三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術

Java語言是當今使用極廣泛的開發語言之一，在開發領域中佔據重要的地位。《Java項目開發實戰（微視頻版）》通過8個綜合項目的實現過程，詳細講解了Java語言在實踐項目中的綜合運用。第1章講解了門戶網站用戶大數據分析系統的具體實現流程；第2章講解了微信商城系統的具體實現流程；第3章講解了圖書借閱管理系統的具體實現流程；第4章講解了物業管理系統的具體實現流程；第5章講解了仿《羊了個羊》遊戲的具體實現流程；第6章講解了智能運動健身系統的具體實現流程；第7章講解了圖書市場數據分析系統的具體實現流程；第8章講解了基於深度學習的音樂推薦系統的具體實現流程。在具體講解每個項目時，都遵循項目的流程來講解，從接到項目到具體開發，直到最後的調試和發佈的過程，講解循序漸進，穿插講解了這樣做的原因，深入講解每個重點內容的具體細節，引領讀者全面掌握Java語言。《Java項目開發實戰（微視頻版）》不但適用於Java語言的初學者，也適用於有一定Java語言基礎的讀者，同時還可以供有一定經驗的程序員參考。

《Python推薦系統實戰：基於深度學習、NLP和圖算法的應用型推薦系統》分為4部分，包含11章。首先介紹推薦系統的基本方法，接著探討當前流行的一些方法，具體包括協同過濾推薦系統、內容推薦系統以及混合推薦系統。接下來討論如何運用當前的機器學習算法來實現推薦系統。最後討論推薦系統的相關趨勢和新興技術。 《Python推薦系統實戰：基於深度學習、NLP和圖算法的應用型推薦系統》特別適合零基礎的數據科學工作者參考和使用。它可以幫助讀者從基礎知識起步，逐步學習運用Python、深度學習和自然語言處理技術來構建推薦系統，以促進業務增長和提高客戶忠誠度。

本書在不涉及大量數學與編程知識的前提下，從零開始，逐步帶領讀者熟悉並掌握當下***的基於Python 3的人工智能編程工具，包括但不限於數據分析（Pandas），以及支持單機（Scikitlearn）、深度（PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle）和分布式（PySparkML）機器學習的開源程序庫，等等。全書共分為4部分，分別如下。（1） 入門篇： 包括對全書核心概念的指南性介紹，以及如何在多種主流PC操作系統上（如Windows、macOS和Ubuntu）配置基本編程環境的詳細說明。（2） 基礎篇： 涵蓋了Python 3.11的編程基礎、基於Pandas 2.0的數據分析，以及使用Scikitlearn 1.3解決大量經典的單機（單核/多核）機器學習問題。（3） 進階篇： 介紹如何使用PyTorch 2.0、TensorFlow 2.12，以及PaddlePaddle 2.5，分別搭建多種深度學習神經網絡框架。嘗試基於PySpark 3.4的ML編程庫完成一些常見的分布式機器學習任務。（4） 實踐篇： 利用全書所講授的Python編程、數據分析，以及（單機、深度、分布式）機器學習知識，從事Kaggle多種類型的競賽實戰。同時，介紹如何使用Git工具，在Gitee與GitHub平臺上更新和維護自己的日常代碼與編程項目。綜上，本書面向所有對人工智能領域感興趣的讀者，特別適合從事數據挖掘、機器學習、計算機視覺、自然語言處理等相關技術研發和應用實踐的初學者。

《Golang+Vue.js商城項目實戰》以Gin和Vue.js為核心框架，以全棧商城項目開發為主線，詳盡介紹前後端分離架構開發Web網站項目的關鍵階段和技術細節。全書共9章，第1章介紹網站運行原理及架構設計，為讀者揭開網站建設的序幕。第2章深入探討網站開發的流程，包括需求分析及設計方案。第3章和第4章分別講解Gin框架與ORM框架的應用，帶領讀者實踐Web開發中的重要環節。第5章至第7章逐步構建一個電子商務平臺，包括從後端到前端功能的實現，詳盡展示系統配置、接口編寫及用戶界面的開發。第8章則聚焦于網站開發的高級技術，如Session管理、限流策略等，這些技術有助於提升網站性能與用戶體驗。第9章介紹使用Docker進行項目部署。《Golang+Vue.js商城項目實戰》內容豐富，技術先進，適合正在學習使用Go語言開發Web應用的初學者和缺少項目經驗的開發人員使用，也可以作為培訓機構和大中專院校的教學用書。

