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本書詳細闡述了Python語言基礎知識、Abaqus內核二次開發、Abaqus 插件GUI二次開發和Abaqus 主窗口GUI二次開發的相關知識，通過大量實例和詳細說明，幫助讀者掌握Abaqus 二次開發基礎知識和應用方法。 本書共14章，前兩章為基礎篇，包括Abaqus二次開發概述和Python語言基礎；第3～6章為內核開發篇，包括Abaqus內核開發和它的三個應用實例；第7～14章為GUI開發篇，介紹了Abaqus RSG對話框生成器、Abaqus GUI二次開發和它們的五個實例，以及Abaqus主窗口GUI的二次開發。

《Python程序設計》是面向大學計算機科學專業的教材。本書以Python語言為工具，採用相當傳統的方法，強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。全書共13章，此外，還包含兩個附錄。第 1章到第5章介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字符串處理等基礎知識。第6章到第8章介紹函數、判斷結構、循環結構和布爾值等話題。第9章到第 13章著重介紹一些較為高檔的程序設計方法，包括模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、算法設計與遞歸等。附錄部分給出了Python快速參考和術語表。每一章的末尾配有豐富的練習，包括複習問題、討論和編程聯繫等多種形式，幫助讀者鞏固該章的知識和技能。《Python程序設計》特色鮮明、示例生動有趣、內容易讀易學，適合Python入門程序員閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。

本書是《Python程序設計》的配套教材，是面向大學計算機科學專業的教材。本套書以Python語言為工具，採用相當傳統的方法，強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。全書共13章，此外，還包含兩個附錄。第 1章到第5章介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字符串處理等基礎知識。第6章到第8章介紹函數、判斷結構、循環結構和布爾值等話題。第9章到第 13章著重介紹一些較為高檔的程序設計方法，包括模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、算法設計與遞歸等。附錄部分給出了Python快速參考和術語表。本書適合Python入門程序員閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。

本書以程序設計為主線, 以程序設計初學者作為教學對象, 系統講解了Python語言的基礎知識和實用工具。共12章, 內容包括Python概述、Python語言基礎、組合數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件操作、面向對象程序設計、異常處理、Turtle繪製圖形, Tkinter圖形用戶界面、科學計算與可視化、網絡爬蟲。本書每個知識點後都有相關編程實例, 方便讀者上機練習, 把握Python語言的特點, 啟迪編程思維。

本書以Python為承載語言，第2、3章包含了Python編程基礎；在第4章介紹了Python內存模型；第5章介紹了面向對象的基礎知識；第6章介紹了數據獲取；第7章介紹了用Numpy進行數據處理；第8章介紹了數據可視化；第9章介紹了採用Python進行數據分析的最主要工具Pandas；第10章列舉了一個綜合案例。

《軟件自動化測試入門攻略》以軟件自動化測試工具在項目實踐中的應用為主線，依照“需求分析→用例設計→腳本開發→測試執行→結果分析”的自動化測試流程，詳細介紹軟件自動化測試的方法論、必備知識與核心技能。全書共15章，第1章至第8章主要介紹當前企業使用率**的unittest、pytest、Requests、Postman、Selenium、Appium和JMeter 7款自動化測試工具，第9章至第14章分別以Leadshop開源商城系統中的部分模塊為實戰對象，運用前述章節的工具依次實現單元測試、代碼包測試、接口測試、Web UI測試、移動端測試和性能測試演練，完成基礎工具的單個知識點學習到項目的綜合運用，第15章介紹Docker容器技術及其在Jenkins中實現測試項目的任務部署，完成分布式節點掛載和定時執行。《軟件自動化測試入門攻略》來自一線資深測試工程師多年從業經驗的總結，內容詳實，貼近實際工作需要，既可幫助對自動化測試感興趣的新手快速入門和入行，又可對有一定測試基礎的讀者實現自我能力的提升和突破。

《MicroPython項目開發實戰》詳細闡述了與MicroPython項目相關的基本內容，主要包括MicroPython簡介、管理實時任務、針對I/O擴展器編寫MicroPython驅動程序、開發應用程序測試框架、自定義MicroPython內核啟動代碼、自定義調試工具以可視化傳感器數據、使用手勢控制設備、基於Android的自動化和控制、利用機器學習構建物體檢測應用程序、MicroPython的未來等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

