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本書深入淺出地講解了深度學習的相關技術，包括深度學習編程基礎、目標分類、目標檢測、實例分割、生成對抗網絡等。對每種技術，本書均從原理和程序實現兩個方面進行講解。在原理方面，講解算法和技術的相關背景、主要數學思想和原理；在程序實現方面，從數據準備、神經網絡模型實現、總體訓練流程和效果展示五部分對算法的實現進行具體介紹，幫助讀者深入瞭解算法的細節，積累相關實踐經驗
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