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ChatGPT帶你學會Python程式設計 運算思維×演算法×實作遊戲 精選範例、循序漸進、易懂易上手 課後習題、難易適中、強化學習效果 Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是，Python 具有許多物件導向的特性，更是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆地完成許多的程式設計開發工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在 Python 開發環境下正確編譯與執行。這些主題包括： • ChatGPT 與 Python 雙效合一 • 大話變數與資料處理 • 一看就懂的運算式與運算子 • 選擇結構一次搞定 • 迴圈結構體驗之旅 • Python 複合資料型態的完美體驗 • 模組與套件實用關鍵密技 • 檔案輸入與輸出的速學技巧 • 活學活用 2D 視覺化統計圖表 • 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略 • 解開網路爬蟲程式的神秘面紗 • 演算法的應用：迷宮問題的解決方案 • 海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 • 猜數字遊戲 • OX 井字遊戲 • 猜拳遊戲 • 比牌面大小遊戲 • 實作動作型射擊遊戲 • 實作 Unity 3D 遊戲不求人

AI已經普遍應用在現實生活中，語音辨識、人臉辨識、自動駕駛、資料分析、智慧客服、語音助理等。 ChatGPT的出現讓AI具備了理解人類語言的能力、能回答各式各樣問題、強大的自主學習能力、不同語言之間的翻譯。 2022年被視為人工智慧的一個轉折點。ChatGPT、DALL.E和Lensa等面向消費者的AI應用相繼推出，帶來了真正令人期待的人工智慧面貌，推動了AI領域的重大變革。在此之前，AI已經滲透到我們生活的各個方面，如手機短影音推薦、網購推薦、自動駕駛汽車和人臉辨識等。然而，過去的AI僅能執行單一任務，且缺乏類人的智慧。ChatGPT的出現改變了這一現狀，它擁有理解人類語言的能力，開啟了通用人工智慧的時代。ChatGPT不僅能處理各種工作，還具有強大的學習能力，能夠快速總結提煉文章要點。它為各行業帶來了許多應用場景，如客戶服務、文件處理等。此外，ChatGPT還能夠引導自己的智慧，遠超人類。ChatGPT的出現預示著人機協同的時代已經到來，也促使人類重新思考人工智慧的時代。

本書由跨國併購律師和企管顧問共同撰寫，從生活科技到商業投資視角，全面性述說生成式AI（Generative Artificial Intelligence, GAI）到通用AI（Artificial General Intelligence, AGI）的種種。有別於理論與科技工具書，本書從ChatGPT出發，從GAI的早期AI技術理論到今日高度進階的跨領域AI模型，以及各種代表性科技產品之趨勢，最後面向人類最後的大未來──AGI──進行深度發想。作者藉由時事和現象共振對主題展開一次深入的人性、社會、文化、未來的探險。涵蓋政治、經濟、歷史、投資等多維度探討，更深度分析GAI的第一戰場──法律領域──的各種層面和情境，實現了全方位介紹。作者利用第一性原理觀察並與世界高度連結，探討GAI與每個人的相關性之外，更將商業和法律觀點與GAI技術的關鍵發展相結合，提出未來AGI發展的基礎論。請讀者享受這段從ChatGPT出發到AGI的大未來的創新複雜之路。

這本書針對對自然語言處理技術感興趣的讀者，提供了系統化的LLM應用程式開發指南。全書分為11章，從LLM基礎知識開始，透過LangChain這個開放原始碼框架為讀者解讀整個LLM應用程式開發流程。第1~2章概述LLM技術的發展背景和LangChain框架的設計理念。從第3章開始，分章深入介紹LangChain的6大模組，包括模型I/O、資料增強、鏈、記憶等，透過大量程式範例讓讀者了解其原理和用法。第9章透過建構PDF問答程式，幫助讀者將之前學習的知識應用於實踐。第10章則介紹整合，可拓寬LangChain的用途。第11章為初學者簡要解析LLM的基礎理論，如Transformer模型等。本書以LangChain這個讓人熟悉的框架為主線，引導讀者一步一步掌握LLM應用程式開發流程，適合對大語言模型感興趣的開發者、AI應用程式開發者閱讀。【本書看點】□ 吳恩達親自教學的LangChain套件詳解□ 市面第一本中文書操控LLM□ 模型I/O模組，RAG模組，鏈的概念□ Chat對應的重心 - 記憶模組□ 實際執行鏈的角色 – Agent模組□ 回呼處理器□ PDF、TXT、WIKI、網頁、OFFICE各種文件載入□ 向量資料庫的概念

