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機器學習實踐教程（簡體書）
作者：
呂焱飛
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2024/01/01
裝訂：
平裝
機器學習是計算機人工智能的重要研究領域和應用方向，本書是學習和實踐機器學習的入門教材，基於Python語言，介紹如何使用機器學習的相關算法對數據進行分析。本書在內容上涵蓋機器學習相關基礎知識，在組織編排上循序漸進。全書共11章，分為3個部分：第一部分(第1～3章)為機器學習基礎知識，包括數值計算基礎、數據分析、數據可視化；第二部分(第4～9章)為機器學習算法，包括線性模型、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹、聚類分析和集成學習；第三部分(第10～11章)為實踐項目，包括房價預測和手寫數字識別，每章有5個相對獨立的部分，方便教學使用。
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