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滿額折
101.
數據分析與Stata軟件應用(微課版)(簡體書)
作者:
宋志剛
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2023/03/01
裝訂:
平裝
Stata是目前應用最為廣泛的數據分析軟件之一,深受各行業用戶的青睞。本書基於Stata 16.0,以數據分析理論為主線,按照數據分析過程編寫。全書講解由淺入深,共8章,涵蓋數據分析的3個階段,包括數據分析方法的基本概念和分析流程、Stata軟件在數據獲取與整理上的功能、數據特徵描述、數據的統計推斷、內部關聯結構分析、相關關係分析和回歸關係分析等。本書每章均提供知識框架,並配合豐富的案例分析,以加深讀者對所學內容的理解。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、源代碼、案例數據集、習題答案、上機實訓參考答案等教學資源,使用本書的教師可在人郵教育社區免費下載使用。本書適用於具有一定數據分析基礎知識,且對應用數據分析軟件進行實例分析和實現有需求的讀者。本書可供高等院校經濟學、統計學、管理學的學生使用,並可作為通信、金融、製造、教育科研、商業諮詢、市場調查、商業統計分析等行業分析人員的實際應用工具手冊。
定價:299 元,
優惠價:
87
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102.
統計預測與決策(第二版)(簡體書)
作者:
陳華友等
出版社:
科學出版社
出版日:
2023/03/01
裝訂:
平裝
《統計預測與決策(第二版)》主要介紹常用的統計預測與決策方法. 統計預測方法主要包括定性統計預測、統計回歸預測、時間序列分解法和趨勢外推法、馬爾可夫預測、平穩時間序列預測、模糊時間序列預測、灰色系統預測、神經網絡預測和組合預測方法; 決策方法主要包括不確定型決策、風險型決策、多目標決策和序貫決策等. 《統計預測與決策(第二版)》注重闡述統計預測與決策模型的基本原理和方法, 使之具有一定的系統性和新穎性; 同時也介紹了各類模型的特點和適用範圍, 並給出應用案例, 突出學以致用. 另外, 每章都配有適量的習題, 部分習題具有一定的拓展性; 並且提供習題詳解, 掃描二維碼可以核對習題答案.
定價:474 元,
優惠價:
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103.
多元統計學原理與案例(簡體書)
作者:
潘興俠
出版社:
安徽大學出版社
出版日:
2023/03/01
裝訂:
平裝
定價:330 元,
優惠價:
87
287
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104.
統計思維的興起1820-1900(簡體書)
作者:
(美)西奧多‧M.波特
出版社:
浙江工商大學出版社
出版日:
2023/03/01
裝訂:
平裝
本書研究的是統計思維在社會科學家、生物學家和物理學家群體中發展起來的歷史。這些科學家的目的是,通過研究眾多個體的集體行為,在大尺度現象上進行定量分析,將社會學與生物學領域納入精確科學的範疇。本書的主題,包括從政府官僚的數據管理,到數學科學等不同的內容。本書的主人公們,在不同的領域工作時,認識到他們共同的問題,以及可以共享的分析工具,而這些問題和分析工具,都超出了學科的界限。直到19世紀末,統計學才開始作為一門獨特的數學學科出現。
定價:474 元,
優惠價:
87
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滿額折
105.
2022中國城市統計年鑒(簡體書)
作者:
國家統計局城市社會經濟調查司
出版社:
中國統計出版社
出版日:
2023/03/01
裝訂:
精裝
定價:2148 元,
優惠價:
1
2148
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106.
統計學導論(簡體書)
作者:
邱望仁
;
黃順發
出版社:
中國鐵道出版社
出版日:
2023/02/28
裝訂:
平裝
書涵蓋了描述性統計和推斷統計的主要知識,系統介紹了統計學的基本概念與統計軟件、統計調查與整理、綜合指標分析、時間數列分析、統計指數分析、數理統計基礎、統計決策與評價、國民經濟生產統計、市場調查報告和統計學的發展前沿等內容。本書內容全面、重點突出、難易適中,注重基本概念和基礎理論的講解,精心設計了多個例題和案例,幫助讀者鞏固和應用所學知識。本書既可作為普通高等學校統計學相關專業的教材,也可作為相關從業者的參考書。
定價:294 元,
優惠價:
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107.
