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312.1 電腦;資料處理
312.2 電腦程式設計
312.3 電腦程式語言
312.4 電腦應用及其程式
312.5 系統程式設計與程式
312.6 微程式設計與微程式
312.7 電腦系統資料相關處理
312.8 特殊電腦方法
312.9 中文資料處理;中文電腦
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121.
資料結構:使用C++
作者:
蔡明志
出版社:
碁峰資訊
出版日:
2021/10/04
裝訂:
平裝
資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一,也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題,並以圖文並茂的方式表達之,最能達到教學與學習事半功倍的效果。 各章的每一小節幾乎都附有「練習題」,讓讀者能藉由測驗,評量自己對此節的了解程度;而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」,這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目,或是筆者根據內文加以設計的題目,
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122.
新觀念PHP8+MySQL+AJAX網頁程式範例教本
作者:
陳會安
出版社:
旗標出版社
出版日:
2021/10/01
裝訂:
平裝
內容介紹: 不只學語法、學觀念,更能活用當紅技術打造後端應用。【零基礎快速上手】PHP 是業界應用最廣泛的後端技術,不過後端牽涉的技術很多,學習門檻較高。本書定位上是一本入門 PHP 網頁程式設計的學習教材,從頭解說 PHP 語法與網路應用運作流程,提供所有必備的基礎背景知識。除此之外,也採用最易安裝的 XAMPP 整合套件來打造開發環境,搭配業界主流的 Visual Studio
定價:630 元,
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123.
圖解資料探勘法
作者:
陳耀茂
出版社:
五南圖書出版
出版日:
2021/09/28
裝訂:
平裝
資訊通常「隱藏」在非顯而易見的資料中,分析人員需花費數週才能發現有用的資訊,而多數的資料並未經過分析。在未建立假設之下分析資料,進而發現假設的想法中,出現了「資料探勘(Data Mining)」的分析方法。資料探勘可以想成是為了從大量的資料發現假設或規則,所進行的一種資料分析過程。本書是學習資料探勘的入門圖解書,因為是定位在「入門」與「圖解」,所以盡力不出現數學的話題。因此,基本上是採取按照手法的內容去分析,即可得出此種結果之方式來說明,對於手法的數學背景幾乎不涉獵。本書是在如下的方針來撰寫:1.以例題方式作為基本。2.解說資料探勘可以做什麼?如何閱讀結果?如何活用?不說明計算方法與理論上的背景。3.可以理解分析方法的觀念。4.例題不偏向行銷領域,也從製造、醫學、工程等領域中列舉。本書是以例題方式解說資料探勘的想法與方法,由於資料探勘是以大量資料作為對象,故在說明例題時,將全部資料揭載是做不到的。可是,這又會讓讀者無法一面依循資料一面去理解。因此,例題中所列舉的資料量,對資料探勘而言是不適合的少量。然而,這是為了讓讀者理解「想法」所採取的不得已作法。因此,在本書例題中出現的資料量,並非是實際資料探勘中所採用的資料量,僅止於內容的說明與用法,想進一步了解相關內容,請參考五南圖書出版的《資料探勘與顧客分析》。
定價:400 元,
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124.
圖解資料結構-使用JavaScript
作者:
吳燦銘
出版社:
博碩文化
出版日:
2021/09/22
裝訂:
平裝
JavaScript是這幾年快速竄紅的程式語言,但市面上以JavaScript來實作資料結構理論的書籍較為缺乏,本書是以JavaScript程式語言實作來解說資料結構概念的入門書,內容淺顯易懂,藉由豐富的圖例來闡述基本概念及應用,並將重要理論、演算法做最詳實的詮釋及列舉,引領讀者集中焦點進入資料結構的學習領域。 每章重要理論均有範例實作,書中的演算法儘量不以虛擬碼來說明,而以JavaScript語
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125.
