知識圖譜研究與領域實踐(簡體書)
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知識圖譜已被廣泛應用于智能信息搜索、自動問答、決策分析等領域。本書以構建領域多層次知識體系支撐智能應用為目標,系統地介紹實體關係圖譜、事理圖譜和業務主題圖譜構建過程中涉及的關鍵技術,如知識抽取、知識融合、知識存儲、事件和場景抽取、事件模式庫構建、事理規則挖掘、層次主題挖掘、動態主題挖掘、對象屬性挖掘、主題要素關聯挖掘等。此外,本書還提供豐富的案例,展現如何利用知識圖譜實現領域智能應用。
本書內容對於知識圖譜研究和領域應用具有一定的參考意義,既適合專業人士瞭解知識圖譜和深度學習前沿熱點,又適合在相關領域從事知識圖譜應用開發的人員學習,還可以作為高等院校人工智能專業師生的參考教材。
本書內容對於知識圖譜研究和領域應用具有一定的參考意義,既適合專業人士瞭解知識圖譜和深度學習前沿熱點,又適合在相關領域從事知識圖譜應用開發的人員學習,還可以作為高等院校人工智能專業師生的參考教材。
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