三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 計算技術、計算機技術 / 軟件工程

本書通過定制系統和標準產品的開發案例，介紹如何結合軟件工程和項目管理的知識，按照標準化、工程化的方式協同完成軟件的開發。其中定制系統的開發案例涉及售前諮詢、項目準備、需求分析與設計、測試驗證、上線培訓等，給出了每個環節需要的理論、方法、工具、標準和交付物。標準產品的研發案例則涉及構建具有隨需應變能力系統的設計思路、建模方法等。本書是《大話軟件工程—需求分析與軟件設計》一書的姊妹篇，本書主講案例，後者主講方法，本書是後者中理論和方法的落地實踐。數字化轉型是現今企業IT發展的新目標，數字化轉型需要大量培養數字化時代所需的人才和技能，本書可作為培養軟件公司和客戶企業雙方人才的培訓教材，如軟件工程師(包括需求、設計、開發、實施)、產品經理、項目經理、企業數字化轉型的業務骨幹人才等。

《Scrapy網絡爬蟲開發實戰》介紹如何學習和使用流行的Scrapy框架開發網絡爬蟲應用，主要內容使用Python開發網絡爬蟲，識別網頁的編碼，結構化信息的提取，Scrapy爬蟲的示例使用，Scrapy Playwright抓取動態JS網站，將抓取的數據保存到數據庫，部署、調度和運行Scrapy爬蟲等。 《Scrapy網絡爬蟲開發實戰》適合作為高等院校計算機、軟件工程專業本科生、研究生的參考書目，也適用於對Python網絡爬蟲領域感興趣的人士參考閱讀。

《Django 5 Web應用開發實戰》集Django架站基礎、項目實踐、開發經驗於一體，是一本從零基礎到精通Django Web企業級開發技術的實戰指南。《Django 5 Web應用開發實戰》內容以Python 3.x和Django 5版本為基礎，從Django 5構建項目開始，逐步深入講述Django框架的各項功能要點，每個功能要點從源碼角度分析，並在源碼的基礎上實現自定義的功能開發。還介紹了Django的第三方功能應用，如DRF框架開發API接口、生成網站驗證碼、站內搜索引擎、第三方網站實現帳號註冊、異步任務和定時任務、即時通信實現在線聊天，同時介紹了當前流行的前後端分離模式和微服務架構網站的開發，《Django 5 Web應用開發實戰》還提供了兩個完整的Web實戰案例：博客系統和音樂網站平臺，從中讀者可以學習瞭解網站開發的全流程，最後介紹了Django項目的上線部署。《Django 5 Web應用開發實戰》注重案例教學，講解深入淺出，非常易於上手，適合有一定Python基礎的開發人員和在校學生學習，也可以用作培訓機構和大中專院校Web項目開發的教學實踐用書。

本書以智能時代為背景，介紹如何利用人工智能技術輔助Python的開發，更好更高效地解決實際問題。全書內容分為5章：讓Python在機器上跑起來、熟悉Python語言、用Python對接API、掌握編寫代碼的能力、用Python程序實現人機交互。本書以任務為驅動，並且案例都來源於生活和工作的實際場景。“做”與“學”相結合，將理論知識和實際操作呈現給讀者，生動有趣地介紹了從安裝Python等入門知識，到用簡短代碼解決各種應用場景中的大問題的技能提升。內容系統全面。本書適合學習Python語言編程的入門讀者閱讀，也適合Python編程技能提升的讀者使用。

不需要是技術專家，只要閱讀《遊戲設計藝術》，學習佳作，深刻領悟遊戲設計的真諦，人人都可以成為優秀的遊戲設計師！ 本書深入講解最基礎的遊戲設計原則，展示桌面、卡牌、體育遊戲中的技巧如何在電子遊戲中生效。書中列出了100多個透鏡，幫助你從各種角度觀察遊戲設計，例如心理、建築、音樂、視覺、電影、軟件工程、主題公園設計、數學、謎題設計和人類學等方方面面。本書主要內容包括遊戲的體驗、構成遊戲的元素、元素支撐的主題、遊戲的改進、遊戲機制、遊戲中的角色、遊戲設計團隊、如何開發好的遊戲、如何推銷遊戲、設計者的責任等。 本書包含許多VR和AR平臺的上佳範例，如《神秘海域4》和《最後生還者》，以及免費遊戲、混合遊戲、嚴肅遊戲等方面的當代名作。

本書共10章，分別介紹了LangChain的開發環境搭建、模型、提示、數據連接、鏈、記憶、代理、回調及周邊生態等內容，並用三個案例，即基於Streamlit實現聊天機器人、基於Chainlit實現PDF問答機器人、零代碼AI應用構建平臺Flowise，將前面大語言模型的內容學以致用。通過本書，讀者既能提升自身的技術素養，又能拓展自己解決實際難題的能力。