深入探索AIGC技術與應用，解析Stable Diffusion的核心原理與操作「一本全面而深入的指南，專為想深入了解圖像生成式AI的你所寫。無論你是新手還是專家，這裡都有你需要的知識。」 全面涵蓋AIGC技術：深入解析AIGC的核心原理、特色與演進，讓讀者完整了解圖像生成式AI的基礎。 專注於Stable Diffusion：專章介紹Stable Diffusion的相關原理，包括其主要原理、Prompt Engineering、Embedding原理等，幫助讀者深入掌握該技術。 實用性指南：提供Stable Diffusion的應用指南，從安裝、模型訓練到評估等多個方面，具體指導讀者如何操作和應用。 技術詳解：涵蓋了AIGC相關技術的原理，包括VAE、GAN、PixelRNN、Flow、Transformer、NeRF等，幫助讀者建立完整的技術知識體系。 實際操作教學：除了技術原理外，還提供了生成式圖像工具的介紹、SD生成模式的使用方法等，使理論與實踐相結合。 未來展望與道德議題：不僅介紹了AIGC的技術走向，還探討了AIGC的道德議題，提供讀者更全面的視角。 業界操刀：由具備執業經驗的作者撰寫，內容深入、詳實，適合從初學者到專家的讀者。 豐富的圖像與表格：圖目錄和表目錄清晰列出，幫助讀者更直觀地理解和學習。

★☆★☆★全彩精美印刷★☆★☆★★☆★☆★43種AI工具應用介紹★☆★☆★★☆★☆★附各章總結比較表供快速查閱★☆★☆★ 【內容簡介】本書介紹了43種常用的AI工具，包括文字、圖片、聲音、音樂、影片與程式等各大類的工具應用。依導言、功能概述、使用步驟、應用案例、優缺點、評分、常見問題解答、資源和支援的架構逐一介紹，讓本書讀者可以清楚看到各大工具的實際使用案例、用法截圖與優缺點等。同時附上各章總結比較表，可以快速查閱各工具的功能及資訊。

整合大型語言模型能力開發應用程式已成為一股不可阻擋的趨勢, 利用 LangChain 框架可以快速開發讓使用者透過自然語言就能自動化處理任務的應用程式, 大大提高工作效率。LangChain 解決了開發過程中與語言模型溝通必須撰寫大量複雜程式碼的問題, 透過模板機制可以隨時將額外的資訊填補到提示中, 利用工具機制可以讓模型使用我們所撰寫的外部函式, 更提供有許多現成的工具節省開發者重新發明輪子的時間, 還可透過 Agent 機制整合上述功能, 讓你的程式變成自主決策、自動運作的代理機器人。LangChain 還提供有 RAG 機制與串接圖形資料庫的功能, 讓你可以擴展模型知識, 解放限制。 |善用模板化機制彈性增、修提示內容, 讓模型生成正確結果| 客製具有彈性的提示模板, 根據不同情境替換部分提示內容, 讓模型依據提示模板回覆結果。本書會介紹 LangChain 的提示模板機制彈性替換部分提示內容的方式, 也會展示在模板中嵌入函式替換即時時間, 讓模型知道現在的時空背景。 |深入輸出內容解析器 | 輸出內容解析器可以讓模型以指定格式的資料結構傳回結果, 不論是 JSON、Dict、CSV、List 等都能要求模型將結果以指定格式傳回, 方便程式進行後續的處理。 |LCEL 表達式全解析| LCEL 表達式是 LangChain 獨有的語法, 可以使用表達式串接個別元件加速開發, 本書將會帶大家了解 LCEL 的概念與用法, 比較不使用 LCEL 與使用 LCEL 的差別, 以及各種 LCEL 便利的功能。 |使用工具幫模型加上外掛| 透過工具機制串接外部函式幫語言模型增加功能, 如：網路搜尋、天氣資料查詢等等, 同時善用 LangChain 內建提供的多種工具, 例如:DuckDuckGO Search、YouTube 等等節省開發時間。 |深入理解 Agent 機制開發代理程式| 代理是可以自主決策執行流程的元件, 還可以整合對話紀錄、網路搜尋、向量資料庫、程式函式、文字生圖等等功能, 成為實作 AI 的基石。本書會帶大家深度了解代理的運作原理以及使用方式。 |利用 RAG 擷取各種格式檔案內容擴展語言模型知識| 使用 LangChain 的好

