Numpy數據處理詳解:Python機器學習和數據科學中的高性能計算方法(簡體書)
商品資訊
商品簡介
Python 因其簡單易學、功能強大、開發效率高、擁有強大的第三方庫等優點,使其成為學習人工 智能的編程語言。《NumPy 數據處理詳解——Python 機器學習和數據科學中的高性能計算方法》就 從 Python 中經常使用的 NumPy 庫的基礎知識入手,講解了實用的高速數據處理方法。大數據時代, NumPy 因其包含大量的數學函數,能夠處理多維數組,而且處理速度堪比 C 語言,所以 NumPy 也成 為機器學習和數據科學領域數據處理不可或缺的庫。全書詳細介紹了 NumPy 基礎知識、NumPy 與數組 操作、NumPy 數學函數的應用和 NumPy 機器學習編程方法,特別適合機器學習工程師、數據科學家、 人工智能開發相關人員系統學習 NumPy 使用方法,或將此書作為案頭手冊,隨時翻閱查看。
作者簡介
吉田拓真(Takuma Yoshida) Spot公司(提供數 據科學相關服務)總裁兼首席執行官。 網絡媒體DeepAge主編。 尾原 颯(So Ohara) 畢業於東京大學工學部機械工程學系。曾在技術網站連 載NumPy應用相關文章、從事過自然語言處理相關的 開發項目、以數據科學家的身份負責MICIN公司內部 新事業的開發。未來將致力於機器學習開發相關工作。
名人/編輯推薦
· 內容豐富:全面系統地講解NumPy的使用方法,涵蓋NumPy數組操作、NumPy數學函數應用和NumPy機器學習編程等知識。讀者可將此書作為案頭手冊,隨時查閱。
· 通俗易懂:用通俗易懂的語言、詳細介紹了大數據時代,NumPy在機器學習和數據科學中的高性能計算方法,讀者可快速學會。
· 代碼演示:用大量代碼對知識點進行演示,Ipython交互式執行環境讓結果可視化,可讓學習更簡單。最後還以案例的形式介紹了NumPy在機器學習中的應用,包括基礎篇、理論篇、實踐篇,以及深度學習篇、文字識別篇和強化學習篇。
· 裝幀講究:全文雙色印刷,讓學習過程不枯燥,版面設計精美
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