三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 自動化基礎理論

本書首先從簡單的思路著手，詳細介紹了理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。第一部分介紹基本的思路，包括神經網絡底層的數學知識，第2部分是實踐，介紹了學習Python編程的流行和輕鬆的方法，從而逐漸使用該語言構建神經網絡，以能夠識別人類手寫的字母，特別是讓其像專家所開發的網絡那樣地工作。第3部分是擴展，介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi上工作。

本書全面介紹了圖神經網絡的基礎和前沿內容，以及圖表示學習的基本概念和定義，並討論了高級圖表示學習方法的發展，旨在幫助研究人員和從業者瞭解圖神經網絡的基本問題。此外，本書探討了圖神經網絡的幾個前沿主題，包括利用圖數據描述社會科學、化學和生物學等領域的真實數據的關係，還介紹了圖神經網絡的若干前沿趨勢，能夠幫助讀者進一步掌握圖神經網絡所涉及的技術。本書適合所有想瞭解圖神經網絡基本問題和技術的人，包括但不限於高等院校計算機專業高年級本科生及研究生、科研人員以及相關從業者。

人工智能是一種行使權力的形式和一種觀看方式，也是一種高度組織化的資本表現，人工智能完全依賴於一套更廣泛的政治和社會結構。凱特·克勞福德通過引入地圖集的方式來討論塑造人工智能的經濟、政治、文化和歷史力量，只有將人工智能與這些更廣泛的結構和社會系統聯繫起來，才能夠擺脫純粹技術概念的人工智能。在如今人工智能大行其道的世界裡，通過不斷對人工智能進行追問和批判性思考，才能夠逐步接近真實的答案。

本書系統地講述了智能現象的發展歷史。全書共分為9 章。第1 章介紹本書的寫作背景、智能的不同定義、智能現象問題、智能現象新的假說；第2 章介紹宇宙從無到有(物質、能量和空間)、不安分的宇宙、改變以穩定宇宙等內容；第3 章介紹物理學中的智能，包括美麗的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隱形傳態等內容；第4 章介紹化學中的智能，包括化學發展的簡要歷程、耗散結構、熵增、**熵產生；第5 章介紹生物學中的智能，包括生命的定義、生命為什麼存在、微生物的智能、植物的智能、動物的智能；第6 章介紹人類的智能，包括大腦中的新皮質、人類特殊的思維方式、關於大腦的理論(貝葉斯大腦假說、高效編碼原理、神經達爾文主義、自由能最小原理)，以及信息過載與信息繭房；第7 章介紹機器的智能，包括1950 年之前的智能機器、AI 的誕生、符號主義、聯結主義(感知機、機器學習、梯度下降算法、反向傳播算法、監督學習、無監督學習、自監督學習、神經網絡架構)、行為主義(行為智能、強化學習)，以及學派之爭與統一；第8 章介紹通用人工智能的**進展、智能的本質和智能科學；第9 章回顧人類科技歷史中涉及的幾個要素，介紹促進宇宙穩定的技術發明、物質網聯、能源網聯、信息網聯、智能網聯、如何量化智能、智能網聯面臨的挑戰、智能網聯的應用、元宇宙。本書後記給出了本書的總結與未來展望。本書是科普讀物，也可以作為人工智能學習、研究、開發的參考書。

本書通過Matlab/Simulink基礎工具闡述控制系統的建模、分析和設計。在系統建模與控制導論中，Chiasson博士為電氣、機械和航空航天/航空工程專業的學生提供了一個易於理解且直觀的建模與控制指南。本書首先介紹了控制的必要性，描述了飛機是如何飛行的，並分別用副翼、升降舵和方向舵進行了橫搖、俯仰和偏航控制的圖示。本書將繼續介紹單軸剛體動力學（齒輪、大車沿斜坡滾動），然後對直流電機、直流轉速表和光學編碼器進行建模。利用這些動態模型的傳遞函數表示，引入PID控制器作為跟蹤階躍輸入和抑制恒定干擾的有效方法。

