Auf Dem Weg Zu Netto-Null-Zielen: Nutzung Von Data Science Für Langzeit-Nachhaltigkeitswege

Dieses Buch diskutiert die Verwendung von Technologie, Data Science und Open Data, um das Netto-Null-Emissionsziel des Pariser Abkommens zum Klimawandel zu erreichen. Es gibt viele Diskussionen er Nachhaltigkeit und L飉ungen f den Klimawandel, um die negativen Auswirkungen zu mildern. Die Verwendung von Technologiehebeln zur Bew鄟tigung von Klimaherausforderungen wird jedoch selten als der bedeutendste Katalysator betrachtet. Die verfbare Forschung in diesem Bereich ist im Allgemeinen qualitativer Natur, bei der Technologie und Daten noch nicht genutzt wurden. Durch den Einsatz von KI/ML sagt das Buch die Klimawandelfolgen aufgrund von Investitionen in den fossilen Brennstoffsektor voraus, sch酹zt die CO2-Emissionen des Verkehrssektors, prognostiziert die durch nicht erneuerbare Energiequellen verursachte durchschnittliche Landtemperatur und segmentiert indische Bundesstaaten auf der Grundlage von Haushalts-CO2-Emissionen. Die Forscher, Entscheidungstr輍er, Studenten, Lehrer, Bildungseinrichtungen, Regierungen, Regulierungsbeh顤den, Unternehmen, internationale Organisationen usw. werden immens von diesem Buch profitieren. Darer hinaus soll dieses Buch dazu dienen, den n踄hsten Generationen eine dekarbonisierte Umgebung und eine bessere Zukunft zu bieten.