本書以實戰為導向講述 AI 助力營銷的方法，全書共分為 6 章：第 1 章從整體上介紹 AIGC與 AIGC 營銷，包括 AIGC 營銷的基本概念、AIGC 如何改變傳統營銷模式、AIGC 在不同行業中的應用前景；第 2 章介紹常用的 AIGC 工具，包括這些工具的特點和使用方法；第 3 章介紹AIGC 在營銷文案中的應用，探討如何使用 AIGC 生成引人入勝的營銷文案，提供文案創作的創意靈感和技巧，分享實用案例；第 4 章介紹 AIGC 在數字營銷中的應用，包括 AIGC 如何增強數字營銷策略，探討數字營銷中的挑戰和機遇，分享數字營銷案例；第 5 章介紹 AIGC 在電商數據分析中的應用，包括如何利用 AIGC 處理大規模電商數據，提供數據分析和信息挖掘的方法，探討 AIGC 如何制定更智能的電商營銷策略；第 6 章介紹 AIGC 在智能營銷中的應用，包括深入研究 AIGC 與智能化推薦系統的結合，如何提供個性化的智能營銷體驗，分享智能化營銷的成功案例等。最後在附錄中介紹“AIGC+”行業的變革，分析 AIGC 如何引領行業變革、預估未來趨勢和提供建議，以應對不斷變化的市場環境。 本書內容豐富，實用性與可操作性強，旨在幫助營銷人員深入瞭解 AIGC 的應用，以及如何使用 ChatGPT、Midjourney 和 D-ID 等工具來提升數字營銷效果，從而在競爭激烈的市場中脫穎而出。本書不僅適合從事網絡數字化營銷的從業者自學，也適合對人工智能和數據分析等領域感興趣的人員學習。

C#語言是當今使用極為廣泛的開發語言之一，在開發領域中佔有重要地位。《C#項目開發實戰（微視頻版）》通過 9 個綜合項目的實現過程，詳細講解了 C#語言在項目實踐中的綜合運用過程，這些項目在現實應用中具有極強的代表性。本書共分為 9 章，主要講解了餐飲管理系統、BBS論壇系統、人力資源管理系統、進銷存管理系統、多媒體通訊錄系統、在線點歌系統、仿《羊了個羊》遊戲、微商城系統及房產信息數據可視化系統等內容。在具體講解每個實例時，遵循項目的開發流程，從接到項目到具體開發，直到最後的調試和發佈，均進行講解，深入講解了每個重點內容的具體細節，並輔以理論說明，引領讀者全面掌握C#語言。《C#項目開發實戰（微視頻版）》既適合C#語言的初學者，也適合有一定C#語言基礎的讀者，還可以作為有一定造詣程序員的參考書。

數據要素作為繼土地、勞動力、資本、技術之後的第五大生產要素，在2020年4月國務院《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次出現並明確提出"加快培育數據要素市場”後，中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中也提出了"發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。2022年底，中共中央、國務院《關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》(即"數據二十條”)以文件形式明確了建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權"三權分置”的產權運行機制，提出了搭建數據基礎制度的"四梁八柱”的基本構想，數據具有的價值正越來越被重視。數據定價問題作為數據行業兩大難點之一，亟需各方合力予以突破。《數據價值與定價》全書分數字經濟與數據特性、從數據要素到數據資產、數據資產價值評估、數據定價與入表、困境與挑戰五大章節。第一章數字經濟與數據特性主要系統闡述了數字經濟與中國產業轉型升級的關係、數據要素政策環境和市場情況、數據的內涵與特性、數據如何創造價值等數據要素行業的基本問題，第二章從數據要素到數據資產主要說明瞭數據價值化的內涵與路徑、數據資產的狀況與特徵、數據資產行業屬性情況，第三章數據資產價值評估主要分析了數據資產定價及與之相關的數據成本、數據質量、數據應用場景、數據安全合規信息，第四章數據定價與入表主要開展了數據定價分析、數據資產入表的情況，第五章困境與挑戰則全面總結了數據要素行業面臨的數據權屬、交易流通、收益分配、安全合規、管理標準、資產入表等基本問題及相關建議。

本書圍繞人工智能中的基礎數學理論問題展開討論，介紹了粒子法、網格法，以及混合方法的基本概念，以及它們在動畫引擎開發過程中的代碼實踐。本書的一大特色是為讀者提供了面向代碼的方法，便於讀者上手動畫引擎的開發基礎。本書兼具實用性和理論性，不僅有詳細的理論介紹幫助讀者深入理解相關的概念，還提供豐富的代碼，以及持續更新的GitHub倉庫供讀者參考。本書適合人工智能相關專業、計算機專業、計算數學專業的高年級本科生、研究生學習，也可供涉足該領域的研究人員、工程師參考。

