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《Midjourney AI案例實戰：繪本+動漫+插畫》是關於Midjourney人工智能軟件在藝術創作領域應用的書籍。《Midjourney AI案例實戰：繪本+動漫+插畫》通過豐富的案例，詳細介紹了如何利用Midjourney創作繪本、動漫和插畫。作為****的人工智能工具之一，Midjourney可以極大地提高設計效率，轉化為極高的商業價值。《Midjourney AI案例實戰：繪本+動漫+插畫》通過對各種風格的動漫、插畫及根據故事情節生成繪本的案例，講述AI在繪本、插畫和動漫行業的具體應用。 《Midjourney AI案例實戰：繪本+動漫+插畫》適合廣大設計師快速生成想要的設計圖，也適合廣大平面設計愛好者，以及有一定設計經驗，需要進一步提高圖像處理、平面設計水平的相關行業從業人員使用，還可作為高校的教材用書。

本書通過定制系統和標準產品的開發案例，介紹如何結合軟件工程和項目管理的知識，按照標準化、工程化的方式協同完成軟件的開發。其中定制系統的開發案例涉及售前諮詢、項目準備、需求分析與設計、測試驗證、上線培訓等，給出了每個環節需要的理論、方法、工具、標準和交付物。標準產品的研發案例則涉及構建具有隨需應變能力系統的設計思路、建模方法等。本書是《大話軟件工程—需求分析與軟件設計》一書的姊妹篇，本書主講案例，後者主講方法，本書是後者中理論和方法的落地實踐。數字化轉型是現今企業IT發展的新目標，數字化轉型需要大量培養數字化時代所需的人才和技能，本書可作為培養軟件公司和客戶企業雙方人才的培訓教材，如軟件工程師(包括需求、設計、開發、實施)、產品經理、項目經理、企業數字化轉型的業務骨幹人才等。

《可視之美:數據可視化+數學藝術+學術繪圖+Python創意編程》是“鳶尾花數學大系：從加減乘除到機器學習”叢書中編程板塊的第二冊。編程板塊第一冊《編程不難》著重介紹如何零基礎入門Python編程，《可視之美:數據可視化+數學藝術+學術繪圖+Python創意編程》則在《編程不難》基礎之上深入探討如何用Python完成數學任務及板塊數據可視化。《可視之美:數據可視化+數學藝術+學術繪圖+Python創意編程》是本系列中的一本真正意義上的“圖冊”。內容覆蓋科技製圖、計算機圖形學、創意編程、趣味數學實驗、數學科學、機器學習等。《可視之美:數據可視化+數學藝術+學術繪圖+Python創意編程》“毫無節制”地展示數學之美，而且提供特別實用且容易複製的創作思路、做圖技巧、編程代碼。《可視之美:數據可視化+數學藝術+學術繪圖+Python創意編程》包含8個板塊共36章內容。前5個板塊（共18章）專注於各種可視化手段，是可視化中的“術”；後3個板塊（共18章）選取了18個話題來展示數學之美，是可視化中的“藝”，閱讀這18章時，請關注每個可視化方案的創意思路、作圖技巧、數學工具。《可視之美:數據可視化+數學藝術+學術繪圖+Python創意編程》讀者群包括程序員、科技製圖開發者、高級數據分析師、機器學習開發者、創意編程開發者、計算機圖形學研究者。

增長是企業利用計算機、大數據、人工智能等新技術實現經營增長的新思路和新方法，本書作為該領域的入門級讀物，介紹了AIGC在增長領域的技術和實戰應用。本書分為4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要針對有興趣瞭解AIGC背後技術原理、增長模式的變化以及截至2023年3月業界、學術界的**技術進展的讀者；第3部分包含AI的基礎知識、基礎模型，並從實戰應用角度介紹作為應用開發者如何高效上手與利用**的開源技術與API，適合有一定技術基礎的讀者。

本書介紹數據存儲架構與技術，涵蓋存儲盤與存儲介質、存儲陣列、存儲協議、鍵值存儲、文件系統、網絡存儲體系結構、分布式存儲系統、存儲可靠性、存儲安全、數據保護等基礎內容，對存儲維護、存儲解決方案、存儲技術趨勢與發展等主題進行了深入討論，以新的研究成果作為案例，同時提供習題幫助讀者加深對數據存儲的理解與運用。本書適合計算機及相關專業高年級本科生或研究生閱讀、學習，同時也可供相關專業技術人員參考。

本書是學習Illustrator操作、技巧和實戰的教程，旨在幫助讀者輕鬆、高效地掌握Illustrator在平面設計、VI設計、UI設計、電商設計、包裝設計、插畫製作等不同領域的應用技巧。本書從Illustrator基本操作入手，結合豐富的實例和課後習題，全面地講解了圖形繪製、路徑的創建與編輯、組合圖形、漸變和漸變網格、實時上色、圖案、文字編輯、混合、封套扭曲、混合模式、蒙版、效果、外觀、圖形樣式、畫筆、符號、圖表等功能。隨書資源包含課堂案例、課後習題和綜合實例的素材文件、效果文件、在線教學視頻，以及教師專享的PPT課件。此外還附贈了《設計基礎課——UI設計配色方案》《設計基礎課——網店裝修設計配色方案》《設計基礎課——創意法則》等電子資料。本書適合Illustrator初學者及準備從事設計工作的人學習參考，也適合作為相關院校和培訓機構的教材。

