寫給新手的深度學習2：用Python實現的循環神經網路RNN和VAE\GAN（簡體書）
- ISBN13：9787517099116
- 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社)
- 作者：(日)我妻幸長
- 譯者：陳歡
- 裝訂／頁數：平裝／302頁
- 規格：21cm*14.5cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2022/01/01
商品簡介
《寫給新手的深度學習 2——用 Python 實現的循環神經網絡 RNN 和 VAE、GAN》一書以Python 為基礎，不借助 TensorFlow、PyTorch 等任何框架，以淺顯易懂的語言對循環神經網絡RNN 及生成模型中的 VAE、GAN 的構建方法進行了詳細解說。其中在前 3 章對深度學習和Python 編程及數學的相關知識進行了簡要概括，然後依次介紹了 RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN 的工作原理及編程實現，這也是本書的主要內容，最後一章作為進階準備，介紹了化算法、機器學習的一些技巧以及幾種便於開發、試錯的數據集。通過本書，讀者可以從根本上理解深度學習技術的本質和相關算法原理，能夠構建簡單的深度學習模型，特別適合作為零基礎讀者學習深度學習技術的入門書，也適合作為高校人工智能相關專業的教材和參考書。
作者簡介
我妻幸長
一家以“人與AI的共生”為使命的公司SAI-Lab的董事長，從事AI相關的教育和研究開發工作。
日本東北大學研究生院理學研究科畢業，理學博士（物理學），對人工智能（AI），複雜系統，腦科學，奇點等很感興趣。
作為一名編程/人工智能講師，迄今已在線指導了近35,000人。
在視頻平臺Udemy開設了《AI完美大師》《全民AI》《腦科學與人工智能》等課程。
作為一名工程師，他開發了VR，遊戲和SNS等許多不同類型的應用程序
名人/編輯推薦
本書不使用Tensorflow、PyTorch這些現成的“輪子”，僅使用Python，從零開始創建自己的深度學習模型，並用通俗易懂的語言結合直觀清晰的插圖和示例代碼，解釋深度學習、AI相關的通用技術，讓讀者了解AI技術的底層原理，掌握深度學習技術的本質，從而掌握自己“造輪子”的方法。
本書特點：
1、注重動手實踐。本書通過大量的示例代碼，引導讀者一邊學習一邊上機實踐，提高動手能力。
2、強調基礎的重要性。學習深度學習，扎實的數學和編程基礎是非常重要的，本書首先用一定的篇幅對深度學習基礎的數學、Python編程知識進行了復習鞏固，以加深印象，為本書的順利學習奠定基礎。
3、注意知識的銜接。本書作為“寫給新手”的第2本書，對神經網絡的基礎知識，如正向傳播和反向傳播的原理及編程實現、數據預處理等知識進行了復習鞏固，讓讀者可以順利過渡到循環神經網絡的學習。
4、代碼只用Python編寫，不使用任何框架，讓讀者快速入門，更容易掌握深度學習技術的本質。
5、雙色，版式精美，閱讀體驗好。
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