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Python Para el Análisis de Datos: Una Guía para Principiantes para Aprender el Análisis de Datos con la Programación Python.
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Python Para el Análisis de Datos: Una Guía para Principiantes para Aprender el Análisis de Datos con la Programación Python.

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Quiere Aprender m嫳 Sobre el An嫮isis de Datos con Python? Entonces contin leyendo...

Las empresas, los gobiernos y las organizaciones necesitan datos por alguna raz鏮. Los datos hoy en d燰 son una oportunidad para entender su situaci鏮 actual y utilizarlos para prepararse para lo desconocido. Las t嶰nicas utilizadas en el an嫮isis de datos hoy en d燰 est嫕 f塶ilmente disponibles para que cualquier persona pueda interpretar los datos y obtener explicaciones pertinentes.

El an嫮isis de datos requiere una comprensi鏮 detallada del funcionamiento de las computadoras, los perif廨icos y los programas inform嫢icos en cuesti鏮. El objetivo es dar al lector los conocimientos necesarios para familiarizarse con el lenguaje python, orientando el problema de manera que se centre en el funcionamiento de estos objetos. Este libro fue escrito con el deseo de ser accesible a todos y la convicci鏮 de que una "democratizaci鏮" de la comprensi鏮 de la herramienta inform嫢ica es ahora esencial.

Este Book ofrece un enfoque detallado: comienza con una introducci鏮 al lenguaje Python y luego presenta c鏔o usarlo para recuperar y manipular los datos producidos por nuestras computadoras. As? los autores tratan diversos temas que van desde la inspecci鏮 de la memoria RAM del proceso, al funcionamiento interno de los programas inform嫢icos corrientes o a la extracci鏮 del historial de los navegadores web.

Se estudian diferentes herramientas: desde las m嫳 b嫳icas hasta las m嫳 recientes, como el aprendizaje autom嫢ico con scikit-learn y su ecosistema resultante de la computaci鏮 scient璗ica.ompiles (scientific computing.ompiles) (si no hay un c鏚igo de bytes actualizado en el disco), y se ejecuta en la m嫭uina virtual Python.

Con Python para el an嫮isis de datos aprender?paso a paso c鏔o implementar el an嫮isis de datos y los procedimientos para extraer los datos correctamente.

En esto Libro tambi幯 aprender嫳:

  • Que es el An嫮isis de Datos
  • Python Para el An嫮isis de Datos
  • Adici鏮 de Datos
  • aplicaci鏮 de Data Analytic hoy en d燰
  • Matem嫢icas Para el An嫮isis de Datos
  • Discusi鏮 de Datos
  • Scipy, Numpy, Panda


Mientras que la mayor燰 de los libros se centran en los modelos predictivos avanzados, este libro comienza a explicar los conceptos b嫳icos y c鏔o implementar correctamente el an嫮isis de datos y la visualizaci鏮 de datos, con ejemplos pr塶ticos y sencillos guiones de codificaci鏮.

Esta gu燰 proporciona el conocimiento necesario de una manera pr塶tica. Aprender?los pasos del An嫮isis de Datos, c鏔o implementarlos en Python, y las aplicaciones m嫳 importantes del mundo real.

Le gustar燰 saber m嫳?

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