三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 計算技術、計算機技術 / 軟件工程

本書主要面向中學生或具有一定數學知識基礎的讀者，內容通俗易懂，數學理論內容和編程實踐案例相結合，每個實例代碼均通過調試驗證，易於學習和掌握。本書可以作為中學數學課程的拓展教材，有助於激發學生的學習熱情，加深對數學知識的理解和應用能力，也可以作為Python 趣味編程教材，培養數學思維和計算思維。希望讀者能夠從本書中受益，學到需要的 知識，體會到數學之美和編程的力量。

本書通過紅帽的真實客戶案例，分享開源建設中的最佳實踐，希望能夠幫助企業在開源實踐上少走彎路，切實找到一條規避開源風險，同時利用開源社區和技術優勢創造業務價值的路線。本書內容涵蓋企業開源、企業雲原生、企業容器化及開放創新工作坊的相關技術和實踐，並展望了企業開源實踐的未來，適合企業開源建設者、企業決策者和開源軟件的用戶參考。

本書首先從工業要素、工業品研發生產製造過程等維度對新工業進行解讀，從而提出新工業的四化特點，即工業化、知識化、軟件化、智能化。從而指出知識工程、工業軟件在新工業發展中的作用。其次，基於對知識金字塔模型(DIKW模型)的研究與發展，提出知識工程體系與成熟度模型。在此基礎上，進一步介紹支撐知識工程體系建設的技術與實施方法論。最後，通過不同行業典型案例的介紹，展示企業在知識工程實施過程中如何開展知識體系的設計，並逐步落地。

計算機技術與軟件專業資格技術資格考試是國家資格水平類考試，是目前 IT 行業、信息化領域最具權威的考試，由工業和信息化部、人力資源和社會保障部共同頒發合格證書。系統集成項目管理工程師考試的級別為中級，通過該考試並獲得證書的人員，表明已具備從事相應專業崗位工作的水平和能力。 取得中級證書後不僅可以用於“職稱評定”“人才入戶”“升職加薪”等，而且可以提升個人的學習能力。 本書根據 2017―2023 年曆年考試真題彙編而成，按照第 2 版官方教材提供獨家解析，既可以作為備考軟考“系統集成項目管理工程師”的學習輔導資料，又可以供各類培訓班使用。

本書以Python的實際應用為主線，以理論基礎為核心，引導讀者漸進式學習Python的在生活和工作中的實際應用。 本書共13章，可分為4部分。第一部分Python的辦公自動化篇(第1～5章)、第二部分網絡應用篇(第6～10章)、第三部分GUI編程篇(第11～12章)、第四部分其他應用篇(第13章)。 本書示例代碼豐富，實用性和系統性較強，並配有視頻講解，助力讀者透徹理解書中的重點、難點。精心設計的案例對於工作多年的開發者也有參考價值，並可作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書。注意：本書為進階版，需要有讀者有一定的Python編程基礎。

本書使用受現實世界商業和行業問題啟發的實際示例來講授強化學習技術的相關知識。本書分為四部分：第一部分涵蓋強化學習的必要背景，包括定義、數學基礎和強化學習解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進的強化學習算法(規模化的深度Q-學習、基於策略的方法、基於模型的方法、多智能體強化學習等)，包括每種算法的優缺點；第三部分介紹強化學習中的高級技術，包括機器教學、泛化和域隨機化、元強化學習等主題，還涵蓋強化學習中有助於改進模型的各種高級主題；第四部分講解強化學習的各種應用，例如自主系統、供應鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網絡安全等，並討論強化學習領域的一些挑戰及未來方向。學完本書，你將掌握如何訓練和部署自己的強化學習智能體來解決強化學習問題。

Python 是一種簡潔、易讀、可擴展性強的計算機語言，被廣泛應用在科學計算和繪圖領域。本書以Python 語言為基礎，系統地講解了三種基本程序結構，使用turtle、Pillow 和Pygame 三 個模塊，以繪製常規圖形、分形等經典算法，讓學生體驗編程之美，在Python 編程基礎上加入 創意設計，實現創意編程與動畫結合。本書共分10 章，詳細講解了十多個繪圖實例。利用流程圖理清思路，提供算法實現舉一反三，讓學生學會運用計算思維解決問題。本書從順序結構、選擇結構、循環結構到函數應用，深入 淺出，結合繪圖模塊實現各種圖形的繪製，讓學生瞭解Python 在圖形繪製與處理方面的強大功 能。隨著內容不斷深入，可幫助學生逐步培養對Python 語言的興趣和編程能力。本書大部分實例為作者原創，圖文並茂，講解細緻，適合初步接觸編程或有一定編程基礎的同學閱讀和學習。

