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這是個被數據啟發與驅動的時代。 解讀與利用數據不再是專業能力， 而是讓自己脫穎而出的基本技能。 數據素養教父親授養成數據識讀的學習架構與方法， 不用精通數學與統計，也能高效收集與精確解讀數據， 在職場與生活中，擺脫各種操弄，為自己做出聰明決策！ NBA球隊利用球員疲勞程度與睡眠深淺等數據， 調整訓練內容與預防傷害； 勞斯萊斯運用大數據，實時監控全球上千架客機引擎效能， 充分預測可能產生的問題，確保飛行無虞； 超馬選手利用每次訓練獲得的速度、節奏、心律、最大攝氧量等數值， 不斷精進強化整體訓練計畫…… 我們所處的世界， 透過分享統計資料、數據、資訊、數字、文字、圖片等等， 來陳述事情始末，同時傳遞訊息， 但這些數據和資訊經常受到誤用，成效也遭到扭曲。 擁有數據不等於能善用數據， 你必須知道哪些有用，以及怎麼用。 科技讓大量收集數據成為一件很容易的事， 但數據宛如石油，必須精煉之後才有價值， 若使用者不懂得提出對的問題， 或善用手上的資訊做決策，一切只是枉然。 在這樣的環境下，不必人人都是數據科學家， 但人人都得具備數據素養：讀取數據、用數據工作、分析數據、用數據溝通的能力。 素有「數據素養教父」之稱， 被視為推動數據素養運動的先驅者之一的喬丹•莫羅， 以新冠疫情、天氣預報、超馬訓練、房價研究等生活實例， 說明數據分析的四個層次與可運用的軟體， 教你如何在商業環境和生活中蒐集高品質數據， 找出隱藏其中的有用資訊， 並透過「數據字典」達到數據暢流，以數據工作與溝通， 擺脫各種操弄，在職場與生活中做出更聰明的分析與決策。 本書更提供數據素養的具體方式， 以及組織能夠採取哪些措施，建構出完善、扎實的數據素養策略， 賦予內部人員強大的力量。

本書分為三個部分，數據的重要性、數據認知素養、數據處理技能。 第一個部分闡釋了數據在我們日常生活和商業社會的重要性，數據正成為像石油、土地一樣的重要的生產資料，而數字技能也正成人才核心技能的重要組成部分。 第二個部分探討了什麼是數據認知素養，也就是數據素養的內涵是什麼。喬丹‧莫羅認為，所謂數據素養是一種能力，它包括：閱讀數據資料和信息的能力，用數據開展工作或活動的能力，分析數據的能力，用數據進行表達、對話和溝通的能力。 第三個部分是數據處理技能。喬丹‧莫羅著重如何閱讀數據和信息、用數據開展工作、數據分析和數據溝通的點點滴滴，有機地把數據分析的四個層次和數據認知素養的四個特徵緊密地結合了起來。 喬丹‧莫羅先生還談到了商務智能、人工智能、機器學習和算法、嵌入式分析、雲、邊界分析、地理分析等，與人們數據認知素養之間的關係，指出只要我們每個人帶著好奇心、創新性思維、批判性意識，從最基本的數據及其分析運用開始，本著“娛樂化”的心態，找到自己感興趣的話題不斷實踐，就一定能在實踐中不斷提升自身的數據認知素養。 在快速發展的第四次工業革命的世界中，並非每個人都需要成為數據科學家，但每個人都應該具備數據素養，具備閱讀、分析和與數據溝通的能力。 正如譯者耿修林老師所說，學習數據思維能夠幫助你提高數據及其應用的意識，掌握一些數據處理和分析的基本方法，瞭解和掌握數據分析方法的適用條件，能夠看懂數據處理結果。