Big Data大數據分析:使用Power BI視覺化應用與Azure雲端平台
作者:
許家祥
;
劉文琇
;
嚴紹綺
;
施毓雯
出版社:
台科大圖書
出版日:
2021/09/17
裝訂:
平裝
產品特色: 1.採用Microsoft 微軟所推出Power BI 軟體結合Excel 應用工具,透過步驟化的教學與說明,讓跨領域者與商業數據分析應用技能相互整合。 2.本書囊括資料清理到應用與視覺化分析等專業知識建構,一應俱全。 3.本書適合對商業智慧跨領域學習感興趣的學習者、學術機構與訓練中心採用,讓學生體驗跨領域職能的整合應用、商業智慧基礎應用、視覺化圖表製作等技術與核心知識建置技能實務操作
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126.
R語言與資料分析
作者:
慎思齊
出版社:
全華圖書
出版日:
2021/09/15
裝訂:
平裝
本書以簡單、淺顯的文字與圖片,介紹R語言與資料分析的操作,專門為非理工背景的初學者而寫,章節的編排和一般傳統程式語言的書略有不同。本書所涵蓋的範圍不多,但是儘可能把每一個概念講解清楚,並搭配較多範例加以說明。前六章是R語言的介紹,後三章是統計與數據分析的應用。談R語言而不談資料分析,感覺像在隔靴搔癢。本書的內容架構為配合管理學院所開兩學期各兩學分的課程。對程度較好的學生,一學期三學分的課也適用。
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127.
物聯網資訊安全實務入門
作者:
徐偉智
出版社:
深智數位
出版日:
2021/08/22
裝訂:
平裝
╲IoT 資訊安全最強入門指南!╱ 物聯網 (IoT) 核心觀念是偵測場域的狀態,然後將數據傳送到後端資料中心進行分析,最後再根據分析結果做決策或進行回饋控制。智能農業、智慧城市、智能工廠、智慧建築、智能交通、智慧照護等應用皆可以看到物聯網的身影。然而,企業在導入物聯網應用時,最大的疑慮莫過於「資訊安全」的議題。 ● 建構 IoT 同時,為了兼具資訊層級上的防護,你需要一本涵蓋兩者的指南! 本書根據作者多年教授「物聯網」與「資訊安全」相關課程的經驗編著而成,從【入門物聯網架構】、【解析資安協定】、【到實際操作 case】,完全包辦。帶領你完全攻略 IoT 資訊安全! 本書特色: ● 由淺入深、架構清楚、有助入門讀者建立核心觀念、具備建構 IoT 與資安學習路徑的關鍵能力 ● 提出 IoT 系統參考架構,基於此架構可以繪製出特定場域的 IoT 應用系統組成元件 ● 著重解析物與物之網路協定與溝通介面的資安脆弱點 ● 使用改良式資料流程圖分析資安威脅與防護 ● 藉由操作最實用簡易實例銜接對應觀念
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128.
7天學會大數據資料處理NoSQL:MongoDB入門與活用
作者:
黃士嘉
;
周映樵
出版社:
博碩文化
出版日:
2021/08/11
裝訂:
平裝
使用MongoDB 4.4 & Visual Studio 2019開發 快速具備MongoDB的基本使用技能 活用大數據資料處理的實用入門書! ✪內容豐富、淺顯易懂,可快速學會MongoDB ✪搭配Robo 3T的圖形介面操作,一步步帶領你上手 ✪透過實際範例,準確掌握精髓技巧 在大數據時代,NoSQL已成為資料儲存的主流方式,而在NoSQL中最具影響力的資料庫,則以文件類型的Mongo
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129.
企業資安裁罰案件分析:深度解析27個實際案件,靈活運用資安策略(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
作者:
彭偉鎧
出版社:
博碩文化
出版日:
2021/08/11
裝訂:
平裝
台灣第一本,從資本市場的角度, 結合內控、稽核、法遵、風控的角度, 介紹企業資安現況的專書! ☛以台灣企業實際案例做分析 ☛依金管會三大局處做出明確的分類 ☛篩選出企業資安被裁處的部分做解析 ☛讓企業能有效且快速的掌握金管會對於資安的要求 本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽Security組冠軍系列文章──《資安裁罰案件分析》,也是第一本從資本市場的角度,來探討企業資安的書籍。本書主要藉由金管
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130.
