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高維稀疏數據聚類知識發現理論（簡體書）
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高維數據處理能力一直是聚類知識發現研究的難點與熱點，尤其在高維數據稀疏的情況下，聚類就更加困難。而許多聚類應用中面對的是高維數據，且隨著維數的增加，數據會變得異常稀疏。本稿件系統闡述高維數據聚類知識發現理論與方法，針對高維數據普遍具有的稀疏特徵，給出特定的數據表示、數據精簡和差異度計算方法及高效高質量的高維數據聚類算法。本稿件的重點在於聚類知識發現的高維數據理能力，並同時考慮針對高維數據聚類的大數據集處理能力、對不同數據類型的處理能力、對孤立對象的處理能力、不需要先決知識或輸入參數的要求。
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