.2.3 供應鏈數字化轉型的發展趨勢//022

第 2 章 供應鏈數字化轉型的戰略思維//027
2.1 企業數字化轉型戰略是供應鏈數字化轉型的驅動器//029
2.1.1 不是CIO 或CTO,而是CEO 掛帥//030
2.1.2 數字化戰略推動數字化成熟//031
2.1.3 數字戰略要有明確的範圍和目標//032
2.1.4 更有信心投資數字化人才//033
2.1.5 戰略使員工積極參與數字化工作//033
2.1.6 創新和冒險成為一種數字化文化//034
2.1.7 價值驅動供應鏈數字化轉型//035
2.2 技術創新是供應鏈數字化轉型的加速器//037
2.2.1 供應鏈數字化轉型的技術戰略思維//037
2.2.2 科爾尼的六大數字技術賦能供應鏈數字化轉型//040
2.2.3 高德納的供應鏈戰略成熟度曲線//040
2.3 本章小結//043

第3 章 供應鏈數字化轉型的戰略性技術趨勢//045
3.1 比較2018—2020 年的八大供應鏈戰略性技術趨勢//046
3.2 不可忽視的供應鏈戰略性技術趨勢//047
3.2.1 人工智能//048
3.2.2 高級分析//051
3.2.3 物聯網//053
3.2.4 機器人流程自動化//055
3.2.5 自主事物:機器人、無人駕駛汽車、無人機等//057
3.2.6 數字供應鏈孿生//059
3.2.7 沉浸式體驗//061
3.2.8 供應鏈中的區塊鏈//063
3.3 其他值得關注的新興供應鏈戰略性技術趨勢//064
3.3.1 5G 網絡//064
3.3.2 邊緣計算//065
3.3.3 超級自動化//065
3.3.4 持續智能//066
3.3.5 供應鏈治理與安全//067

第二篇 架構篇

第4 章 數字化供應鏈的參考架構及策略//071
4.1 數字化供應鏈的參考架構//072
4.2 數字化供應鏈的協同策略//073
4.2.1 經典的供應鏈協同//074
4.2.2 數字供應網絡協同//075
4.2.3 數字化供應鏈協同框架//076
4.2.4 數字化供應鏈協同案例//078
4.3 數字化供應鏈的細分策略//080
4.3.1 制定差異化細分戰略//080
4.3.2 供應鏈細分的挑戰//083
4.3.3 供應鏈細分的場景、案例及其策略//084
4.3.4 跨供應鏈細分的協同效應//085
4.4 本章小結//086

第5 章 計劃的數字化轉型與變革//089
5.1 數字化供應鏈計劃是供應鏈變革的核心//090
5.1.1 數字化供應鏈的核心是數字化決策//090
5.1.2 數字業務計劃是更廣泛的供應鏈轉型努力的基礎//091
5.1.3 數字化供應鏈計劃將供應鏈提升到一個新的水平//092
5.2 傳統供應鏈計劃和數字化供應鏈計劃比較//093
5.3 數字化供應鏈計劃的七個維度//094
5.4 供應鏈計劃數字化轉型的技術//096
5.4.1 供應鏈計劃技術發展周期//096
5.4.2 同步計劃//100
5.4.3 從S&OP 到IBP//102
5.4.4 算法供應鏈計劃—ToolsGroup//105
5.4.5 數字並行計劃—Kinaxis 的 RapidResponse 平臺//109
5.5 本章小結//111

第6 章 采購的數字化轉型與變革//113
6.1 傳統采購的“痛”//114
6.2 采購決策者最想數字化采購解決的問題//115
6.3 采購的數字化演進//116
6.4 數字化采購框架//118
6.5 數字化采購價值創造的參考架構//121
6.6 數字化采購技術趨勢//122
6.6.1 分析能力和采購轉型//124
6.6.2 人工智能和采購轉型//126
6.7 數字化采購案例//129
6.7.1 海爾互聯網采購平臺//129
6.7.2 理特采購4.0//129
6.7.3 SAP Ariba 使能采購的數字化轉型//130
6.7.4 用友的采購數智化云平臺//134
6.8 本章小結//136