2023年以來， OpenAI相繼釋出了聊天機器人模型ChatGPT、 新一代多模態大模型GPT-4等產品， 以強大的能力俘獲了大量使用者， 顛覆了使用者對於AI的認知。 ▶什麼是ChatGPT？ ChatGPT是一個由OpenAI開發的聊天機器人模型，其透過NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）技術實現與使用者智慧對話，開啟了全新AI（Artificial Intelligence，人工智慧）時代。ChatGPT的智慧程度引起了業界的廣泛關注，引發了使用者的熱議，使使用者對AI的未來有了更多的期待。 ▶技術底座：多技術融合助推ChatGPT發展走到11公尺的盡頭，蔡京的題ChatGPT並不是孤立存在的，其成功離不開眾多技術的支持。其背後的技術主要有生成式AI技術、自然語言處理技術、預訓練大模型技術和多模態技術。 ▶內容變革：ChatGPT開啟內容生產力革命 ChatGPT可以輔助使用者輸出多種內容，使內容生產變得更加簡單、高效。可以說，ChatGPT拓展了數位時代的創造力極限，開啟了內容生產力革命。 ▶ 商業展望：ChatGPT商業化之路雛形已現 AIGC技術在發展中完成了深厚的技術累積，這使得ChatGPT在B端與C端實現商業化的條件已經成熟。未來，以ChatGPT為代表的AIGC應用將會更好地服務B端與C端，提升其運作效率。 本書共12章，前5章從5個方面對ChatGPT進行了解讀，幫助使用者全面了解ChatGPT，對其形成完整的認知。第6～12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、製造和醫療7個方面講解了ChatGPT的應用，展現了ChatGPT的商業價值。 本書特色：本書以ChatGPT為中心，對ChatGPT的相關知識進行詳細的講解。在講述ChatGPT理論知識的同時，還結合許多相關案例，內容詳實，引人深思。本書面向的讀者對象為對ChatGPT感興趣的人士、AI研究者、AIGC領域從業者、科技企業管理者等，能夠為讀者提供全新見解。

成功遊戲的不變公式：明確概念、精準製作，達成動人體驗從遊戲心理、玩家側寫、設計概念、到感官經驗，製作遊戲所需的前備心態、技巧理論與實務做法，全盤囊括遊戲設計界經典製作公司、大學科系長期採用《遊戲設計的藝術：架構世界、開發介面、創造體驗，聚焦遊戲設計與製作的手法與原理》每個好遊戲，一定都是好概念配上好體驗全美頂尖遊戲設計師教你設定主題、打造體驗、善用興趣曲線，深度了解遊戲運作機制，獲得最完整的遊戲體驗、開發遊戲性絕佳的作品從紙牌、棋子、桌遊、電玩，到近年來火紅的實境遊戲，遊戲一直是人們生活的一部分。我們休閒時玩，學習時玩，甚至連工作場所都在談遊戲化，但「遊戲」的本質到底是什麼？人類為何要演化出沉迷於遊戲的天性？更重要的是，為什麼有的遊戲讓我們玩得無法自拔，有的卻讓人興致缺缺？高明的遊戲設計師都知道，遊戲的目的在於創造體驗，玩家所有感官接收到的外在訊息與心中產生的內在情感和記憶，綜合起來形成的整體體驗，就是遊戲的魔力所在。在程式、立繪、3D建模出爐之前，遊戲設計師是否確立了能讓人共感的主題、是否站在玩家的角度考慮過所有感官刺激與心理機制、是否設定足夠疊代程序與試玩雛型，就已決定了一款遊戲能不能讓玩家頻頻說出「再一場就去睡」，卻總是無法停下手來。身為玩家，了解開發者使用的機制，就能提升自己與遊戲的同步率，感受最完整的樂趣。身為遊戲開發者，掌握所有能構築體驗的多種元素，才能做出讓人愛不釋手的遊戲。但是翻遍市面上各種攻略和工具書，我們獨缺一本切中遊戲設計原理的指引。《遊戲設計的藝術》自從出版以來，迅速席捲歐美澳各大數位多媒體與遊戲設計學界與產業界，正是因為補上了這個長年缺口。作者傑西．謝爾是美國電腦科技第一學府卡內基美隆大學的遊戲設計教授，善用心理學、人類學和設計理念分析體驗在遊戲中的關鍵作用。同時，他設計電腦遊戲與為迪士尼樂園打造「加勒比海盜」 （神鬼奇航）等多種實境遊戲的豐富經驗，讓他得以清楚而全方位地擘劃出遊戲設計的6大領域、35項主題、113個檢驗鏡頭，從設定主題、尋找創意、管理開發風險、架構世界觀、說好故事、設定角色、營造玩的動機、平衡機制、連結社群等多元面向，徹底囊括遊戲從無到有的所有思維、創作方法與頂峰哲學。跟著他的挖掘，我們會發現： 設計師開發遊戲的目的是創造體驗，最好是前所未有的體驗；玩家玩遊戲的目的是享受「為解決問題而解決問題」的快感、提升精神韌性 遊

