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等待就是落後!啟動AI時代的神學教育
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商品簡介
作者簡介
目次
書摘/試閱

商品簡介

★ 中華福音神學院院長-蔡麗貞、聖光神學院院長-周學信 撰文推薦!


這是一項關於教育、創新和信仰的冒險之旅,
勇敢前行、面對未知的挑戰,是我們的唯一選擇!

大型語言模型的崛起不是失控的開端,
而是可控性的增加。
我們有幸與互動式AI攜手,
在這個知識和智慧的新世界中找到平衡,
並且期待在神學的教育領域中綻放奇蹟!

作者簡介

蒲正寧

1980年生,已婚,育有二子。

● 中華福音神學院 基督教研究碩士
● 澳洲 Monash University資訊碩士
● 加拿大 University of Waterloo電腦科學學士
● 林森南路禮拜堂長老
● 中華福音神學院資訊中心主任
● 中華基督教網路發展協會副秘書長
● TaiwanBible.com 台灣聖經網發起人兼站長
● 中華福音神學交流促進協會理事
● 社團法人中華民國合家歡協會理事

自序
以微小的聲音喚起對AI的關注


我在中華福音神學院的資訊中心服務近18年,還記得剛加入時,自己還是個單身的年輕人。在研究所畢業後,滿懷熱忱和使命感,投身於神學院的基督教資訊工作。

我剛到華神的時候,全校的網路頻寬只有50 MB,這是供所有老師、工作人員和學生共用的。進入第二年,學校引進了首臺NAS,當時每位老師獲得了2GB的個人儲存空間。那時候,這個空間看起來好龐大,似乎永遠都用不完。

神學與科技在本質上有著顯著的差異:神學的內容基本上是恆久不變的。一本兩千年前的解經書,即便在今天閱讀,依然充滿價值,仍能給予人深刻的啟示。然而,科技的發展卻是迅速且不斷進步的,幾乎每隔幾年就會有顯著的飛躍。我經常看著書架上那些才購買不過兩、三年的電腦參考書,它們當初都代表著最尖端的科技,但現在,它們的價值卻不過是等待被回收。

以往資訊科技發展的速度已令人咋舌,每隔幾年,性能就會翻倍的成長。然而,2023年人工智慧的發展更是超越了想像。以ChatGPT的進化為例,它從3.5版到4.0版,僅僅用了短短四個月的時間,其功能強度據稱提升超過十倍。如果大家有留意網路上對各種AI工具的介紹,就會發現在幾週內,過去還認為不可能的事情,現在卻已成為可能。

我可以預計這本書的生命週期大概不會太長。書中探討了許多AI在神學教育中的當前及預期未來應用,然而,AI的發展速度驚人,幾個月後,當您閱讀這本書時,這些討論的場景很可能已成為過去,這正是AI發展迅速的真實寫照。

在台灣神學院任教的老師們非常忙碌。對於道學碩士的學生而言,他們僅有三年時間學習新舊約聖經、掌握那些永遠讀不懂的希臘文和希伯來文,同時還要學習系統神學、講道學、輔導學、宣教學、學習如何建立教會及做青少年事工。老師們盡最大努力將所學傳授給學生。身為華神的畢業生,我深刻理解學生的艱辛與老師的不易。

多年來,在資訊中心服務的我,能做的僅是確保穩定的網路環境,提供老師便捷高效的電腦和軟體工具。然而,在2023年生成式AI的大爆發時代,我突然看到了一個全新的機會。AI不僅是協助寫作和資料整理的工具,它是一個能在各領域徹底改變工作模式的科技奇異點。

當我深入研究這些工具及其應用時,將它們與現有的神學院教育環境相結合,我發現了AI在神學院中擁有無限的潛力!當然,這種應用不僅限於神學院,在各級學校都能做出翻轉式的改變。我看到了無限的可能性,並思考如果神學院能夠有效運用這些技術,讓我們的老師們能節省更多時間,專注於自己的神學研究,那將會是多麼不同的一個景象啊。

因此,我決定著手撰寫這本書,希望能為台灣各間神學院帶來新的希望,展示人工智慧可能帶來的變革,並讓大家看到,如果我們能妥善利用這些工具,我們將進入一個截然不同的時代。

我要感謝我的太太佩師,她深知這本書即便完成,也不太可能大賣,畢竟在台灣,基督徒是一個小眾群體,而神學院更是小眾中的小眾,但她仍然全力支持我完成這項創作,支持我以微小的聲音喚起大家對AI的關注與思索。

我也要感謝我的母會林森南路禮拜堂以及眾多弟兄姊妹們的幫助。當他們得知我要出書時,許多人慷慨解囊,竭力相助。正是因為你們的支持,這本書的出版才得以實現。

最後,我感謝本書的發行推手:中華基督教網路發展協會。由於協會的重視和願意擔任本書的發行人,使得這本書得以順利出版。同時,我也要感謝眾多網友在出版費用上的奉獻,讓我可以更專注、投入地撰寫這本書。

我將這本書獻給所有台灣的神學院,期盼它能發揮哪怕是一絲絲的影響力。願所有的老師和同工們都能大膽嘗試使用AI,勇於做出改變!