這是一本全面介紹Cinema 4D 2023基本功能及實際應用的書，主要針對零基礎讀者展開講解，可幫助讀者快速、全面地掌握Cinema 4D 2023。本書共12章，內容包括Cinema 4D 2023的界面與基本操作，以及建模、攝像機、燈光、材質與紋理、渲染、毛髮、粒子、動力學和動畫等技術要點。第1章講解軟件界面和常用操作，幫助讀者快速熟悉軟件的操作方法，為後續的學習打下基礎。第2～11章以課堂案例為主線，通過對各個案例的實際操作進行講解，幫助讀者快速上手，熟悉軟件功能和製作思路。第2～12章設有課後習題，可以幫助讀者提高實際操作能力。第12章中的案例都是在實際工作中經常會遇到的項目類型，可以起到強化訓練的作用。本書附帶學習資源，內容包括課堂案例、課後習題和綜合案例的實例文件和在線教學視頻，以及教師專享的PPT教學課件。本書講解模式新穎，非常符合讀者學習新知識的思維習慣，既適合作為初學者學習Cinema 4D 2023的入門參考書，又可作為相關院校和培訓機構的教材。

本書通過扎實、詳細的內容，從理論知識、算法源碼、實驗結果等方面對深度學習中涉及的算法進行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學習在目標檢測與分割方向的前沿算法，包括雙階段檢測、單階段檢測、無錨點檢測、特徵融合、損失函數、語義分割這 6 個方向；第二篇主要介紹深度學習在場景文字檢測與識別方向的重要突破，主要介紹場景文字檢測、場景文字識別這兩個階段的算法；第三篇主要介紹深度學習的其他算法與應用，包括圖像翻譯、圖神經網絡、二維結構識別、人像摳圖、圖像預訓練、多模態預訓練這6個方向的算法。附錄部分介紹雙線性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德勞內三角化、圖像梯度、仿射變換矩陣等內容。本書結構清晰，內容廣度與深度齊備。通過閱讀本書，讀者可以瞭解前沿的深度學習算法，擴展自己的算法知識面。無論是從事深度學習科研的教師及學生，還是從事算法落地實踐的工作人員，都能從本書中獲益。

本書首先介紹了人工智能的基礎知識，然後分別介紹了機器學習、深度學習、自然語言處理和強化學習中的重點概念和實踐過程，包含邏輯斯諦回歸、k最近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機、卷積神經網絡、循環神經網絡、LSTM、自動編碼器等。此外，本書的附錄部分還分別簡單介紹了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相關的工具。本書適用於高等院校電子信息類專業的人工智能導論課程，也適合想要對人工智能、機器學習和深度學習快速瞭解和掌握的專業人士閱讀參考。

本書作為文心一言的學習指南，全面、細緻地介紹了文心一言PC端和App的各項功能和使用方法，力求通過簡潔明瞭的語言和圖文並茂的形式，讓讀者快速掌握文心一言的各項功能。全書共8章，首先簡單介紹了人工智能發展的幾個階段及文心一言的相關研發背景；隨後介紹了文心一言的基礎頁面及功能等內容，以及文心一言在學習、工作、生活娛樂方面的應用及相關案例；接著介紹了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最後介紹了百度旗下其他AI產品(文心一格和百度智能雲‧一念)的功能及使用方法。需要說明的是，本書基於文心一言v2.4.0編寫，鑒於版本迭代較快，讀者所用軟件版本功能及表現與本書所呈現的內容可能存在差異，但並不影響閱讀與學習，敬請讀者注意。本書不僅適合對文心一言感興趣的初學者和進階愛好者閱讀，也適合對人工智能領域有興趣的廣大讀者，以及對高效辦公有需求的職場人士閱讀。

本書是專注於如何在AWS上開發和應用生成式AI的實用指南，旨在為技術領導者、機器學習實踐者、應用開發者等提供深入瞭解和應用生成式AI的策略與方法。本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產品和服務中的應用潛力，然後詳細闡述了生成式AI項目的完整生命週期。作者探討了多種模型類型，如大語言模型和多模態模型，並提供了通過提示工程和上下文學習來優化這些模型的實際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術對模型進行微調，以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RAG技術，以及如何利用LangChain和ReAct等開發agent。最後，本書介紹了如何使用Amazon Bedrock構建基於生成式AI的應用程序。基於該強大的平臺，讀者可以實現自己的創新想法。本書適合對生成式AI感興趣的學生和研究人員、在AWS上開發AI應用程序的軟件開發人員和數據科學家、尋求利用AI技術優化業務流程的企業決策者以及對技術趨勢保持好奇心的科技愛好者閱讀。

《Scrapy網絡爬蟲開發實戰》介紹如何學習和使用流行的Scrapy框架開發網絡爬蟲應用，主要內容使用Python開發網絡爬蟲，識別網頁的編碼，結構化信息的提取，Scrapy爬蟲的示例使用，Scrapy Playwright抓取動態JS網站，將抓取的數據保存到數據庫，部署、調度和運行Scrapy爬蟲等。 《Scrapy網絡爬蟲開發實戰》適合作為高等院校計算機、軟件工程專業本科生、研究生的參考書目，也適用於對Python網絡爬蟲領域感興趣的人士參考閱讀。