AI繪畫是藝術創作領域一項前所未有的變革， 它的出現，可能會徹底改變藝術家們沿襲了數千年的創作方法。 AI繪畫技術的影響是深遠的， 我們仍處在這次技術浪潮的初期， 但已經可以預見在不遠的將來， 插畫、設計等領域將因之迎來鉅變。 ▍什麼是AI繪畫？ AI繪畫（Artificial Intelligence Painting）指的是應用人工智慧技術生成繪畫作品。這項技術的產生源於電腦科學、神經網路和機器學習等領域的發展。最早的電腦生成技術可以追溯到1950年代，近年來的發展則主要歸功於深度學習技術的進步以及硬體效能的提升。 ▍Midjourney是什麼？ Midjourney是一個由同名研究實驗室開發的人工智慧程式，自2022年7月12日起開始公開測試。 透過運用最新的AI技術，Midjourney能根據使用者輸入的自然語言描述自動生成圖片，這意味著使用者無須具備任何藝術天賦或繪畫技巧，只需簡單地輸入一段文字描述，它便能創作出令人驚嘆的影像。 ▍Midjourney怎麼用？ Midjourney完全執行在雲端，沒有專用客戶端，使用者需要透過Discord平台與Midjourney機器人進行互動。因此，執行Midjourney對裝置硬體沒有很高的要求，無論是電腦還是手機，只要可以訪問Discord就能使用Midjourney。 ▍Stable Diffusion是什麼？ Stable Diffusion由StabilityAI公司開發，無疑是最知名也最有影響力的技術之一。得益於其卓越的圖片生成效果、完全開源的特點以及相對較低的配置需求（可在消費級GPU上執行），在推出後不久它就流行開來，大量開發者以及公司加入它的社群參與共建，同時，還有很多公司基於Stable Diffusion推出了自己的AI繪畫應用。 ▍Stable Diffusion怎麼用？ Stable Diffusion本身並不支持圖形介面，需要透過使用命令列的方式呼叫，這對普通使用者而言操作體驗很不友好。因此，一些開發者為它開發了各種圖形介面，其中最流行的當數Stable Diffusion Web UI，它是一個基於瀏覽器的操作介面，同時也是一個免費開源專案，任何人都可以安裝和使用。 ★本書特色：本書介紹AI繪畫的基礎知識以及Midjourney和Stable Diffusion兩大流行AI繪畫工具的用法。