「AI很酷!一起來體驗看看吧!」

蒲正寧
2024/01/03

目次

推薦序一 傳道職事會被AI 取代嗎?-蔡麗貞
推薦序二 一個迫切的行動號召-周學信
推薦短文

自序 以微小的聲音喚起對AI的關注

CHAPTER 1 第一次接觸
從「傑森一家」談起
人類的奇異點
人工智慧的發展
為什麼我們想要使用AI
已過期的圖靈測試
AI發展的可怕——究竟未來會如何?
AI所帶來的隱憂
當教育遇上AI

CHAPTER 2 AI在教學現場可以帶來的改變
從拒絕AI到擁抱AI
學習個別化
工作自動化
內容創作智慧化
打破存取的障礙
量身訂做的回饋
不間斷的對話式協助
更具創意的考試/評估方式

CHAPTER 3 老師 VS 學生的競賽
要怎麼抓到他的報告是用AI寫的?
為什麼要抓他的報告是用AI寫的?
使用AI寫報告可以學到什麼?
老師可以有哪些更具創意的教學方式?

CHAPTER 4 教育界面臨的困境
學術誠信面臨挑戰
版權爭議模糊不清
人權、隱私與倫理受到威脅
我的學生還需要學什麼

CHAPTER 5 神學院要做的七件事
一、制定生成式AI的規範與指引
二、慎選AI工具和平台
三、加強師生AI素養培訓
四、鼓勵神學生把AI帶進教會
五、進行監測和評估
六、建立自己的AI模型
七、今天就要開始的工作

CHAPTER 6 AI在神學課程的應用
聖經神學
系統神學
實踐/宣教神學

CHAPTER 7 未來的挑戰
哪個比較好?
當知識唾手可得時,知識的價值在哪裡?

寫在最後

書摘/試閱

CHAPTER 5

神學院要做的七件事
神學生今日所學
將影響他們明日的事奉和帶領
更進一步影響整個教會的發展和變遷

一、 制定生成式AI的規範與指引

生成式AI(如ChatGPT)的興起不僅改變了我們的生活方式,也對教育領域帶來了深遠的影響。台灣作為一個重視教育的國家,早已有眾多頂尖的大學,包括台灣大學、清華大學、陽明交大、逢甲大學、東海大學、成功大學、中山大學等,針對生成式AI的應用制定了相應的指引和政策。中華福音神學院也於2023年11月率先公告了「華神生成式 AI 工具教學應用指引」。這些指引是為了要確保這項技術能夠在教育領域中發揮最大的效用,同時避免可能帶來的負面影響。
在這樣的背景下,台灣的眾多基督教神學院作為培養未來信徒領袖和學者的搖籃,同樣應該對生成式AI的使用給予足夠的重視。神學院的學生未來將成為教會的牧師、宣教士、神學研究者等,他們在社會上將扮演著引導群眾、傳達信仰的重要角色;他們不僅需要具備堅固的神學基礎,也需要了解當前社會的發展動態和未來趨勢,以便更好地與信徒和社會互動,回應時代的挑戰。
生成式AI的出現,無疑為神學的教學和研究帶來了新的可能。它可以協助進行文獻的整理和分析、提高教學的互動性和趣味性、為學術研究提供新的工具和視角。因此,神學院應該比照其他大學,制定屬於自己的AI指引,讓師生了解AI的重要性,並學會正確、有效地利用它來輔助學習和研究。
這套指引除了要介紹生成式AI外,也應該包括生成式AI在教學和學習中的應用原則、使用規範、數據保護和隱私政策、學術誠信規範等方面的內容。例如,指引應該明確規定教師和學生在使用生成式AI時應該遵守的原則和規範,以確保其使用的合法性和正當性。同時,指引也應該強調數據保護和隱私的重要性,確保生成式AI在處理數據時能夠充分保護個人隱私和數據安全。此外,指引還應該對學術誠信進行明確的規定,防止生成式AI被用於學術不端的行為,例如抄襲和剽竊。
對學校而言,這套指引能夠確保生成式AI在教育領域中的健康發展,提高教學和學習的效率和質量,同時避免可能帶來的風險和挑戰。
對教師來說,這套指引能夠提供一個清晰的方向,指導他們如何在教學中正確、高效地使用生成式AI;而對於學生,這套指引不僅能夠保護他們的數據安全和隱私,也能夠幫助他們更好地利用生成式AI進行學習,同時培養他們的學術誠信和獨立學習的能力。
以神學院學生而言,了解和掌握AI的知識和技能,不只能夠幫助他們在神學院的學習,更有助於他們未來更好地服事教會和社會。他們可以利用AI來優化教會的管理和服務,提高傳道和教育的效果,也可以通過AI來更好地理解社會的變化,從而在傳遞福音的同時,也能夠給信徒和社會提供更具針對性的幫助和指引。
生成式AI作為一項前沿技術,台灣的神學院應該積極應對這一挑戰,制定相應的指引和政策,引導生成式AI在神學教育中的健康發展,為培養未來的宗教領袖和學者打下堅實的基礎。

以下是一個相關指引的範例大綱:

一、前言
生成式AI的定義與特性
指引的目的與適用對象

二、生成式AI的應用原則
知識創造的重視
AI生成內容的正確性查驗
學術研究的透明性和誠信
資料來源的正確註明與查證
遵守生成式AI開發者的使用者條款和政策

三、學術研究的應用指南
生成式AI在學術研究中的角色
生成式AI工具的選擇與使用
生成內容的查證與驗證
生成內容在學術出版的應用限制與規範

四、教學應用的建議
教師對生成式AI的理解與應用
生成式AI在課程中的角色定位
學生的引導與教育
生成式AI的優缺點討論與分析
學生能力的培養(如:詳盡推理、資訊辨識等)

五、學術倫理與法律規範
生成式AI與著作權法的關聯
學術倫理的遵守
生成式AI工具的合法使用
生成內容的著作權問題處理

六、案例分析
生成式AI在學術研究的應用案例
生成式AI在教學的應用案例
問題與解決方案的探討

七、結論
指引的重要性與未來展望
持續關注生成式AI的發展與影響

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