三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 自動化技術及設備

數據要素作為繼土地、勞動力、資本、技術之後的第五大生產要素，在2020年4月國務院《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次出現並明確提出"加快培育數據要素市場”後，中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中也提出了"發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。2022年底，中共中央、國務院《關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》(即"數據二十條”)以文件形式明確了建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權"三權分置”的產權運行機制，提出了搭建數據基礎制度的"四梁八柱”的基本構想，數據具有的價值正越來越被重視。數據定價問題作為數據行業兩大難點之一，亟需各方合力予以突破。《數據價值與定價》全書分數字經濟與數據特性、從數據要素到數據資產、數據資產價值評估、數據定價與入表、困境與挑戰五大章節。第一章數字經濟與數據特性主要系統闡述了數字經濟與中國產業轉型升級的關係、數據要素政策環境和市場情況、數據的內涵與特性、數據如何創造價值等數據要素行業的基本問題，第二章從數據要素到數據資產主要說明瞭數據價值化的內涵與路徑、數據資產的狀況與特徵、數據資產行業屬性情況，第三章數據資產價值評估主要分析了數據資產定價及與之相關的數據成本、數據質量、數據應用場景、數據安全合規信息，第四章數據定價與入表主要開展了數據定價分析、數據資產入表的情況，第五章困境與挑戰則全面總結了數據要素行業面臨的數據權屬、交易流通、收益分配、安全合規、管理標準、資產入表等基本問題及相關建議。

本書介紹了如何設置具有內置高可用的Zabbix、使用改進的業務服務監控、設置自動報告及創建高級觸發器。Zabbix提供了有關基礎設施性能和故障的有效洞察，並能夠利用其強大的功能增強監控。本書提供了易於遵循的操作步驟，用於使用Zabbix 6.0有效地監控網絡設備和應用程序的性能。本書首先介紹了安裝Zabbix 6.0，並構建了可擴展且易於管理的環境，也介紹了為不同類型的監控構建模板和使用代理構建項目與觸發器的操作步驟。然後，本書使用Zabbix 6.0 API進行定制，並有效地管理Zabbix 6.0服務器和數據庫。最後，本書介紹了在Zabbix 6.0監控工作中可能遇到的問題的快速解決方案。

本書是關於非線性系統故障可診斷性評價與診斷方法的一本專著，主要彙集了作者近年來在故障可診斷評價與設計、非線性系統故障診斷及傳感器優化配置等相關領域的新理論與新方法，並探索將相關研究成果應用在電源車系統中，同時也集中介紹了近年來國內外在安全控制研究領域的新的技術原理和主要方法。本書以分塊逐步遞進的方法共分為三篇，分別包括：故障可診斷性評價與設計、非線性系統故障診斷方法以及故障可診斷性評價和診斷方法在電源車系統中的應用。本書可作為控制科學與工程學科研究人員的參考書籍，同時對從事自動化系統研究、設計、開發和應用的廣大工程技術人員也具有一定的參考價值。

本書是一本全面關注數據資產管理體系、方法與實踐的工具書,主要內容分為數據資產管理概述、數據資產管理體系、數據資產管理技術、數據資產管理實踐、數據資產管理未來共5章。第1章概要介紹數據資產管理的定義與內涵、數據資產管理關注的焦點、數據資產化的戰略意義等; 第2章介紹數據資產管理體系,涵蓋數據管理組織、戰略規劃、保障機制、運營體系等內容,涉及數據盤點、數據開發、數據質量、數據安全、數據服務、數據價值等工作; 第3章介紹數據資產的數據采集、存儲、建模、處理等技術,闡述數據資產管理平臺工具能力,涉及元數據、數據標準、數據安全、數據質量、主數據、數據建模、數據集成、數據開發、數據標簽、數據科學、數據要素流通等內容,並分析了數據底座和數據治理兩種場景的技術路線; 第4 章主要介紹具體實施方法及路徑選擇,包括頂層架構規劃與設計、數據資產運營實施等,引入製造業、金融業、零售業、地產業、科教文化等領域數據資產管理的案例,同時涉及智慧城市的數據治理,為讀者提供專業、豐富、可信的實施範例; 第5章介紹國家數據戰略引領數字經濟發展格局,從管理對象、管理理念、技術架構、運營模式等方面探討數據資產管理發展趨勢。本書編者對在近十年的數據資產管理諮詢中積累的經驗和知識進行總結,是編寫團隊多年潛心探索和研究的重要成果的凝聚。本書可為從事數據資產諮詢從業者、數字化轉型企業、信息化建設管理者、IT 工程技術人員、相關專業在校師生提供數據資產化過程的具體方案和工具手冊,也可以為數據資產化從業者提供方法論方面的參考。

