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165反詐騙

即日起~6/30，暑期閱讀書展，好書7折起

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商品類型
簡體書 （5）
商品狀況
可訂購商品 （4）
無法訂購商品 （1）
庫存狀況
無庫存 （5）
商品定價
$199以下 （1）
$200~$399 （3）
$400~$599 （1）
出版日期
2022~2023 （2）
2018~2019 （1）
2016~2017 （1）
2016年以前 （1）
裝訂方式
平裝 （5）
作者
呂雲翔、鐘巧靈 （1）
呂雲翔、鐘巧靈、張璐 （1）
呂雲翔、鐘巧靈、柏燕崢、許鴻智、張璐、王佳瑋 （1）
呂雲翔、鐘巧靈、衣志昊 （1）
鐘巧靈 （1）
出版社/品牌
清華大學出版社（大陸） （4）
中國社會科學出版社 （1）

三民網路書店 / 搜尋結果

共5筆商品，1/1頁
宋代題山水畫詩研究（簡體書）
1.

宋代題山水畫詩研究（簡體書）

作者：鐘巧靈  出版社：中國社會科學出版社  出版日：2008/05/01 裝訂：平裝
本書采用數據統計、實證分析及比較研究等方法，以定量分析作為定性分析的輔佐，緊扣題山水畫詩文本，并結合特定的社會環境考察有宋一代題山水畫詩，從文化背景、創作機緣、題材類型、思想內涵、藝術表現、對前代題畫詩的傳承與新變等方面進行了較全面的探討，大體展示出了宋代題山水畫詩的歷史存在狀態。本書認為，宋代是題山水畫詩發展成熟的關鍵時期，說其成熟，不僅在于其在題畫詩和繪畫史上實現了詩書畫結合的藝術體式，還在于
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大數據與人工智能技術（簡體書）
滿額折
2.

大數據與人工智能技術（簡體書）

作者：呂雲翔; 鐘巧靈  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2022/10/01 裝訂：平裝
本書將基礎理論和實際案例相結合，循序漸進地介紹大數據與人工智能方面的知識，全面、系統地介紹大數據與人工智能的算法概念和適用範疇，並通過11個具體案例分別闡述人工智能和大數據技術在生產生活中的應用。全書共20章，第1～9章分別介紹大數據與人工智能的發展歷史、數據工程、機器學習算法、深度學習與神經網絡、大數據存儲技術、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、分布式數據挖掘算法和PyTorch解析等知識，第10～20章為大數據技術和機器學習技術相結合的一些案例。 本書主要面向廣大數據工程與人工智能的初學者、高等院校的師生，以及相關領域的從業人員。
定價：359 元， 優惠價：87 312
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
雲計算與大數據技術（簡體書）
滿額折
3.

雲計算與大數據技術（簡體書）

作者：呂雲翔; 鐘巧靈; 張璐  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2018/10/01 裝訂：平裝
本書在闡述雲計算和大數據關係的基礎上，介紹了雲計算和大數據的基本概念、技術及應用。全書內容如下： 第1～4章講述雲計算的概念和原理，包括雲計算的概論、基礎、虛擬化、應用； 第5～8章講述大數據概述及基礎，包括大數據概念和發展背景、大數據系統架構概述、分布式通信與協同、大數據存儲； 第9～13章講述大數據處理，包括分布式處理、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、流計算、集群資源管理
定價：210 元， 優惠價：87 183
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
大數據基礎及應用（簡體書）
滿額折
4.

大數據基礎及應用（簡體書）

作者：呂雲翔; 鐘巧靈; 衣志昊  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2017/04/04 裝訂：平裝
本書從大資料的基本概念開始，由淺入深地領會大資料的精髓。本書除了講述必要的大資料理論之外，還通過大資料實踐來講述大資料技術的應用，包括如何運用阿裏雲大資料計算平臺分析和解決實際問題，很好地體現了大資料理論與實踐的有機結合。 本書分為三大部分，分別是大資料概述及基礎、大資料處理和大資料分析與應用。其中，大資料概述及基礎部分重點介紹資料組織、重要資料結構、大資料協同技術以及大資料存儲技術等內容； 大資
定價：237 元， 優惠價：87 206
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
雲計算與大數據技術(第2版‧微課視頻‧題庫版)（簡體書）
滿額折
5.

雲計算與大數據技術(第2版‧微課視頻‧題庫版)（簡體書）

作者：呂雲翔; 鐘巧靈; 柏燕崢; 許鴻智; 張璐; 王佳瑋  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2023/07/01 裝訂：平裝
本書在闡述雲計算和大數據關係的基礎上，介紹了雲計算和大數據的基本概念、技術及應用。全書內容分為三部分。第一部分為雲計算理論與技術，第1～5章講述雲計算的概念和原理，包括雲計算的概論、基礎、機制、虛擬化和應用。第二部分為大數據理論與技術，第6～9章講述大數據概述及基礎，包括大數據概念和發展背景、大數據系統架構概述、分布式通信與協同、大數據存儲； 第10～15章講述大數據處理，包括分布式處理、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、流計算、集群資源管理與調度、機器學習。第三部分為綜合實踐，第16～22章由多個實驗和案例組成。 本書結合實際應用及實踐過程來講解相關概念、原理和技術，實用性較強，適合作為本科院校計算機、軟件工程、雲計算、大數據及信息管理等相關專業的教材，也適合計算機愛好者閱讀和參考。
定價：419 元， 優惠價：87 365
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
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