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商品簡介
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人工智能的日益廣泛的應用和普及,而要深入理解人工智能,我們必須全面理解底層的各類機器學習算法基本原理並能駕馭人工智能各種應用。
本書分為13章,前7章為原理篇。原理篇中,我們重點討論機器學習模型建模的全部流程,各類常用的機器學習算法原理,深度學習和強化學習原理,機器學習涉及的優化論原理,以及機器學習和自然語言處理技術。後面6章為實戰篇,我們重點討論信用卡場景中的客戶細分,保險行業中的生活事件時間序列預測,電商交易中欺詐客戶預測,信用卡和金融貸款場景中的風控預測,房價估值和預測,以及股市短期回報率預測等多個實際應用場景。
本書理論知識覆蓋面廣而又保留了最有價值的推導,特別適合在各個行業工作的數據科學從業者,在校學習的人工智能和數據科學專業學生,科技公司的管理者和決策者,以及人工智能的初學者和愛好者。
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本書理論知識覆蓋面廣而又保留了最有價值的推導,特別適合在各個行業工作的數據科學從業者,在校學習的人工智能和數據科學專業學生,科技公司的管理者和決策者,以及人工智能的初學者和愛好者。
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