本書從實戰角度系統論述了Python 爬蟲技術的核心知識，並通過大量的真實項目幫助讀者深入掌握Python 爬蟲技術及其實現。本書提供了大量實戰案例，演繹採用各種技術編寫Python 爬蟲的方式。讀者可以任意組合使用這些技術，完成非常複雜的爬蟲應用。本書共20 章，分為五篇。第一篇：基礎知識(第1～2 章)，主要包括Python 編程環境的搭建、IDE 的安裝和使用、HTTP 的基礎知識、網頁基礎(HTML、CSS、JavaScript)、爬蟲的基本原理、Session、Cookie。第二篇：網絡庫(第3～5 章)，主要包括網絡庫urllib、urllib3 和requests 的核心使用方法，例如，發送HTTP 請求、處理超時、設置HTTP 請求頭、處理中文字符、搭建和使用代理、解析鏈接、Robots 協議等。第三篇：解析庫(第6～9 章)，主要包括3 個常用解析庫(lxml、Beautiful Soup 和pyquery)的使用方法，同時介紹了多種用於分析HTML 代碼的技術，例如，正則表達式、XPath、CSS 選擇器、方法選擇器等。第四篇：數據存儲(第10～11 章)，主要包括Python 中數據存儲的解決方案，如文件存儲和SQLite 數據庫。第五篇：爬蟲高級應用(第12～20 章)，主要包括Python 爬蟲的一些高級技術，如抓取異步數據、Selenium、Splash、抓取移動App 數據、Appium、多線程爬蟲、爬蟲框架Scrapy、通過OpenCV 技術識別驗證碼；最後給出一個綜合的實戰案例，該案例綜合了Python 爬蟲、數據存儲、PyQt、多線程、數據可視化、Web 等多種技術實現一個可視化爬蟲。

Spark數據處理引擎是一個驚人的分析工廠：輸入原始數據，輸出洞察。PySpark用基於Python的API封裝了Spark的核心引擎。它有助於簡化Spark陡峭的學習曲線，並使這個強大的工具可供任何在Python數據生態系統中工作的人使用。 《Python和PySpark數據分析》幫助你使用PySpark解決數據科學的日常挑戰。你將學習如何跨多台機器擴展處理能力，同時從任何來源(無論是Hadoop集群、雲數據存儲還是本地數據文件)獲取數據。一旦掌握了基礎知識，就可以通過構建機器學習管道，並配合Python、pandas和PySpark代碼，探索PySpark的全面多功能特性。 主要內容 ● 組織PySpark代碼 ● 管理任何規模的數據 ● 充滿信心地擴展你的數據項目 ● 解決常見的數據管道問題 ● 創建可靠的長時間運行的任務

本書通過理論與實戰相結合的方式，具體講述了數字化管理系統的開發與應用。全書共8章，可分為三部分。第一部分為第1章，介紹了當前公益組織數字化轉型的必要性及可行性； 第二部分為第2～7章，根據不同公益組織面對的各種情景，詳細介紹了運用低代碼編寫各種子系統的方法； 第三部分為第8章，對數智公益系統未來在公益領域的廣泛應用進行了展望。 本書內容翔實，適合相關專業大學生以及各類對低代碼感興趣的人士學習。

本書以Python的實際應用為主線，以理論基礎為核心，引導讀者漸進式學習Python的編程基礎和實際應用。 本書共17章，可分為4部分。第一部分Python編程環境搭建和Python的基礎知識(第1～6章)、第二部分數學運算(第7～9章)、第三部分繪製圖像(第10～12章)、第四部分辦公自動化(第13～17章)。 本書示例代碼豐富，實用性和系統性較強，並配有視頻講解，助力讀者透徹理解書中的重點、難點。本書既適合初學者入門，精心設計的案例對於工作多年的開發者也有參考價值，並可作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書。

本書匯總了 CCF CSP 非專業級別的能力認證入門級（簡稱 CCF CSP-J）第一輪和第二輪認證的真題，並附帶 3 套第一輪認證模擬試卷和 1 套第二輪認證模擬題。本書通過對計算機歷史、C++語言的基礎語法和基礎算法的介紹，詳細講解了自 2019 年以來的真題，幫助想要參加認證的選手熟悉常見的題型、知識點分佈以及重點和難點，瞭解近幾年 CCF CSP-J 認證的考查方向和變化趨勢。書中提供的習題可以幫助參賽選手提升能力、查漏補缺。本書既可以作為參賽選手的參考用書，也可以作為教師輔導用書。

