用 Python + Keras 實踐深度學習, 解開神經網路模型的黑盒子在高階函式庫 Keras 的幫助下, 用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式, 建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣, 可以輕易將各種神經網路組合在一起, 而每一種模型可用來解決不同的問題。正宗 Keras 大神著作，正體中文版重磅登場本書為 Keras 之父 François Chollet 親自撰寫, 詳細解說神經
★ IT 領域最佳入門磚，新手也可以好犀利！ ★對於有志於從事 IT 工作的人來說，一定要會用的三套工具就是：命令列 (文字模式)、編輯器和 Git 版本控制。雖然會有替代方案，不一定非要用它們不可，但如果要真正融入 IT 領域，建議還是先學會比較好，不然以後一定會覺得跟別人格格不入。但我們並沒有打算把你培養成絕世高手，大部分的 IT 老手多半只會自己需要的技能 (不夠再學就好)，因此本書將只聚焦於最重要的面向，你不需掌握所有細節，只要剛好夠用就很犀利了。★ 現代軟體開發三本柱：命令列、文字編輯器、Git 版本控制 ★即使沒聽過「命令列 (Command Line)」，應該也看過黑底白字的文字模式。在 IT 領域中，以文字模式運作的系統無所不在，我們要讓你可以在這個看起來很厲害的環境下做各種操作，這樣算是打開了軟體開發的大門。文字編輯器用於建立純文字檔案，包含所有網頁檔案和程式語言。因此，在學會寫程式之前，其實更應該熟悉文字編輯器的使用。我們會以 Atom 作示範，介紹編輯器基本的核心功能，同時會帶到 Sublime Text、VS Code、Cloud9 等其他工具。特別會介紹功能強大 的 Vim，就算只學會 Vim 皮毛，也足夠讓 IT 老手對你刮目相看。Git 版本控制系統可以讓你追蹤檔案間的差異，對於現在的軟體開發而言，已經是不可或缺。我們會用簡單的範例帶你快速入門，並結合 GitHub 進行線上同步，方便你未來可銜接團隊協同開發，也會大致學到如何解決無可避免的檔案衝突問題。除了教你各種工具的使用、厚實你的硬實力之外，作者也在書中致力於培養你解決 IT 技術問題的能力、和工作上跟他人協同開發的眉角，不只如此，也細心到會補充一些 IT 專有名詞、業內行話/黑話，甚至連命令、符號的念法也都會說分明，這些可以視為 IT 人的軟實力。學會上述這些技能，可以幫助 IT 新鮮人早日脫離新手村，或者是未來想跳槽、轉換跑道，也都會很有幫助。本書特色: 手把手教學、解鎖 IT 人日常使用的開發工具，無痛展開你的工程師職涯◎完全新手的命令列基礎實戰，不是無用的命令字典，而是紮實從檔案操作、路徑切換、顯示內容、重複命令…等，提供最易理解的入門方式。◎文字編輯器的必學技巧，包括：尋找、取代、快速鍵、換行、語法突顯…等技巧，從 Atom 到 Sublime Text、VS Code、
「生成的圖像多一隻手或手指？」「要怎麼用 Photoshop 修補生成圖？」「要怎麼做出一張媲美相片品質的圖片？」「生成的解析度跟品質都不太夠，要怎麼改善？」「網友的作品都好精美，怎麼我生出來的好普通？」「手上已有草圖，可以請 AI 只要上色跟畫背景嗎？」「原圖只有一部分不滿意，重新生成卻完全不同？」「想要設計 Logo，但生出來的文字都是錯的」「景物主題都對，但畫出的風格不喜歡」「要怎麼從文字直接生成短影音？」▌讓社群高手們指引你，畫出心中的那幅畫。▌＼感謝 AI 繪圖社群玩家，共襄盛舉、鼎力相助！／☆【社群特典 1】：AI 繪圖玩家經驗分享AI 溝通師、Alan Tseng、Jack Terfict、Josef Hsu 鳥巢、Polatouche 飛鼠桑、艾塔娜-Aitana、邱維添、洪俊德、謝釋航☆【社群特典 2】：即時生圖示範影片H、Jaron Lin、Joshua Cheng、Kenny Jan、Perseus Su、Yu-Shun Lan、董妖妖、趙佳誼Bing DALL-E 3 and ALL AI 生成式藝術小小詠唱師網路社群 熱情推薦▌懂得引導 AI、操控 AI，才能在對的地方發揮創意，確實展現 AI 繪圖的價值。▌ChatGPT 引爆了生成式 AI (Generative AI) 的應用，不過要說最讓人驚豔的 AI 技術，還是非 AI 繪圖莫屬。只要簡單的文字敘述 (Prompt)，就算是沒有天分的繪圖麻瓜，也可以輕鬆生成各種風格和內容的影像畫作。隨著 AI 繪圖逐漸在改變業界生態，不少設計師也已經開始將各種 AI 工具融入創作和工作當中，透過與 AI 協作，也帶來全新的創作思維，激發數位繪師和設計師的靈感。不過 AI 並非隨意下個指令就會產生你要的結果，懂得引導 AI、操控 AI，才能在對的地方發揮創意，確實展現 AI 繪圖的價值。無論要在社群媒體上分享時事梗圖、寫真美少女、二次元動漫人物、超寫實的虛擬角色、酷炫短影片，還是在工作場合中需要的服飾街拍、商品棚拍、Logo 設計、室內設計渲染、影像合成編修等，讓我們帶你協同 AI 打造各種創意應用，全面釋放 AI 繪圖的無窮潛力。本書不僅要帶你活用熱門的生圖工具與各種 AI 模型，更與 AI 繪圖社群合作，揭開玩家私房的生圖密技，以及實務上搭配 AI 繪圖的工作流程，協助你更快將 AI 繪圖技術融
人工智慧的發展就是要讓電腦具備獨立思考的能力，而強化式學習(Reinforcement Learning)就是訓練 AI 如何決策的一套方法，是最具產業發展潛力的熱門技術，可以有效解決生活中許多難以突破的問題，包括產業自動化、自動駕駛、電玩競技遊戲以及機器人等。Deepmind 將強化式學習應用於開發圍棋 AI 上，打造出 AlphaGo，並連續擊敗李世乭、柯潔等世界第一流的圍棋高手，這段情節想必
AI 醫療不是未來式，而是現在進行式！讓世界級名醫帶你進入 AI 醫療現場。本書深入發掘 AI 醫療應用亮點：【 AI 觀察掃描影像的威力】★ AI 能觀察出醫療掃描影像中潛藏的細微資訊，看到許多人眼無法觀察到的紋理特徵，例如預測出在某些腦癌中的染色體 1p/19q 聯合缺失之基因組異常，或是找出病患是否有與大腸癌密切關聯的 KRAS 基因突變，做到真正個別化的監測！一年甚至能夠判讀數十億張醫療掃