第7 章 生產/ 制造的數字化轉型與變革//137
7.1 工業4.0 和智能制造的生態系統//138
7.2 生產/ 制造的數字化轉型//141
7.2.1 3D 打印工業革命//141
7.2.2 從面向制造與裝配設計到面向供應鏈管理的設計//145
7.2.3 從制造執行系統到制造運營管理//149
7.2.4 數字主線和數字孿生助力生產/ 制造數字化轉型//151
7.2.5 下一代數字連接的產品生命周期管理//152
7.3 本章小結//153

第8 章 運營的數字化轉型與變革//155
8.1 當前企業供應鏈運營面臨的挑戰//156
8.2 智能數字化供應鏈運營決勝未來//159
8.2.1 數字創新型人才//159
8.2.2 數據洞察//160
8.2.3 應用智能數字技術//161
8.2.4 云賦能//163
8.2.5 智能數字化供應鏈運營生態系統//164
8.3 供應鏈物流的數字化變革趨勢//165
8.4 數字化供應鏈管理生態系統的框架//167
8.5 本章小結//168

第9 章 數字化逆向供應鏈//171
9.1 逆向物流規模上萬億—待挖掘的金礦//172
9.2 循環經濟和循環供應鏈//173
9.2.1 循環供應鏈//175
9.2.2 逆向供應鏈//178
9.3 逆向供應鏈的數字化變革//179
9.3.1 逆向供應鏈技術變革歷程//179
9.3.2 新興數字技術賦能循環供應鏈//181
9.4 供應鏈可持續發展的數字化變革//185
9.4.1 供應鏈可持續發展的現狀//186
9.4.2 供應鏈可持續發展的數字技術//188
9.5 本章小結//190

第 10 章 數字化供應鏈控制塔的理論和實踐//193
10.1 數字化供應鏈控制塔產生的背景//194
10.2 數字化供應鏈控制塔的前身//196
10.2.1 航空控制塔//196
10.2.2 物流控制塔//197
10.3 數字化供應鏈控制塔的理論//198
10.3.1 控制塔的概念//198
10.3.2 控制塔的分類//201
10.3.3 控制塔的參考架構//203
10.3.4 控制塔的演進和供應鏈控制塔4.0//205
10.3.5 控制塔的成熟度//207
10.3.6 以控制塔為核心的數字化供應鏈架構//208
10.4 數字化供應鏈控制塔的價值矩陣和實踐//208
10.4.1 Nucleus Research 的供應鏈控制塔價值矩陣//208
10.4.2 One Network 控制塔4.0//210
10.4.3 Blue Yonder Luminate 控制塔//211
10.4.4 LLamasoft 控制塔技術//213
10.4.5 數字化供應鏈控制塔的技術發展趨勢//214
10.5 本章小結//215

第三篇 方法篇

第 11 章 供應鏈數字化轉型方法論//219
11.1 數字化業務目標:轉型還是優化?//220
11.2 供應鏈數字意識指數框架概述//222
11.2.1 供應鏈數字意識指數框架//223
11.2.2 供應鏈數字意識指數框架基準//227
11.2.3 識別和管理供應鏈DCI 優先級//228
11.3 供應鏈數字化轉型的制勝指南//232
11.3.1 基於數字意識指數框架的供應鏈數字化轉型方法論框架//232
11.3.2 供應鏈數字化轉型執行框架//233
11.3.3 供應鏈數字化轉型路線圖//240
11.3.4 中小企業如何應對供應鏈數字化轉型//240
11.4 供應鏈數字化轉型的技術戰略執行框架//242
11.5 供應鏈數字化轉型的雙模戰略//244
11.6 本章小結//248