統計學原理與實務(第三版)(簡體書)
作者:
葉樊妮
出版社:
西南交通大學出版社
出版日:
2023/02/14
裝訂:
平裝
統計學是經濟和管理類專業必修的重點課程之一,涉及描述統計和推斷統計等內容。《統計學原理與實務》自2012年再版以來,經過近10年的使用,受到讀者的歡迎。本書的主要內容包括對統計學的簡介、統計調查、統計整理、統計數據的特徵描述、抽樣調查與估計、相關與回歸分析、時間數列分析、統計指數、統計實務。本次再版保留了第2版的絕大部分內容,更新了部分案例、數據和習題,將第2版的第四章和第五章根據使用習慣進行了合併,使用軟件的版本從Excel 2007升級為Excel 2019。新版本更加適應當前學生培養對統計學課程授課的要求。
定價:294 元,
優惠價:
87
256
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108.
高維統計學:非漸近視角(簡體書)
作者:
(美)馬丁‧J.溫賴特
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2023/02/10
裝訂:
平裝
近年來,在所有科學學科和工業環境中收集的數據量和種類都出現了爆炸式增長。如此龐大的數據集給統計和機器學習領域的研究人員帶來了許多挑戰。本書對高維統計學進行了詳盡介紹,重點介紹核心方法論和理論,包括尾部界、集中不等式、一致律和經驗過程以及隨機矩陣。此外還深入探索了特定的模型類,包括稀疏線性模型、用秩約束矩陣模型、圖模型和各種類型的非參數模型。書中提供了數百個工作示例和練習,既適合統計學相關課程使用,也適合統計學、機器學習和相關領域的研究生與研究人員自學。
定價:894 元,
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87
778
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庫存:4
滿額折
109.
統計學(簡體書)
作者:
黃英
出版社:
重慶大學出版社
出版日:
2023/02/02
裝訂:
平裝
本書是一部關於統計資料的收集、整理、分析和解釋的統計學教材。統計學是一門方法論科學,其目的是探索資料的內在數量規律性。本書在體系上涵蓋了描述統計和推斷統計兩大分支,在內容上主要體現:收集統計資料是進行統計分析的基礎;統計資料的整理是資料收集與資料分析之間的必要環節;統計資料的分析是統計學的核心內容,是通過統計描述和統計推斷,探索資料內在規律的過程,提供重要的方法與手段;資料解釋是對分析的結果進行說
定價:234 元,
優惠價:
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204
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110.
統計學(簡體書)
作者:
姜愛萍
出版社:
上海大學出版社
出版日:
2023/02/01
裝訂:
平裝
統計學是一門古老的科學,起源于古希臘的亞裡士多德時代,迄今已有兩千多年的歷史。隨著社會、經濟和科學技術的發展,統計在現代化管理和社會生活中的地位變得日益重要,特別是在大數據時代。大數據分析與統計學知識息息相關,大數據的發展勢必會將統計學推升到一個新的高度,甚至有的科學家還把我們的時代稱為“統計時代”。顯然,21世紀統計科學的發展及統計學的未來,已經被賦予了劃時代的意義。“統計學”課程將從實際應用出發,闡述統計數據的收集方法、展示方法和利用統計數據對實際問題分析的方法。通過本課程的教學,學生可以掌握並能運用統計基本方法和技術收集數據、整理數據、分析數據,並據此對問題有正確的認識,從而培養探索數據數量規律性及解決實際問題的能力,以應用統計方法為自己所學專業服務。
定價:276 元,
優惠價:
87
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111.