數據分析建模的理論與實務
作者:
顏春煌
;
曾展鵬
;
張嘉祜
出版社:
空大
出版日:
2021/08/01
裝訂:
平裝
數據分析對於現代的社會來說,越來越重要,從個人、大大小小的組織與企業,到國際社會的成員,都可能因為運用了數據分析的方法,對自己的生活、工作或是環境,產生重大的影響。當然,有很多課程也因應這樣的趨勢出現了,包括資料科學、大數據、資料採礦、Python程式語言等,不過,比較少有課程專注於數據分析的建模(modeling),同時從解決問題的觀點來看數據分析的應用,這就是本課程的由來,希望在理論與實務上詳
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131.
極黑駭客專用的OS:Kali Linux2無差別全網滲透
作者:
李華峰
出版社:
深智數位
出版日:
2021/07/19
裝訂:
平裝
駭客專用的作業系統Kali沒有攻不破的系統,沒有駭不了的網站最完整齊全的工具,看你想要多黑!駭客當然要熟悉Linux,但專門為駭客所設計的Linux,非Kali Linux莫屬了。Kali Linux是一個網路安全攻擊工具集合,它可以透過對裝置的探測來攻破裝置的安全性,而且其功能完備,包含目前所有熱門的駭客工具。你可以在任何經典的網路安全圖書中找到它,甚至可以在大量的電影影集中看到它的身影,電腦「
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132.
NoSQL開發完美方案:Redis+Docker高性能虛擬化實戰
作者:
高洪岩
出版社:
深智數位
出版日:
2021/07/19
裝訂:
線裝
還在MySQL嗎?全世界都在NoSQL了,首選當然就是Redis!好裝好用還能用Docker做叢集分佈,帶你進入巨量資料的世界。絕大多數Redis初學者只會拿Redis當Map用,只會在單機環境上只會針對String資料類型進行SET和GET操作,這當然不是Redis!Redis本身就支援多台叢集的功能,這才是NoSQL的精神所在。當系統出現大量存取需求時,單台Redis伺服器並沒有形成高可用的運
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133.
資料結構:使用Python
作者:
蔡明志
出版社:
碁峰資訊
出版日:
2021/07/16
裝訂:
平裝
資料結構(Data Structures)是資訊學科的核心課程之一,也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的重要主題,並以圖文並茂的方式表達,最能達到教學與學習事半功倍的效果。各章的每一小節幾乎都附有「練習題」,讓讀者能藉由測驗,評量自己對此節的了解程度;而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」,這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目,或是筆者根據內文加以設計的題目,每道題
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134.
動畫圖解APP資料結構─使用Java
作者:
李春雄
出版社:
滄海
出版日:
2021/07/01
裝訂:
平裝
1.學習目標:各章章首皆有引言說明學習目標,以啟發學習動機。2.圖解說明:利用圖文並茂的方式說明資料結構的概念知識。3.動態展示:實作出演算法視覺化的操作介面,讓學習者更了解資料結構的運作原理。4.流程架構:以「輸入─處理─輸出」流程來說明程式設計概念。5.教學評量:各章最後附有課後評量,協助讀者課後練習與自我測驗。6.全國第一本最完整的「數位影音教材」。7.全國第一本最完整的「動畫電子書教材」。
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135.