本書以Python 3.10.7為平臺，以實際應用為背景，通過概述+算法+經典應用的形式，深入淺出地介紹Python數據分析的相關知識。全書共9章，主要內容包括Python概述、科學計算庫、開源科學集、數據分析利器、數據分析的可視化、基於回歸的數據分析、基於分類的數據分析、基於聚類的數據分析、數據特徵分析等。通過學習本書，讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時也可感受到利用Python實現數據分析應用領域廣泛，功能強大。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。

《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》是“鳶尾花數學大系—從加減乘除到機器學習”叢書的第一冊，也是“編程”板塊的第一冊， 著重介紹如何零基礎入門學 Python 編程。雖然《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》主要講解 Python 編程，但是也離不開數學。《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》儘量 避免講解數學概念公式，而且用圖形和近乎口語化的語言描述程序設計、數據分析、機器學習背後常用的 數學思想。《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》分為預備、語法、繪圖、數組、數據、數學、機器學習、應用八大板塊， 共 36 章， 內容“跨度”極大！ 從 Python 基本編程語法，到基本可視化工具，再到各種數據操作工具，還介紹常用 Python 實現的各種複 雜數學運算，進入數據分析和機器學習之後，還講解如何搭建應用 App。我們可以把《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》看作從 Python 編 程角度對“鳶尾花書”全系內容的總覽。《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》提供代碼示例和講解，而且提供習題，每章還配套 Jupyter Notebook 代碼文件(Jupyter Notebook 不是可有可無的，而是學習生態的關鍵一環， “鳶尾花書”強調在 JupyterLab 自主探究學習才能提高大家 編程技能)。《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》配套微課也主要以配套 Jupyter Notebooks 為核心，希望讀者邊看視頻，邊動手練習。《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》讀者群包括所有試圖用編程解決問題的朋友，尤其適用于初級程序員進階、高級數據分析師、機器學習開發者。

《Python數據分析》為新手打開了數據處理的大門。作者是一位經驗豐富的數據科學家和Python程序員，他將自身的實踐經驗和專業知識傾注於筆端，幫助讀者理解並掌握Python這一強大的編程語言。全書共20章，結構清晰，邏輯嚴密，使讀者在學習的過程中能夠有條不紊地逐步深入。書中首先介紹了Python程序設計的基礎知識，包括變量、等式、列表、元組、字典、集合等基本概念，以及循環、條件語句等編程基礎，幫助讀者建立起編程思維，為後續的數據分析工作打下堅實基礎。隨後，本書進一步展示了如何利用Python進行數據分析、探索、清洗和整理等相關知識，詳細介紹了數據處理的基本流程和方法，包括數據導入、數據清洗、數據轉換、數據分析等多個環節，幫助讀者全面瞭解數據處理的各個方面。本書是一本兼具實用性和參考價值的優秀圖書。無論你是初學者還是有一定經驗的程序員，都能從中收穫滿滿的知識和技能。如果你對數據處理和Python編程感興趣，那麼這本書絕對值得一讀。

本書系統全面地講解Streamlit的核心概念，實例項目應用和**實踐。通過案例帶你從零開始，逐步掌握Streamlit的基礎知識和高級技能。你將學會如何使用Streamlit實現數據可視化、添加交互組件，構建出炫酷的Web應用。 本書分為兩篇，基礎篇(第1～7章)講解Streamlitt的安裝配置，以及基本的文本、數據、圖表、多媒體等組件的使用和頁面布局。實戰篇(第8～10章)講解開發企鵝分類項目、醫療費用預測項目、銷售數據儀錶板項目，幫助讀者熟練掌握Streamlit的高級技能和開發流程。 本書採用理論與實踐結合的方式，示例豐富。適合想快速構建機器學習和數據科學Web應用的Python使用者。配套內容有練習數據和源代碼，讀者可以通過閱讀和編碼實踐快速掌握Streamlit，開發機器學習和數據科學的Web應用。

《Django Web項目開發實戰》詳細闡述了與Django開發相關的基本知識，主要包括Django簡介，模型和遷移，URL映射、視圖和模板，Django admin簡介，服務於靜態文件，表單，高級表單驗證和模型表單，媒體服務和文件上傳，會話和身份驗證，高級Django管理和定制，高級模板和基於類的視圖，構建REST API，生成CSV、PDF和其他二進制文件，測試機制，Django第三方庫，在Django中使用前端JavaScript庫等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