SPSS數據分析實用教程(第2版)(簡體書)
作者:
李洪成
;
張茂軍
;
馬廣斌
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2023/02/01
裝訂:
平裝
本書從數據獲取途徑闡述數據測量、收集、轉化、整理、處理與分析,目的是為社會、經濟、管理、傳播、統計、教育等學科的高年級本科生提供基本技能訓練,為碩士研究生提供研究方法學習,使之掌握必須的研究工具,讓文科學生敢於並善於運用定量研究方法分析論證現實問題,提升分析和解決實際問題的研究能力。書中所列舉操作性案例、例題的SPSS數據文件,讀者可去人民郵電出版社網站自行下載,使用這些數據文件可重現操作分析過程,起到反復練習、加深認識和鞏固原理的作用。本書可作為經管文法類研究生研究方法類課程的教材,也可作為研究生撰寫論文的工具學習材料,還可作為高年級本科生綜合分析技能訓練的理論與實驗教材。當然,本書內容對從事調查分析的實際從業人員,也有很好的理論提升和實踐指導作用。
定價:299 元,
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112.
統計學基礎(附微課視頻‧第3版)(簡體書)
作者:
王蘋香
;
王琪
;
徐海玲
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2023/02/01
裝訂:
平裝
本書吸收了統計學理論和實踐的最新成果,以任務驅動為主線,按照統計學原理的學科體系進行編排,全面、系統地介紹了統計學的基本理論、基本方法及應用。內容包括統計學的基本知識、統計資料的搜集與整理、統計資料分析所需要的基本指標和統計資料分析方法。考慮到目前計算機的普遍應用,本書在統計資料的整理中介紹了如何應用計算機進行統計資料的匯總和統計圖的繪製,並在附錄中介紹了Excel中幾種常見統計指標的計算方法。
定價:276 元,
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87
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113.
統計學入門很簡單:看得懂的極簡統計學(簡體書)
作者:
(日)湧井良幸
;
(日)湧井貞美
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2023/02/01
裝訂:
平裝
《統計學入門很簡單 看得懂的極簡統計學》圍繞搜集數據、分析數據以及得出統計結論這一主線,全面、系統地講解了有關統計學的基礎知識。《統計學入門很簡單 看得懂的極簡統計學》內容涉及統計原理、基本方法及發展應用,以及參數估計、假設檢驗、線性回歸、實際應用等幾個方面的有關知識;還講解了Excel中幾種常見的統計指標的計算方法,作為內容補充和完善。《統計學入門很簡單 看得懂的極簡統計學》文字簡潔明晰,講解簡單易懂,注重結合實例介紹理論知識,不拘泥於繁雜的運算,深入淺出,從名詞概念到原理方法,內容連貫,方便掌握,適合統計學初學者、對統計學感興趣的讀者以及想要學習運用統計知識的調研者使用。
定價:299 元,
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114.
SPSS 28.0統計分析綜合應用案例詳解(簡體書)
作者:
梁楠
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2023/02/01
裝訂:
平裝
本書以SPSS 28.0為平臺,由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關知識,通過圖文並茂的方式講解各項操作,講解深入淺出,實例引導,內容翔實。 全書分為三部分共11章,詳細介紹SPSS在社會科學調查、心理學、教育學、農業領域、經濟領域、醫學、市場營銷、管理科學、房地產、生物學、環境保護、物流等領域的應用,涉及了數據編輯與整理、基本統計分析、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、時間序列分析等綜合應用案例。本書涉及面廣,涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能,全書按邏輯順序編排,自始至終結合實例進行描述,內容完整且每章相對獨立,是一本詳盡實用的SPSS學習用書。 本書適合高等院校統計分析專業的學生、科研人員、SPSS用戶,以及希望從事SPSS軟件技術相關工作的人員學習。本書適合高等院校統計分析專業的學生、科研人員、SPSS用戶,以及希望從事SPSS軟件技術相關工作的人員學習。
定價:474 元,
優惠價:
87
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滿額折
115.