1.專為「TQC+ 影像處理認證指南 Photoshop CC(第三版)」操作題所寫之解題技巧。2.「TQC+ 影像處理認證指南解題秘笈-Photoshop CC(第三版)」需搭配「TQC+ 影像處理認證指南 Photoshop CC(第三版)」使用。3.操作題型範例題目提供4大類40題，教您由淺入深的學習Photoshop CC最新之功能，包含「影像處理能力」、「影像色彩與表現能力」、「影像整合應用能力」及「影像實務設計能力」，以實際作品範例透過設計功能剖析，提供讀者在解題過程中學習Photoshop CC最實用的技巧，提升影像處理能力。4.操作步驟詳細精解，圖文對照，編排方式清晰易讀，圖解標示操作先後順序，讓學習更順利。5.讓讀者在極短的時間內，從學習運用軟體操作到考取證照，一氣呵成。

◎從熱力學第二定律出發，以基本的訊息理論，熵和訊息引擎，去解構智能的基本性質和它的作用原理。◎透過訊息引擎心智關係的融合，讓智能能夠成長，使人工智能成為有生命的智能。◎預測人工智能未來的可能發展，掌握駕馭人工智能的方法，在人工智能世代當主人。思想的極限即是問題無法逾越的邊界。對於人工智能，我們要問的是，它在那些問題上讓我們遭遇到思想的極限，使我們陷入思考的死胡同，促使我們將思想歸零，去探究其存在更根本的第一性原理。人工智能的興起，被廣泛認為是人類歷史上的第四次工業革命。回顧工業革命的歷史，我們發現技術的應用往往在科學理論完善之前就已經展開。當前，人工智能主要基於對人大腦神經網絡的模擬，屬於技術應用範疇。然而，關於智能的定義，智能的來源，智能如何構建秩序，以及如何提高智能構建秩序的效率，這些仍然是未知的領域。因此，深入探究人工智能本質的第一性原理，以定義智能，認知智能的來源，以及人的心智如何去駕馭人工智能，和人工智能的發展對世界未來的可能影響，顯得尤為重要。◎代理經銷：白象文化更多精彩內容請見http://www.pressstore.com.tw/freereading/9786269843909.pdf

★OpenAI公司祕辛大公開☆AI皇冠上明珠 - NLP的發展歷程★ChatGPT的核心技術，Transformer詳解，GPT1-4是怎麼進化躍進的☆LLM和多模態如何融合在一起★多模態大型語言模型的核心技術、GAN、VAE☆知名多模態大型模型對比，中小企業大型模型的建構★LoRA、QLoRA、AdaLoRAR、DeepSpeed的ZeRO-3☆量化技術、剪枝技術、微調實戰、壓縮技術★大型模型的主要應用場景及佈署☆多模態大型模型的AI助理實戰實例★多模態大型模型在情緒、軟體開發領域使用 大型模型研發更像一場遍佈全球的科技「軍備競賽」，模型的效果如果「差之毫釐」，面臨的結局可能就是「失之千里」。從技術發展的角度來看，我們認為，單模態大型模型只是過渡型技術，多模態大型模型將成為通用人工智慧賦能各行各業的重要技術底座。大型模型的核心特徵是「大量資料、大算力和大參數量」，這幾個「大」字無疑極大地提高了人工智慧大型模型的研發、訓練、部署和應用門檻。中小公司有點玩不起人工智慧大型模型了，這是中小公司面臨的難題。 本書不但是詳細介紹多模態大型模型的發展歷史、技術要點和應用方面的書籍，更是詳細介紹了中小公司的大型模型建構之路，闡述了如何透過微調、量化壓縮等技術建構垂直領域的輕量級大型模型。本書還詳細介紹了中小公司的大型模型建構之路，闡述了如何透過微調、量化壓縮等技術建構垂直領域的輕量級大型模型。

