Data Science Training - Supervised Learning: Ein Praktischer Einstieg Ins Überwachte Maschinelle Lernen

Dieses Lehrbuch erkl酺t auf narrative und direkte Weise die wichtigen Zusammenh鄚ge zwischen Data Science, Kstlicher Intelligenz und anderen Disziplinen und Dom鄚en wie Datenschutz und Ethik, mit Fokus auf erwachtes Lernen (Supervised Learning).Wir begleiten Anna und Karl w鄣rend ihrer Traineephase in einer internationalen Versicherung. Schritt f Schritt reifen sie zu Data Scientists, indem sie sich intensiv mit der Titanic-Katastrophe auseinandersetzen. Anna kann Python programmieren, w鄣rend Karl ein grafisches Werkzeug (KNIME Analytics Platform) benutzt. Bei ihren Untersuchungen sto en sie auf interessante Fakten und Mythen. Mit Unterstzung von Max und Sophia verarbeiten sie historische Daten, um Vorhersagen zu erstellen (Predictive Analytics). Dabei benutzen sie Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.Begleitende Zusatzmaterialien (KNIME Workflows, Jupyter Notebooks, Erkl酺videos) stehen den Lernenden online zur Verfung. Und wenn in diesem Buch Anna und Karl sich auf Themen des erwachten Lernens konzentrieren, werden wir kftig mit ihnen noch weitere Gebiete der Data Science entdecken.