本書用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Word/Excel/PPT的相關知識和應用方法。全書分為5篇，共15章。第1篇介紹文檔編輯與格式設置、文檔的美化，以及長文檔的排版等；第2篇介紹Excel的基本操作、美化工作表、數據的基本分析、公式與函數，以及數據可視化呈現等；第3篇介紹製作圖文並茂的演示文稿、添加動畫和交互效果，以及放映和打印技巧等；第4篇介紹Office的實戰應用和Office組件間的協作等；第5篇介紹AI與Office工具的智能整合和AI與其他辦公任務的高效融合等。本書不僅適合Word/Excel/PPT的初、中級用戶學習使用，也可以作為各類院校相關專業學生和計算機培訓班學員的教材或輔導書。

本書完全針對零基礎的讀者編寫，是入門級讀者快速而全面掌握UI設計的參考書。本書以各種重要技術和常見界面為主線，全面介紹了UI 設計的工具、設計理論和界面製作方法， 包括Photoshop和Illustrator的常用工具，UI設計的理論、原則和規範，圖標設計，常見界面的概念和製作，切圖與標注，以及藝術二維碼的製作方法。書中提供的大量課堂案例，可以幫助讀者快速上手，熟悉設計思路和製作要點；課堂練習和課後習題可以拓展讀者的實際操作能力，鞏固所學的知識點。同時，本書配套資源豐富，包括課堂案例、課堂練習和課後習題的素材文件、實例文件和在線教學視頻，UI配色方案、UI圖標、免摳素材、配色卡和iOS尺寸規範電子書，以及為教師準備的教學大綱、教學規劃參考及PPT課件等。本書可以作為想從事和剛從事UI設計工作人員的自學參考用書，也適合作為院校設計專業和培訓機構相關課程的教材。

本書是一本全面關注數據資產管理體系、方法與實踐的工具書,主要內容分為數據資產管理概述、數據資產管理體系、數據資產管理技術、數據資產管理實踐、數據資產管理未來共5章。第1章概要介紹數據資產管理的定義與內涵、數據資產管理關注的焦點、數據資產化的戰略意義等; 第2章介紹數據資產管理體系,涵蓋數據管理組織、戰略規劃、保障機制、運營體系等內容,涉及數據盤點、數據開發、數據質量、數據安全、數據服務、數據價值等工作; 第3章介紹數據資產的數據采集、存儲、建模、處理等技術,闡述數據資產管理平臺工具能力,涉及元數據、數據標準、數據安全、數據質量、主數據、數據建模、數據集成、數據開發、數據標簽、數據科學、數據要素流通等內容,並分析了數據底座和數據治理兩種場景的技術路線; 第4 章主要介紹具體實施方法及路徑選擇,包括頂層架構規劃與設計、數據資產運營實施等,引入製造業、金融業、零售業、地產業、科教文化等領域數據資產管理的案例,同時涉及智慧城市的數據治理,為讀者提供專業、豐富、可信的實施範例; 第5章介紹國家數據戰略引領數字經濟發展格局,從管理對象、管理理念、技術架構、運營模式等方面探討數據資產管理發展趨勢。本書編者對在近十年的數據資產管理諮詢中積累的經驗和知識進行總結,是編寫團隊多年潛心探索和研究的重要成果的凝聚。本書可為從事數據資產諮詢從業者、數字化轉型企業、信息化建設管理者、IT 工程技術人員、相關專業在校師生提供數據資產化過程的具體方案和工具手冊,也可以為數據資產化從業者提供方法論方面的參考。

本書是關於Python 基礎知識與實踐應用的入門教程。全書以案例為導向，以實用為準則，在遵循Python 語言簡潔、高效、優雅的前提下，介紹了Python 語言的基礎知識及其利用Python 語言進行科學計算、統計分析、數據可視化、人工智能、機器學習及圖形用戶界面開發方面的知識。全書程序代碼為作者多年來從事計算機軟件開發的經驗總結，具有較強的實用性，可通過郵箱lgfang@scut.edu 聯繫作者免費索取。本書有關慕課內容及PPT 課件將陸續上傳到作者的學堂在線《計算機輔助設計》課程上，歡迎大家選課學習。本書可作為非計算機專業本科生和研究生計算機應用課程教材，也可以作為從事計算機應用及人工智能方面科技人員的參考書；有關章節頁可以作為一般人員學習Python 語言入門教程。