本書以PySide6/PyQt6的實際應用為主線，以理論基礎為核心，引導讀者漸進式學習PySide6/PyQt6的編程基礎和實際應用。本書共12章，可分為5部分。第一部分介紹基於項的控件、基於模型/視圖的控件(第1章和第2章)，第二部分介紹處理數據庫、文件、路徑、緩存相關的類和應用方法(第3章和第4章)、第三部分介紹使用Graphics/View框架繪圖、繪製二維圖表和三維圖表的相關類和應用方法(第5～7章)、第四部分介紹處理網絡、多媒體、打印機、QML相關的類和應用方法(第8～11章)。第五部分以案例的形式介紹了如何使用PySide6和其他Python模塊編寫實用程序的方法，並介紹了製作程序安裝包的方法(第12章)。本書示例代碼豐富，實用性和系統性較強，並配有視頻講解，助力讀者透徹理解書中的重點、難點。本書適合初學者入門，精心設計的案例對於工作多年的開發者也有參考價值，並可作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書。

全鏈路壓測是互聯網服務容量保障工作人員的重要工作，也是橫跨多個領域的技術。本書採用“理論聯繫實際，再從實際回溯到理論”的方式，深入淺出地闡述全鏈路壓測的知識。本書前4章聚焦于全鏈路壓測的基礎知識，先對全鏈路壓測的基本知識和發展前景等進行深入介紹，再展開講解全鏈路壓測的技術實現、組織保障和工具建設，其間穿插一些實例代碼和圖表，幫助讀者融會貫通。第5章和第6章介紹全鏈路壓測的衍生實踐，包括微服務架構下的容量治理，以及容量規劃與容量預測，將全鏈路壓測的應用價值擴大到更廣的領域。第7章用4個案例講解全鏈路壓測在不同類型企業的落地實踐，涵蓋全鏈路壓測在容量保障和混沌工程領域的應用。第8章從技術、管理和職業發展這3個方面，以問答形式闡述多個全鏈路壓測問題，為讀者帶來更多的思考。本書內容既包括全鏈路壓測的理論知識，又包括豐富的實踐案例，適合架構師、研發人員、性能測試人員、運維人員、網站可靠性工程師、團隊管理者、項目經理等閱讀。

本書是系統架構領域標杆參考書的升級版，由業內資深專家薩姆‧紐曼(Sam Newman)撰寫。 過去10年，隨著微服務的普及，大量組織從單體應用遷移到了微服務應用，分布式系統變得愈加精細化，然而，這個過程中也出現了一系列問題。本書深入探討了構建、管理、擴展和演進微服務架構時需要考慮的方方面面。內容分為三部分：第一部分“基礎”(第1章～第4章)，詳細闡述微服務背後的核心思想；第二部分“實現”(第5章～第13章)，帶你轉向具體實現細節，通過各種技術和方法盡可能大程度地用好微服務；第三部分“人和組織”(第14章～第16章)，具體闡述離開人和組織的支持，理念和技術將毫無意義。通過學習本書，你將深入瞭解對微服務的建模、集成、測試、部署和監控等方向新的解決方案。 第2版進行了全面更新：新增了微服務構建和部署、無服務器計算及雲原生應用等主題，擴充了進程間通信等內容。此外，新版貫穿了更多業界常見案例，提供了更多代碼示例，幫助大家落地微服務。本書面向架構師、開發人員、測試人員和IT運維人員等各類對微服務感興趣的讀者。

本書詳細介紹了Python3 編程從零基礎到實戰的相關知識，前面7 章為基礎部分，主要介紹Python3 編程的基本知識；後面8 章從實戰應用的角度分別介紹數據可視化、交互式可視化和數據處理、UI 界面設計與計算機桌面自動化、數據庫（主要是MySQL 數據庫的增刪改查）、機器學習、Git 使用等內容。本書以簡單、實用、易懂為原則，力求使讀者在學會Python基礎知識的同時，掌握實戰與應用技能。本書適合剛入門的Python 學習人員以及利用開源工具進行開發與應用的愛好者、研究人員參考閱讀。

《零基礎學Python數據分析》(升級版)以數據分析"三劍客”——Pandas、Matplotlib 和 NumPy 為主線，全面介紹了數據分析入門的必備知識，從學習與應用的角度出發，幫助讀者快速掌握數據統計分析技能，拓寬職場道路。本書通過大量的示意圖力求使讀者能夠更好地理解晦澀難懂的專業術語；通過快速示例將學習與應用相結合，打造輕鬆學習、零壓力學習的閱讀氛圍；通過案例對所學知識進行綜合應用；通過開發流行項目將數據統計分析與預測應用到實際工作中。