本教材系統地論述了人工智能的經典理論及人工智能主要研究領域的基礎知識與應用場景，目標是用通俗易懂的方法幫助讀者構建完整的人工智能知識體系，為後續的深入學習打下基礎。本教材通過講解人工智能在諸多領域的經典應用案例，幫助讀者更好地瞭解人工智能技術的發展和日常生活的關切度，以及未來人工智能的發展趨勢及面臨的挑戰。本教材內容採用Python作為講授計算思維和人工智能的載體，與課程相結合，形成一個融理論教學、科學訓練、創新實踐為一體的人工智能課程體系和協同培養機制，使所培養的人才在基礎知識、專業知識、實踐能力、創新能力、倫理道德以及科學與職業素質等方面得到全面均衡的發展。本教材適合商科類高職高專和應用型本科，可以作為非人工智能專業的選修課和人工智能專業的導論課教材，也適合作為人工智能技術愛好者的入門讀物。

本書以加強基礎、突出解決工程問題的思維方法，同時又以避繁就簡、深入淺出為原則，系統地介紹了自動控制的基本原理、典型方法及應用實例。主要內容包括控制系統在時間域、複數域和頻率域的數學模型，線性系統的時域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法，線性系統的經典校正方法以及非線性系統的描述函數與相平面分析方法。本書部分章節有機地融合了MATLAB的應用，便於讀者利用MATLAB軟件對控制系統進行計算和仿真分析，以加深對概念和方法的理解。

本書從AI的視角探討如何認識和理解我們的世界。第一部分介紹計算基礎和人工智能的哲學背景，涵蓋人工智能的起源、作為迭代優化的編程以及支持人工智能應用構建的表示法和高級語言工具。第二部分介紹支持人工智能研究和發展的四種範式中的三種——基於符號的、聯結主義的和遺傳的/湧現的，分別給出初始項目及應用，並討論了這些範式的優勢和局限性。第三部分在貝葉斯的背景下，將理性主義、經驗主義和實用主義的哲學傳統結合起來，最後以作者提出的主動的、務實的、模型修正的現實主義認識論立場作為結尾。

全書共分八章，包括經典控制理論的線性定常系統理論(自動控制理論的基本概念與數學模型、時域分析法、根軌跡法和頻率法等)，非線性控制理論基礎和採樣控制系統理論等。

本書聚焦學術前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數據和模型，對相關的安全問題和攻防算法展開系統且全面的介紹，使讀者充分瞭解人工智能所面臨的安全風險，學習並掌握基本的攻防理論和方法。

本書從ChatGPT原理和提示工程的基本概念講起，重點介紹了提示工程的各種技巧，不僅通過實例生動地展示了如何運用這些技巧，還深度解析了各種技巧的使用場景及其潛在局限性。進一步地，本書結合多個行業背景，系統地闡述了ChatGPT和提示工程的具體應用，幫助讀者不僅從理論上掌握提示工程，而且深化對ChatGPT在實際場景應用的理解。本書分為11章，主要包含四部分：第1章解讀ChatGPT的基礎原理和提示工程的基本概念；第2～5章詳細介紹提示工程技巧，涵蓋有效提示編寫、針對複雜任務的提示設計技巧、對話中的提示設計技巧，以及提示的優化與迭代；第6章主要介紹當前ChatGPT推出的進階功能；第7～11章結合教育領域、市場營銷、新媒體運營、軟件開發和數據分析實戰展示提示工程技巧的應用。本書語言通俗易懂、內容實用，並且結合豐富案例，非常適合開發人員、產品經理、創業者、學生及其他對新興技術感興趣的讀者。鑒於書中提供了大量行業應用實例，教育工作者、市場營銷專家、新媒體從業者和數據分析師也可從中獲得實用方法，從而提升工作效率。

本書共8章，分為四部分，根據不同的方法和數據工具進行組織。本書首先介紹了AIGC的基礎知識，包括概念、產品、操作指南以及在數據分析場景中撰寫Prompt的方法。然後從方法與實踐兩個維度分別介紹了AIGC輔助Excel、SQL、Python進行數據分析與挖掘的實際應用，幫助數據工作者瞭解和運用AIGC技術，提升自己的數據分析與挖掘能力。

本書系統地闡述了人工智能算法的基本原理、實現技術及其應用，基本涵蓋了其重要理論和方法，包括了最近發展起來的並被實踐證明的新技術、新理論，如機器學習、模式識別、圖像處理、神經網絡、深度學習、群智能方法等。本書注重結合實際，通過實際問題介紹各種理論和方法，著重介紹各種智能算法的MATLAB實現，具有較強的指導性和實用性。本書可作為計算機、信息處理、自動化和電信等IT相關專業的高年級本科生和研究生學習人工智能的教材，也可作為從事計算機科學研究、開發和應用的教學和科研人員參考。

