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作者簡介
目次
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本書立足於計量經濟學領域，從基礎著手，逐步推進，將主流的計量建模和分析方法運用於法學研究。本書的主要內容包括：導論、Stata簡介、數據的抽樣、數據的度量、一元線性回歸、多元線性回歸、虛擬變數、回歸中的交互效應、logistic回歸、面板數據、斷點回歸、傾向得分匹配、雙重差分法、非線性回歸等。
作者簡介
陽李，男，四川資陽人，西南財經大學法學碩士，首都經濟貿易大學經濟學博士，現為成都中醫藥大學馬克思主義學院講師。研究方向為法律經濟學等。在《制度經濟學研究》《廣東財經大學學報》《公法研究》《人大法律評論》《南京大學法律評論》《中山大學法律評論》等刊物發表論文20多篇。
目次
第一章 導論
第一節 關於法律的經濟分析
第二節 經濟分析的基本路徑
第三節 本書常用的數據類型
第二章 Stata簡介
第一節 Stata的界面
第二節 數據的導入
第三節 數據的管理
第四節 初步的描述性統計
第三章 數據的抽樣
第一節 抽樣的原則和步驟
第二節 概率抽樣
第三節 非概率抽樣
第四節 樣本量的確定
第四章 數據的度量
第一節 數據的集中趨勢與離散程度
第二節 數據的偏態與峰態
第三節 數據參數的檢驗
第五章 一元線性回歸
第一節 一元線性回歸模型
第二節 參數的最小二乘估計
第三節 回歸模型的擬合優度
第四節 回歸模型的顯著性檢驗
第五節 一元線性回歸的Stata實例
第六章 多元線性回歸
第一節 多元線性回歸模型
第二節 參數的最小二乘估計
第三節 回歸模型的擬合優度
第四節 回歸模型的顯著性檢驗
第五節 多重共線性
第六節 多元線性回歸的Stata實例
第七章 虛擬變數
第一節 虛擬變數的概念與生成方式
第二節 虛擬變數的線性回歸
第三節 通過虛擬變數檢驗模型的穩定性
第四節 虛擬變數與虛擬變數的交互效應
第八章 回歸中的交互效應
第一節 交互效應的概念與生成方式
第二節 連續性變數之間的交互效應
第三節 連續變數與虛擬變數的交互效應
第四節 回歸模型中的變數選擇
第九章 logistic回歸
第一節 線性概率模型
第二節 logit模型
第三節 logit模型的實例
第十章 面板數據
第一節 混合回歸模型
第二節 固定效應模型
第三節 隨機效應模型
第四節 固定效應模型與隨機效應模型的選擇
第五節 門檻模型
第十一章 斷點回歸
第一節 斷點回歸初探
第二節 斷點回歸的應用步驟
第三節 斷點回歸的實例
第十二章 傾向得分匹配
第一節 傾向得分匹配初探
第二節 傾向得分匹配的應用步驟
第三節 傾向得分匹配的實例
第十三章 雙重差分法
第一節 雙重差分法的原理
第二節 雙重差分法的應用步驟
第三節 雙重差分法的實例
第十四章 非線性回歸
第一節 非線性回歸的命令
第二節 常用的非線性回歸模型
第三節 其他非線性回歸模型
參考文獻
後記
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