自ChatGPT上市滿週年以來，其熱潮未見減弱，OpenAI官方更積極拓展其應用範圍，推出了Plugins與GPTs等服務，進一步豐富ChatGPT的使用場景。這些創新的大型語言模型（LLM）應用，正在逐步轉變我們的軟體操作方式，將自然語言作為輸入介面，以生成的內容作為輸出回應。舉例來說，僅需輸入「明天10點安排業務會議，並通知相關人員」，LLM應用即可自動完成會議的建立與相關通知。這種方式，無疑是人類溝通中最為自然的模式。面對如此劃時代的變革，我們迫切需要適當的開發指導與策略。 本書旨在提供此類指南，專門解析目前市場上兩大主流的LLM應用開發框架—LangChain與Semantic Kernel。無論您是Python或.NET的開發人員，都能從本書中獲得寶貴的知識與技能。除此之外，本書還特別介紹了當前最受企業青睞的知識庫應用架構—RAG實作，以及提示工程的視覺化工具，每個主題都配有專章詳細介紹與實作教學，旨在為讀者提供全面而深入的學習體驗。 本書特色 1.首本涵蓋LangChain與Semantic Kernel框架教學指南在人工智慧領域，ChatGPT已成為不可忽視的焦點。雖然市場上有許多書籍從探討Prompt提示的調用出發，但真正深入探討如何整合外部系統或進行複雜Prompt提示的資料卻寥寥無幾。本書將填補這一空白，專注於兩大主流開發框架：LangChain與Semantic Kernel，為讀者提供深入指南。 2.內容涵蓋向量資料庫、RAGRAG是目前企業打造知識庫LLM應用的首選架構，其技術層面涵蓋向量、詞嵌入、提示工程，本書一一拆解為讀者提供詳細的RAG設計過程與實作。 3.提示流程視覺化工具提示流程視覺化工具是一種開發工具，目的在簡化由大型語言模型（LLM）提供之 AI 應用程式的整個開發週期。可簡化原型設計、實驗、反覆運算和部署 AI 應用程式的程式。本書手把手教學，甚至可以實現零程式碼建造LLM應用。適合非專業開發者使用。 4.本書適合的「讀者族群」a.想瞭解如何使用LangChain與Semantic Kernel的開發者b.想瞭解向量資料庫與RAG架構的開發者c.想瞭解Prompt提示工程視覺化設計的使用者d.想瞭解在企業面如何整合ChatGPT導入應用的技術主管 專業推薦

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★解析 Sora 模型將為哪些產業帶來重大革命★★探討大模型發展的挑戰、風險與未來趨勢★★盤點 OpenAI、Google、Meta 的 AI 產業發展★技術進化的新紀元已然開啟。從 ChatGPT 到 GPT-4，再到 Sora，人工智慧正跨越機械邏輯的邊界，模擬並延展人類思維維度，從被動回應走向主動理解。本書以 GPT 為主線，介紹 ChatGPT 的誕生和爆發，以及 ChatGPT 的真正價值，ChatGPT 又開啟了一個怎樣的 AI 新紀元？本書還將對 ChatGPT 發布後，OpenAI 近一年的行動（包括發布 GPT-4、開放 API 和微調功能，上線 GPT 商店等）進行詳細介紹及分析。同時，ChatGPT 推出的最強文字生成影片模型 ── Sora，它使用了什麼樣的 技術、背後的團隊組成、它的誕生將為影視產業帶來哪些衝擊與助力，以及各行各業將能如何擁抱這個 AI 技術，創造出潛在的巨大效益？本書將一一為您解析。除了 GPT 系列和 Sora，本書也對 OpenAI 的競爭對手進行了介紹和分析，包括老牌科技巨頭 Google、從元宇宙轉向 AI 的 Meta、四年前從 OpenAI 離職後成立的 Anthropic。本書還同時對 ChatGPT 掀起的 AI 模型大戰進行分析，並對大模型的下一步發展進行前瞻性的預測。你將深入認識一夕爆紅的 ChatGPT 的所有資訊，以及近年來的大模型發展脈絡，並在繁雜的資訊中梳理出人工智慧行業變革以及即將到來的 通用人工智慧時代的線索。