數據是數智時代的關鍵生產要素，通過高效有序的跨域流通過程可以實現其價值釋放。本書圍繞跨域數據治理，提出數據驅動的社會化信息系統構建理論，梳理總結形成數據資源體系、服務支撐體系和業務應用體系的三層體系框架。在此基礎上，介紹跨域數據治理的三層體系框架中的關鍵技術突破，其中，數據資源體系著眼於實現以數據資源對象化為基礎的數據資源組織和管理；服務支撐體系著眼於支持以數據資源服務化為中心的數據資源交付；業務應用體系著眼於支撐數據場景的快速協同化構建。最終結合跨域公共數據授權運營和數據驅動的智慧城市治理等典型社會化信息系統案例介紹實踐過程。本書通過理論探索、關鍵技術研發和應用實踐，梳理形成跨域數據治理和社會化信息系統的理論和技術體系，期望能夠為數據價值的高效有序釋放提供基礎和指引。

機器人根據完成任務的不同，配置的傳感器類型和規格也不同。本書在系統闡述現代機器人常用的各類內部傳感器和外部傳感器的原理與應用的基礎上，重點介紹了機器人視覺系統、導航系統，移動機器人傳感系統，焊接機器人傳感系統的設計方法。針對機器人所處環境的不同，詳細講解了每種機器人傳感器配置的類型、測量信息、位置及數量等內容。在具體的應用中，詳細闡述了智能機器人對傳感配件的要求，如：傳感器的精度問題、傳感器抗干擾能力、傳感器安裝問題等。本書可供從事機器人設計與製造相關工作的技術人員使用，也可供高校機電一體化、自動化和電氣專業的師生學習參考。

本書對接國家職業技能等級標準和工業機器人操作與運維職業技能等級證書考核要求，結合高職學生學情實際，在充分調研用人企業的人才需求的基礎上，對工業機器人操作與運維的核心技能點進行分解重構編寫而成。本書採用模塊式項目化結構，包含工業機器人工作站的基礎搭建、工業機器人工作站的常規操作、工業機器人工作站常見故障分析、工業機器人工作站日常維護保養四個模塊，共十四個項目，在內容安排上注重理論與現場實際相結合，講練結合，使學生畢業進入職場後能夠快速適應崗位，融入企業，並為進一步職場深造打下堅實基礎。全書配有豐富的二維碼視頻，供學習參考。本書可作為職業院校工業機器人技術專業的教材，也可作為相關專業人員的自學參考用書。

本書的主旨是介紹如何結合Python3語言進行各類結構化和非結構化數據的採集、預處理和存儲，涉及統計概率、數據格式與編碼、網頁開發、自然語言處理、數據科學等不同領域的內容。全書共分為11章，包括數據科學概述、Python基礎、統計與概率基礎、文件讀寫與操作、數據可視化、網絡數據爬取等多個主題。內容覆蓋本地文件、網頁數據、大數據訪問等編程中的主要知識和技術，在重視理論基礎的前提下，從實用性和豐富度出發，結合實例演示了數據采集、處理與存儲的核心流程。本書適合高等院校計算機、數據科學與大數據技術、軟件工程、統計等相關專業的師生以及Python語言初學者、網絡爬蟲技術愛好者、數據分析從業人士閱讀。

《數據編織》詳細介紹了數據編織的理論基礎和實踐應用，不僅闡述了數據編織的基本概念和相關核心技術，還結合實際案例，探討了數據編織在交通、航天航空、能源、金融等領域的應用，並介紹了數據編織的挑戰，包括數據安全、數據隱私、數據質量和標準化等問題。最後，展望了數據編織的未來發展趨勢。本書不僅適用於行業領域的專家學者，也適合於從事數據管理和知識發現的研究人員和實踐者。

本書以智能製造產線為對象，介紹了智能製造產線運行優化涉及的關鍵技術: 產線狀態數據實時採集與雲-邊協同計算技術、產線混合生產任務的集成規劃與優化技術、產線生產物流的主動感知與協同調度技術、刀具磨損狀態智能監控與壽命預測技術、工件加工質量的誤差分析/溯源與預測技術、複雜數控加工裝備的健康狀態綜合評價技術等。這些關鍵技術是實現智能製造產線的重要組成部分，是構建自組織、自學習、自適應、自優化生產系統的核心技術。本書可以作為“智能製造類”研究生的選用教材，對學生瞭解智能車間和智能工廠具有重要的指導作用。

本書介紹基於R語言的數據分析與預測算法涉及的基礎知識，全書共分為六個部分：R語言、數據可視化、R語言統計學、數據整理、機器學習和生產力工具。書中涵蓋概率、統計推斷、線性回歸和機器學習等概念，可以幫助讀者培養諸如R編程、數據整理、數據可視化、預測算法構建、使用Unix/Linux框架(shell)組織文件、使用Git和GitHub進行版本控制，以及可複現文檔準備等技能，進而幫助讀者解決現實的數據分析問題。