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商品簡介
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本書系統地論述了人工神經網絡的主要理論和設計基礎，給出了大量應用實例，旨在使讀者瞭解神經網絡的發展背景和研究對象，理解和熟悉其基本原理和主要應用，掌握其結構模型和基本設計方法，為以後的深入研究和應用開發打下基礎。
全書共分為10章，第1、2章介紹了神經網絡的發展歷史、基本特徵與功能、應用領域及基礎知識，第3～10章展開介紹了單層感知器、基於誤差反傳的多層感知器、徑向基函數神經網絡、競爭學習神經網絡、組合學習神經網絡、反饋神經網絡、支持向量機、深度神經網絡等內容。為了方便梳理知識點，每章都附有本章小結。為了方便學習、加深理解，在書後附錄中給出了例題與詳解及神經網絡常用術語的英漢對照。
本書可作為高等學校人工智能、智能科學與技術、自動化等相關專業人工神經網絡的教材，也可供人工智能科研人員參考。
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