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商品簡介
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本教材書主要基於作者近年來教授本科生"生物統計學"和研究生"生物信息學"等課程資料,同時參考了國內外眾多頂級教學和科研資料編寫而成.本書共分為5章：第1章介紹生物統計學的基礎概念和基本研究方法；第2章介紹傳統生物統計學方法及其應用,包括試驗資料的搜集與整理、生物統計量的計算和表徵、假設檢驗及其應用等；第3章介紹生物大數據的特徵與挑戰,包括生物大數據的特徵、生物大數據分析的常規方法、生物大數據經典案例分析等；第4章介紹生物大數據與概率統計模型,包括大數據機器學習基礎、聚類降維、概率統計模型方法等；第5章介紹面向生物大數據挖掘的深度學習,包括深度學習的概念及方法、深度學習應用於生物大數據分析的基本流程和經典案例等.每章都附有練習題,供讀者參考.
本書具有一定的深度和廣度,可以作為生物統計學、生物大數據及機器學習相關課程的教學參考書,也可供生物學、統計學、機器學習、生物大數據等領域的科學工作者閱讀.
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