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本書以Google開發的JAX開源框架為載體，詳細介紹了JAX在可微分編程領域的應用，具體包括自動微分的基本原理、數據結構，以及自動微分在實際場景中的應用，其涉及的領域包括但不限於算法優化、神經網絡、工程建模、量子計算等。 本書分為3部分，總計10章外加5篇附錄。第1部分介紹了可微分編程的基本原理，包括手動求導、數值微分、符號微分以及自動微分的前向模式和反向模式，在未調用任何庫函數的情況下，從零開始構建起了符號微分及自動微分的數據結構。第2部分是對JAX庫特性的介紹，包括JAX的基本語法、自動微分、即時編譯和並行計算，並以此為切口，對深度學習、λ演算等領域進行了深入淺出的講解。第3部分是自動微分在實際場景中的應用，除了算法優化、神經網絡等極其經典的應用場景，這一部分還給出了自動微分在工程建模、量子計算等方面的理論及應用。 本書涵蓋的範圍雖廣，但對其中每個領域的介紹都絕非淺嘗輒止，無論材料的選取、內容的編排，還是論述的視角、觀點的呈現，均不乏新穎之處。通過本書的學習，讀者不但可以掌握JAX開源框架的用法，還可以獲悉JAX在可微分編程領域的具體應用方法。本書適合在工作中會用到自動微分技術的工程技術人員、高校科研人員閱讀，也適合對JAX感興趣並希望能掌握其應用的AI技術人員閱讀。