第四篇 案例篇

第 12 章 京東的智能數字化供應鏈//251
12.1 京東供應鏈的智能數字化轉型戰略//252
12.1.1 京東及其供應鏈組織//252
12.1.2 供應鏈智能數字化轉型戰略//253
12.2 京東智能供應鏈物流體系//255
12.2.1 京東無界智能供應鏈的八大能量//256
12.2.2 京東智能物流體系//257
12.3 京東的智能價值供應鏈//258
12.4 供應鏈服務升級和生態構建//261
12.5 供應鏈數字化變革帶來的碩果//262
12.5.1 供應鏈數字產品帶來的用戶吸引度和市場競爭力優勢//262
12.5.2 最佳客戶體驗//263
12.5.3 智能履約平臺助力優化供應鏈//263
12.5.4 全面開放智能無人技術助力倉配運降本增效//264
12.5.5 數字化供應鏈智能平臺助力商家全環節降本增效//264
12.5.6 供應鏈服務化開創新商業模式//265
12.6 持續踐行綠色可持續發展//266
12.7 本章小結//267

第 13 章 菜鳥的數智化供應鏈//269
13.1 阿裡巴巴及其供應鏈組織—菜鳥網絡//270
13.2 阿裡巴巴生態鏈布局戰略//271
13.3 菜鳥的供應鏈網絡和數智化戰略//272
13.3.1 初期戰略:天網、地網、人網//272
13.3.2 中期戰略:全鏈條網絡//274
13.3.3 新戰略:“一橫兩縱”數智化轉型//274
13.4 阿裡巴巴的數智化供應鏈架構//276
13.4.1 阿裡巴巴新零售生態//276
13.4.2 阿裡巴巴的數智化供應鏈架構//277
13.4.3 菜鳥基於供應鏈中臺構筑的平臺服務能力//278
13.4.4 智能算法驅動的供應鏈整體優化//278
13.4.5 菜鳥數智化供應鏈的自動化運作//279
13.5 阿裡云是數智化供應鏈的基礎設施//280
13.6 數智化供應鏈云生態使阿裡巴巴騰飛//282
13.7 本章小結//284

第 14 章 數字化如何重塑家電巨頭美的及其供應鏈//285
14.1 美的及其供應鏈組織//286
14.2 美的數字化轉型和重塑的戰略和路線//287
14.2.1 數字化1.0:632 和632+ 互聯網戰略//288
14.2.2 數字化2.0//289
14.2.3 美的數字化重塑//291
14.3 美的供應鏈數字化轉型的路線和架構//294
14.3.1 制造業供應鏈的復雜性//294
14.3.2 美的供應鏈數字化轉型的路線//295
14.3.3 美的數字化供應鏈的架構//298
14.4 美云智數美的云—供應鏈云//299
14.5 美的工業互聯網賦能供應鏈數字化轉型//301
14.5.1 美的工業互聯網平臺應用核心成果//302
14.5.2 安得智聯一盤貨智能物流打造從供應鏈到價值鏈的新引擎//303
14.6 本章小結//305

第 15 章 START 方法論引導聯想供應鏈數字化變革//307
15.1 聯想集團及其卓越全球供應鏈組織//308
15.2 聯想供應鏈管理發展歷程//310
15.3 START 數字化轉型方法論//312
15.4 START 方法論引導聯想供應鏈數字化轉型//314
15.4.1 制定聯想供應鏈數字化轉型戰略//314
15.4.2 構建聯想供應鏈數字技術賦能中心//316
15.4.3 重塑聯想供應鏈業務模式//317
15.4.4 實現聯想供應鏈業務智能化運營//318
15.4.5 建設聯想供應鏈轉型數字化保障體系//326
15.5 本章小結//329

第五篇 度量篇

第 16 章 供應鏈數字化轉型的度量//333
16.1 一般傳統供應鏈的度量//334
16.2 數字化變革傳統供應鏈度量指標//336
16.3 基本數字化供應鏈的度量//338
16.4 數字化供應鏈轉型路徑過程成熟度//344
16.5 使用和完成基本數字化供應鏈度量指標的指南//347
16.6 供應鏈數字化轉型路徑過程成熟度和數字意識成熟度//350
16.7 本章小結//351

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