嵌入式網路處理器安全系統建置設計寶典
作者:
鄭伯炤
;
曹爾凱
;
鄭雅文
出版社:
經瑋文化
出版日:
2021/06/21
裝訂:
平裝
「關鍵語法與物件導向觀念解說」「範例引導教學,功能逐一詳解!」在現今的社會中,資訊的普及和快速傳播跟網路的竄起有著密不可分的關係,因此網路安全工程師便成了各企業不可或缺的人才之一。但知識的無窮無盡和科技的快速進步使得培養網路安全工程師的進行困難,需要在學校打好基礎,才能在進入業界後一展所能。一個優秀的網路安全工程師應具備的背景知識主要有五方面:嵌入式系統(Embedded System)、封包處理
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136.
資料庫解剖學:從內部深解MySQL運作原理
作者:
小孩子4919
出版社:
深智數位
出版日:
2021/06/21
裝訂:
平裝
會用MySQL不代表你懂,用的熟不代表用的好,用的好不代表用的巧,從根了解MySQL,每一個指令都了然於胸,每一個步驟都輕輕鬆鬆! 使用MySQL的你是否有以下困擾? 為什麼這個SQL敘述執行得這麼慢? 為什麼明明建立了索引但查詢計畫顯示沒用? 為什麼IN查詢中的參數一多就不使用索引了? 為什麼資料顯示成了亂碼? 每個DBA和後端開發人員在與MySQL打交道時,多少都會遇到許多問題
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137.
PHP程式設計
作者:
Kevin Tatroe
;
Peter MacIntyre
出版社:
美商歐萊禮
出版日:
2021/06/21
裝訂:
平裝
建立動態網頁 「PHP 7重振了PHP生態系統,提供了世界級的效能和備受期待的強大功能組合。如果您正在尋找能夠幫助您釋放這種潛力的書,那麼您需要的就是新版《Programming PHP》!」 ―Zeev Suraski PHP共同創造者 為什麼PHP是最廣泛使用的網頁程式語言?本書的更新版本可以教您所需的一切,讓您知道如何使用PHP 7.4的最新功能建立有效的Web應用程式。您將從一個基本大觀概
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138.
駭客們好自為之:CTF大賽PWN奪旗技術大展
作者:
楊超
;
吳石
出版社:
深智數位
出版日:
2021/06/21
裝訂:
平裝
連FB都被pwned了,CTF參賽者的威力可見一斑! 全世界的駭客精英公開對幹,沒有CTF的話,這些血淋淋的場景將出現在你我的數位生活中。 ▌pwn是什麼?▌ pwn這個字來自於own,當你發自己被「pwned」的時候,表示重要的隱私資訊已經外洩了! ▌主攻對象Linux▌ 全世界絕大部分的伺服器運作在UNIX/Linux之下,而全世界最多人使用的行動裝置作業系統Android也是以Linux為基
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139.
R語言:量表編製、統計分析與試題反應理論
作者:
陳新豐
出版社:
五南圖書出版
出版日:
2021/06/10
裝訂:
平裝
◎詳細說明量化研究中資料處理。◎扎實的統計方法說明,提供不同情境的分析範例。◎以圖片詳實說明操作流程,同時輔助學習R語言。◎書中範例資料檔案請至五南網站https://www.wunan.com.tw,輸入書號1H0T下載。本書介紹R語言在量化資料分析上的應用,並從量化資料的各種分析方法中,以理論配合實例分析加以說明。內容共分為11章,分別是R語言簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異
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140.
圖解SQL查詢的基礎知識:以MySQL為例
作者:
坂下夕里
出版社:
碁峰資訊
出版日:
2021/06/08
裝訂:
平裝
教您學會「如何進行資料庫查詢」操作的書籍 隨著資料運用的重要性提昇,如今,SQL已經成為上班族應該了解的基本技能,只要您的工作內容需要分析資料,一定用得到它。不過,您不需要成為資料庫專家,本書是為那些並非IT工程師,但是又需要進行資料分析的人所寫的。 採用可以免費取得的MySQL社群版 每章附有練習題,可即時檢驗學習效果 誰適合閱讀本書: .資料分析的初學者 .行銷人員 .前端工程師和網頁設計師
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