本書以智能時代為背景，介紹如何利用人工智能技術輔助Python的開發，更好更高效地解決實際問題。全書內容分為5章：讓Python在機器上跑起來、熟悉Python語言、用Python對接API、掌握編寫代碼的能力、用Python程序實現人機交互。本書以任務為驅動，並且案例都來源於生活和工作的實際場景。“做”與“學”相結合，將理論知識和實際操作呈現給讀者，生動有趣地介紹了從安裝Python等入門知識，到用簡短代碼解決各種應用場景中的大問題的技能提升。內容系統全面。本書適合學習Python語言編程的入門讀者閱讀，也適合Python編程技能提升的讀者使用。

本書介紹自然語言處理的原理和方法及其代碼實現，是一本著眼于自然語言處理教學實踐的圖書。 本書分為3個部分。第一部分介紹基礎技術，包括文本規範化、文本表示、文本分類、文本聚類。第二部分介紹自然語言的序列建模，包括語言模型、序列到序列模型、預訓練語言模型、序列標注。第三部分介紹自然語言的結構建模，包括成分句法分析、依存句法分析、語義分析、篇章分析。本書將自然語言處理的理論與實踐相結合，提供所介紹方法的代碼示例，能夠幫助讀者掌握理論知識並進行動手實踐。 本書適合作為高校自然語言處理課程的教材，也可作為相關行業的研究人員和開發人員的參考資料。

Hive是大數據領域的一個重要開發工具。本書基於Hive3.1.3版本進行編寫，首先，簡單介紹了Hive的起源和發展，以及Hive的安裝和部署；其次，分別介紹了Hive的數據定義語言、數據操作語言、查詢語言，以及各種函數，其中穿插安排了大量的綜合案例練習；再次，講解了分區表和分桶表，以及文件的壓縮；最後，重點講解了Hive在使用不同執行引擎時的企業級性能調優手段。本書廣泛適用於大數據的學習者和從業人員、Hive初學者，以及高等院校大數據相關專業的學生，同時可作為大數據學習的必備書籍。

AI時代數字人正逐漸被大家認可並應用於各個場景。本書內容從技能線和工具線展開介紹，具體內容如下。技能線：詳細介紹了虛擬數字人的技術原理、商業價值、創建工具等基礎內容，以及AI文案、AI繪畫、虛擬數字人及其直播、AI視頻博主、AI帶貨主播、AI培訓講師等實操案例，旨在幫助讀者簡單快速地獲取專業知識，逐步精通虛擬數字人的核心技術。工具線：詳細介紹了ChatGPT、Stable Diffusion、騰訊智影、剪映等工具的使用方法，並通過大量實例介紹了使用這些工具製作數字人的技巧，零基礎的讀者也能輕鬆學會。本書內容從零起步，循序漸進，案例豐富，可以幫助讀者快速掌握虛擬數字人的製作與應用技巧。本書適合對虛擬數字人感興趣的讀者，如直播主播、短視頻博主、培訓講師、電商商家、企業營銷人員等，以及媒體、廣告、文化、教育、遊戲、影視、娛樂、醫療、零售等行業的相關從業者閱讀，也可作為AI相關培訓機構、職業院校的參考教材。本書附贈了同步教學視頻+素材效果文件+電子教案和PPT教學課件+15000多個AI繪畫提示詞等學習資源。

本書系統地介紹了計算機軟件設計和開發所涉及的核心基礎知識。全書共分3部分，第1部分(第1～4章)介紹了基本數據結構的概念、運算和應用；第2部分(第5～9章)介紹了操作系統的基本功能和實現原理；第3部分(第10～14章)介紹了軟件工程技術基礎。全書的數據結構和算法採用C語言進行描述。 本書針對高等院校理工科非計算機專業"計算機軟件技術基礎”課程的教學要求編寫。本書可作為理工科非計算機專業本科生和研究生的教材，也可作為廣大計算機軟件開發和應用科技工作者的參考書。

本書以人工智能為核心，上篇講述了人工智能理論知識及發展藍圖規劃，目的是幫助讀者認識人工智能，找到入局人工智能領域的途徑和方法；中篇羅列了可以為人工智能賦能的前沿技術，包括NLP、機器學習、大數據、物聯網、區塊鏈等；下篇總結了人工智能對交通、農業、醫療、製造、教育、金融、文娛等行業的影響和作用，旨在讓讀者瞭解人工智能是如何在這些行業實現商業化落地的。 本書從多個角度出發，描繪了一幅完整的人工智能發展藍圖，不僅通俗易懂，而且有趣、有料。可以說，本書是探索人工智能領域的必備參考書。本書十分適合互聯網行業管理者、創業者、人工智能技術領域的研究人員對人工智能感興趣的人群閱讀。