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商品簡介
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本書介紹了如何使用雲服務，以較低的成本和較快的速度來開發與部署人工智能產品或服務。通過理論和詳細的步驟講解，書中介紹了數據分區、建模、數據推斷和部署等主題，與此同時，還提供了豐富的Python範例代碼，旨在幫助讀者理解和掌握如何以更快的速度把想法變成上線的產品。
從內容上看，書中首先介紹當前AI生態系統的社會背景，然後進一步探索高層級的業務需求和最佳實踐，最後還探討了如何與幹係人與敏捷團隊展開合作。透過本書，讀者可以探究數據管線的協同運作，探究機器學習和深度學習，同時掌握AutoML和AutoAI等人工神經網絡的使用。本書包含AI應用開發、工業案例研究以及實用指南，可以幫助讀者熟練應用NoLo UI。
讀者對象： 具有 Python 編程技能並負責AI產品的數據科學家和 AI 顧問。
從內容上看，書中首先介紹當前AI生態系統的社會背景，然後進一步探索高層級的業務需求和最佳實踐，最後還探討了如何與幹係人與敏捷團隊展開合作。透過本書，讀者可以探究數據管線的協同運作，探究機器學習和深度學習，同時掌握AutoML和AutoAI等人工神經網絡的使用。本書包含AI應用開發、工業案例研究以及實用指南，可以幫助讀者熟練應用NoLo UI。
讀者對象： 具有 Python 編程技能並負責AI產品的數據科學家和 AI 顧問。
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