SPSS統計分析(簡體書)
作者:
朱紅兵
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2023/02/01
裝訂:
平裝
本書內容以統計分析應用為主,介紹各種統計分析方法的基本思想和基本概念;敘述操作方法,對於每種統計分析方法均設置了對應的例題,涉及多個領域。每道例題均從數據解釋、數據文件結構、方法選擇、操作步驟,以及對輸出結果的分析解釋方面給予了說明。
定價:474 元,
優惠價:
87
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116.
SPSS統計分析(簡體書)
作者:
朱紅兵
;
朱一力
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2023/02/01
裝訂:
平裝
本書是在第5版11.8節及之後內容的基礎上,基於軟件SPSS 26,根據讀者的反饋意見修訂而成的。全書內容以統計分析應用為主,簡要介紹各種統計分析方法的基本思想和基本概念;詳細敘述操作方法,每種分析方法均設置了對應的例題,涉及各個領域。每個例題均從數據解釋、數據文件結構、方法選擇、操作步驟,以及對輸出結果的分析解釋方面給予了說明。
定價:534 元,
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117.
統計信仰(簡體書)
作者:
徐鴻鵠
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2023/02/01
裝訂:
平裝
本書分為上下兩篇,共9章。上篇包括從邏輯到統計、頻率統計、貝葉斯統計與最大熵、Fisher統計、肥尾統計,主要介紹了統計學理論四大派別的思想和主要工具。下篇包括因果認知、統計認知、商業決策、個人決策,主要剖析了統計學理論四大派別在應用端的新發展。
定價:474 元,
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118.
統計診斷(簡體書)
作者:
韋博成
;
林金官
;
解鋒昌
出版社:
高等教育出版社
出版日:
2023/02/01
裝訂:
平裝
本書系統介紹統計診斷的基本原理、方法和應用,全書共八章,分為兩部分:前五章為第一部分,結合線性模型介紹統計診斷的基本模型和基本方法;后三章為第二部分,結合非線性模型介紹統計診斷的某些新進展。其中第一部分只要求讀者具有工科類高等數學、線性代數、概率統計的知識,既可作為概率統計專業的研究生教材,經濟金融、生物醫學、管理科學、工程技術等專業研究生的教學參考書,也可供相關專業的大學生、教師、科技人員和統計工作者參考。本書第二部分要求讀者具有更多的概率統計知識,可供有興趣進一步學習與研究統計診斷的讀者參考。
定價:294 元,
優惠價:
1
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119.
統計學基礎與應用(簡體書)
作者:
王稼才
出版社:
中國科學技術出版社
出版日:
2023/01/31
裝訂:
平裝
本書為安徽省高等學校高水平教材,全書共九章。1、總論,介紹統計中基本範疇,統計一般常識性概念;2、統計調查,介紹統計調查基本方法;3、統計整理,介紹數據整理基本方法;4、綜合指標分析,介紹常用統計指標形式和計算方法;5、抽樣推斷分析,介紹抽樣推斷基本原理和抽樣估計一般方法;6、 動態數列分析,介紹動態分析指標計算和動態分析方法;7、統計指數分析,主要介紹指數分析原理和常用的指數分析方法;8、相關與回歸分析,主要介紹相關和回歸分析基本原理和簡單的回歸分析模型及應用;9、統計技能實訓主要介紹統計應用和常用的技能訓練。本書適合高職高專經管類專業教學使用。
定價:276 元,
優惠價:
87
240
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120.
統計學同步輔導與習題詳解手寫筆記(第八版)(簡體書)
作者:
索瑜
出版社:
北京理工大學出版社
出版日:
2023/01/30
裝訂:
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本書完全配套主流的賈俊平版教材,第七版、第八版均適用。章節與教材完全對應,本書內容包含三部分,劃重點、斬題型、解習題。【劃重點】通過對重點內容的串講,同時配和書課包的講課的視頻,達到對知識點的複習;【斬題型】匯總了重要題型,並給出了同類題型的解題技巧和易錯點,同時通過習題引導,和習題部分緊密結合起來,達到既學既練的效果;【解習題】對著教材的習題部分,完整的給出了解析過程,並結合書課包視頻的的逐題講解,幫助學生學習過程中更好的練習習題。
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