本書系統地介紹了基於Python的數據分析和數據挖掘技術，全書由3篇，約13章組成。第一篇為Python基礎知識，內容涵蓋Python基礎語法、函數和面向對象知識；第二篇為數據分析部分，包括Numpy和Pandas庫的應用，數據基本統計分析、交叉分析、相關分析等，數據可視化技術等；第三篇為數據挖掘方法與實戰，包括關聯規則、決策樹分析、預測與時間序列分析等。

本書涵蓋數據分析與數據挖掘的基礎知識、必備工具和有效實踐方法，能讓讀者充分掌握數據分析與數據挖掘的基本技能。 本書共分為15章，主要內容包括大數據獲取、數據預處理、探索性數據分析、用Sklearn估計器分類、主流數據分析庫、大數據的數據庫類型、數據倉庫/商業智能、數據聚合與分組運算、數據挖掘工具、挖掘建模、模型評估、社會媒體挖掘、圖挖掘分類、基於深度學習的驗證碼識別、基於深度學習的文本分類挖掘實現。 本書採用理論與實踐相結合的方式，利用Python語言的強大功能，以最小的編程代價進行數據的提取、處理、分析和挖掘，既適合Python數據分析與數據挖掘初學者、大數據從業人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構大數據與人工智能相關專業的師生教學參考。

《Python 實驗編程：自然科學探究》選取一些自然科學的經典知識和案例，如數學中的傅裡葉變換、圓周率，計算機技術中的RSA加密，數學建模中的微分方程數值算法，航天領域的火箭、發動機、衛星軌道和衛星探測等，將這些案例中的知識點、研究和計算過程與Python編程的應用有機結合，帶領讀者初步體驗和學習使用Python進行數學建模、數據處理等。

利潤是企業生存的關鍵。沒有利潤，業務就無法維持或發展。沒有利潤，就無法為客戶服務或為員工提供福利。 沒有利潤，投資者就沒有理由投資。沒有利潤，企業的目標就無法實現。 在本書中，連續創業者揭示了用於創建具有長期影響的可持續盈利軟件支持解決方案的基本工具和流程。通過本書，可以瞭解如何應用利潤流畫布來系統地理解、設計和實施定價與許可選擇，以此來增加整個行業和解決方案生命週期的利潤，瞭解如何使用系統思維來協調變現選項，以及如何根據解決方案改進定價。瞭解如何做出許可和合規性的選擇，以此來促進與客戶、供應商和監管機構的長期、有益的關係。本書採用美觀、高度可視化的四色設計，以實用、易於理解的方式展示強大的工具和技術，使其更容易在組織中實施。如果想要打造更為敏捷的公司和團隊，那麼本書就您必備的高效率工具，可以指導你把價值流發展成可持續盈利的業務。

本書知識體系完整，按照認知遞進的順序進行了編排，主要包括編程環境、數據類型、變量與計算、流程控制、錯誤與錯誤處理、函數、面向對象的程序設計、模塊、文件操作、tkinter 圖形界面設計及數據庫與數據庫連接操作等內容。全書共12 章，每章都包含詳細的概念及原理闡述，同時配有大量精美的插圖、代碼範例和課後習題。有別於同類教材，本書將自身的角色設定為陪伴者和對話者，讓讀者在學習中獲得歸屬感，使學習變成一種快樂。同時，本書從始至終都非常重視思維模式的養成，力求使讀者獲得利用Python 語言描述問題、分析問題，最終設計並實現軟件解決方案的能力。

Python是一門簡單易學、免費開源的跨平臺高級動態編程語言，具有豐富的第三方庫，能夠讓開發人員快速地開發出應用程序。本書以循序漸進的方式，基於Python 3.11版本，闡述Python的基礎知識，具體包括計算機基礎與Python語言簡介、Python語法基礎、程序流程控制、組合數據類型、函數、文件與異常、正則表達式和面向對象程序設計等內容。 本書可作為高等院校各專業相關課程的教材，也可以作為全國計算機等級考試的備考資料，還可以作為Python語言愛好者的自學參考書。

本書講述了在軟件研發過程中，如何對技術債務的全生命週期進行管理，內容涵蓋技術債務的方方面面，包括技術債務的定義與識別，技術債務在源代碼與架構等不同抽象層次上的表現，技術債務的成本計算與償還策略，以及在什麼情況下，與技術債務共存是一個可以接受的選擇等。書中也提出了具體的可供實踐的理論與方法，讓軟件研發人員能將技術債務管理與整個軟件研發的工作結合起來，從而通過管理技術債務給軟件研發帶來切切實實的收益。