《PyTorch語音識別實戰》使用PyTorch 2.0作為語音識別的基本框架，循序漸進地引導讀者從搭建環境開始，逐步深入到語音識別基本理論、算法以及應用實踐，是較好的一本語音識別技術圖書。本書配套示例源碼、數據集、PPT課件等資源。《PyTorch語音識別實戰》分為13章，內容包括語音識別之路、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、音頻信號處理的理論與Python實戰、音頻處理常用工具包Librosa詳解與實戰、基於DNN的語音情緒分類識別、一學就會的深度學習基礎算法、基於PyTorch卷積層的語音情緒分類識別、詞映射與循環神經網絡、基於Whisper的語音轉換實戰、注意力機制與注意力模型詳解、鳥叫的多標籤分類實戰、多模態語音轉換模型基礎、GLM架構多模態語音文字轉換實戰。《PyTorch語音識別實戰》內容詳盡、示例豐富，適合作為語音識別初學者、深度學習初學者、語音識別技術人員的參考書，同時也非常適合作為高等院校或高職高專深度學習、語音識別等課程的教材。

本書圍繞自主無人系統發展背景、發展現狀、技術挑戰、倫理道德和政策法律等問題展開闡述。首先介紹了自主無人系統的相關概念、發展歷程、發展現狀和發展趨勢；其次重點分析了自主無人系統涉及的關鍵技術，包括感知與認知、決策與規劃、行動與控制、交互與協同、學習與進化等；然後分析了使用自主無人武器系統面臨的倫理道德與政策法律問題，並介紹了主要國家的法律和相關政策；最後對自主無人系統的發展前景進行了展望，指出自主無人系統發展的最終目標是人機協同、人機共融和人機共生。

本書首先介紹機器學習的矩陣代數基礎，包括線性代數基礎、範數理論與投影映射、矩陣分解及應用、梯度矩陣；然後介紹機器學習的概率與優化基礎，包含概率統計與信息論基礎、凸函數、優化理論、迭代算法；最後介紹幾個經典的機器學習模型。

本書旨在介紹四元數神經網絡穩定性理論及應用的研究現狀、典型模型、常用研究方法。具體內容包括四元數神經網絡漸近穩定性、四元數神經網絡魯棒穩定性、四元數神經網絡μ-穩定性及均方穩定性、四元數神經網絡Mittag-Leffler穩定性、四元數神經網絡Lagrange穩定性及H-U穩定性、四元數神經網絡多穩定性、四元數神經網絡無源性及狀態估計、四元數神經網絡在聯想記憶中的應用，並通過大量的數值示例演示理論結果的有效性。

未來，白領大部分的工作，都是 AI 可以完成的。現在很多個人或企業客戶已經在內部逐漸推廣 AI 應用了。越來越多的人切身體會到，ChatGPT及相關新技術的出現將改變我們的工作內容和工作方式，在這本書裡，我們將詳細了解到職業場景下將有三個顛覆性的改變 ：獲取知識和信息的模式的改變人，交互模式的改變人，個人和企業角色的改變。最重要的是，通過本書，你將有一個重大收獲，即“我能做什麼”轉變為“我 ChatGPT（AI 工具）能做什麼”。這意味著，我們將有能力尋求職業瓶頸的突破，有能力洞見市場機遇。

本書是一本探討意識起源、勾勒人工智能未來圖景的學術性科普圖書。如今，人工智能已經滲透到我們生活的方方面面，給我們生活帶來巨大便利的同時，也引發了人們對人工智能會威脅人類生存的擔憂。人工智能的本質是什麼？機器能產生意識嗎？如何度量機器的智能？在人工智能熱潮湧現的今天，本書作者直面人工智能研究乃至眾多前沿科學研究都繞不過去的關鍵課題——意識難題。在本書中，作者追溯生命起源，指出觸覺在意識的產生中起到重要作用，並從物理系統、意識系統和信息處理系統三個維度理解生命系統來認知意識與智能，提出了意識的模型和智能的度量方法，實現了新一代人工智能基本理論的突破。理論探討之外，作者還給出了相關的實際應用案例，為各領域利用人工智能技術提供新的思路。人工智能時代呼嘯而來，本書為普通讀者瞭解人工智能和立足新時代提供了堅實的知識基礎。