感謝讀者支持，暢銷回饋中！✪聊天機器人的入門書籍，初學者也能上手✪簡單易懂的ChatGPT聊天機器人使用方法✪範例豐富，從簡單問答到長篇小說應有盡有✪提供實用技巧與各種軟體整合應用✪快速掌握各種聊天機器人與外掛擴充功能✪特選千變萬化功能強大的AI平台✪用GPT-4撰寫行銷文案專題從科技進步的角度看，人工智慧技術是當今最為熱門的話題之一，隨著技術的發展，越來越多的企業和機構開始將其應用於生產和生活中。其中，聊天機器人即是人工智慧技術的重要應用之一。本書以初學者為目標對象，提供ChatGPT聊天機器人的入門教學。各章精彩內容如下：Ch01➤介紹人工智慧的基礎知識和應用領域。Ch02➤介紹ChatGPT聊天機器人的使用方法和運作原理，以及OpenAI公司的背景和技術。Ch03➤介紹如何註冊免費的ChatGPT帳號，以及如何進行對話，包括複製程式碼、更換機器人等。Ch04➤介紹ChatGPT使用訣竅與簡單問答範例，提供使用上的技巧。Ch05➤實戰ChatGPT中小篇文章及撰寫長文（小說），例如寫詩、寫歌、寫履歷、生成新聞文章、生成商品電子郵件、IG文章和部落格文章等。Ch06➤實戰ChatGPT其他實用技巧。Ch07~09➤討論ChatGPT與其他軟體的整合應用、與其他聊天機器人的比較，以及未來可能的發展和威脅。Ch10➤介紹讓ChatGPT更加強大的擴充功能，如Voice Control for ChatGPT、ChatGPT Writer、Perplexity等。Ch11➤介紹與ChatGPT相關的AI平台，例如Dalle·2和Futurepedia AI工具檢索平台等。Ch12➤提供常見問題集。Ch13➤自然語言生成的新時代—GPT-4，包括GPT-4特色及使用教學等。Ch14➤介紹利用GPT-4模型發想產品特點、關鍵字與標題，並利用GPT-4模型撰寫FB、IG、Google、短影片文案，以及發想行銷企劃案。附錄➤介紹有關AI的神級演算法。本書是您學習ChatGPT和相關知識的寶貴資源，讓您第一次玩爆紅AI聊天機器人－ChatGPT就上手。

「製作專業視覺效果，完美詮釋影音作品」Premiere是Adobe公司推出的一款著名的視訊編輯軟體，該軟體以其功能強大、操作簡單、易學易用等特點，很快贏得了業界的一致認可。它不但是專業影視製作人用它製作專業影視節目的利器，也是普通的多媒體愛好者製作自己影音作品的好幫手。正因為如此，越來越多的人加入到Premiere使用者的行列。本書共九章，內容包含有視訊編輯、音訊編輯以及眾多特效的相關實務應用範例。為了使初學者能由淺入深的瞭解Premiere，本書透過精采範例來學習不同的編輯技巧，教學內容通俗易懂，並隨書附贈有許多精彩的視訊、音訊和圖片素材，方便讀者在學習時的操作練習與使用。學習完本書課程後，相信您一定可以輕鬆駕御Premiere，隨心所欲製作出令人讚賞的影音作品來！

★從0開始打造自己的LLM★動手實作中英文都通的ChatGLM★PyTorch 2完整實作NLP★各種神經網路實作：CNN、RNN、GRU、Transformer、BERT、GPT★預訓練模型、編碼器、解碼器、Seq2Seq2★獎勵模型的RLHF、PPO、Rewarded Model★LLM在專業領域的應用：金融、醫療★使用PEFT、LORA等Huggingface函式庫進行LLM的Finetune大型語言模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向。全書使用PyTorch 2.0作為學習大型語言模型的基本框架，以中英文通曉的ChatGLM為範例，詳細講解大型語言模型的基本理論、演算法、程式實現、應用實戰以及微調技術，完整演示大型語言模型開發技術。全書共18章，內容包括人工智慧與大型語言模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎演算法詳解、以PyTorch卷積層為基礎的的MNIST分類實戰、PyTorch資料處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、PyTorch循環神經網路的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大型語言模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。

本書包括四大部分，第一部分包括第1、2章，第1章介紹多模態資訊的基本概念、難點、使用深度學習方法的動機、多模態資訊處理的基礎技術，以及這些技術的發展歷史，第2章介紹主流多模態研究任務。第二部分包括第3、4章，分別介紹多模態深度學習模型中常用的文本表示和圖像表示技術。第三部分包括第 5∼8 章，分別介紹針對特定任務，以深度學習為基礎的多模態表示、對齊、融合和轉換這 4 種技術，且每章都提供了一個可運行的、完整的實戰案例。第四部分即第9章，介紹綜合使用上述基礎技術，並以學習通用多模態表示或同時完成多個多模態任務為目標的多模態預訓練技術，在現今AI技術範式轉換的時代，將會是你精通人工智慧的重要參考資料。