本教材書以Anaconda為主要開發工具，旨在幫助讀者從入門到掌握Python程序設計和數據分析的基礎知識。本書共包含11章，涵蓋了Python的核心概念、基本數據類型、程序控制結構、函數、組合數據類型、面向對象編程、文件和數據格式化、異常處理、網絡爬蟲、科學計算庫NumPy以及數據分析與可視化等主題。無論對於初學者還是有一定經驗的開發者，本書都提供了詳細而系統的指導，幫助讀者建立堅實的Python程序設計和數據分析基礎。每章都包含理論講解、示例代碼和習題，以幫助讀者鞏固所學知識。除此之外，在每章的學習內容中穿插課程思政的案例。這種結合課程思政的案例設計，旨在幫助學生將所學知識與思政內容相結合，通過學科教育引導學生形成正確的世界觀、人生觀和價值觀，培養他們的思辨能力、社會責任感和創新精神。通過這樣的設計，讀者在學習Python程序設計和數據分析的過程中，不僅能夠獲取技術知識，還能夠更深入地理解技術應用的社會影響和倫理考量。這將有助於培養讀者的思辨能力，使他們能夠客觀分析問題、綜合思考並做出明智的決策。為了方便教學，本書還配有電子課件等資料，任課教師可以發郵件至husttujian@163.com索取。無論是學習Python的基礎知識，還是希望在數據科學領域深入應用Python，本書都能滿足您的需求，並成為您編程與數據科學之路的得力伴侶。

本書是針對零基礎編程學習者研發的Python入門教程。從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、有趣的實例，詳細介紹了使用IDLE及Python框架進行程序管理的知識和技術。全書共分16章，包括初識Python、Python語言基礎、流程控制語句、序列的應用、Pygame遊戲編程、網絡爬蟲開發等。書中所有的知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會Python程序開發的精髓，快速提高程序開發技能。

本教材書系統介紹了數據預處理、數據倉庫和數據挖掘的原理、方法及應用技術，以及使用目前在數據分析與挖掘領域非常熱門的Python語言對數據進行分析處理及挖掘建模。本書一共有11章，分為2篇。一為理論篇，第1章緒論介紹了數據分析與挖掘領域中的一些基本理論、研究方法等，也簡單介紹Python數據分析與挖掘相關的知識；第2-6章按照數據分析與挖掘的過程安排各章節，介紹數據預處理的方法技術、數據倉庫的構建與OLAP技術、數據挖掘原理及算法(包括關聯規則挖掘方法、聚類分析方法、分類規則挖掘方法，在每章中，採用小數據集為例詳細介紹各種挖掘算法)。二為實驗篇，第7章介紹採用python進行數據預處理的各種常見方法、技術；第8章介紹基於SQLServer2022構建數據倉庫及OLAP的過程；第9-11章為使用Python進行關聯規則、聚類、分類挖掘算法的實踐，在內容的安排上，先採用小數據集進行初步實踐，然後再採用大數據集進行綜合實踐，對於綜合實踐，按照：挖掘目標數據的探索分析、數據預處理及數據抽取、挖掘模型的構建及可視化、分析挖掘結果的順序進行，通過完整的案例，加深對數據挖掘算法的理解，最終讓讀者由易到難、很好地掌握用Python進行數據分析與挖掘的完整過程。本書採用理論與實踐相結合的方式，以小數據集為例詳細介紹各種挖掘算法，使讀者更易掌握挖掘算法的基本原理及過程；使用熱門實用的Python語言實踐數據預處理及各種挖掘算法，實戰性強，也符合目前數據分析與挖掘的發展趨勢。既適合Python數據分析與數據挖掘初學者、大數據從業人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構大數據與人工智能相關專業的師生教學參考。

本書講解軟件架構系統各方面的內容，從頂層設計到用於支持高層功能的低層細節。本書首先介紹軟件架構的含義並給出簡單的設計示例，之後分為四個部分涵蓋軟件開發生命週期中的各個階段：討論構成系統的每個組成單元的一般性原則及其核心內容；重點介紹一些成功的架構模式，包括它們的優勢和局限性；闡述如何進行軟件測試以及如何構建和共享代碼；講解持續運維，涵蓋日誌、系統度量、性能分析、代碼調試和架構調整等內容。本書將幫你形成架構思維，瞭解軟件開發的思路和項目中要考慮的重點問題。

本書首先介紹Python和Jupyter筆記本的基礎知識，然後逐一介紹豐富的、與數據科學相關的Python庫，並舉例說明如何在實際工作中運用Python。本書將Python和數據科學融合起來，幫助讀者快速入門Python並使用Python完成數據分析相關任務，是實用的快速上手教程。書中代碼使用與Jupyter筆記本兼容的Colab創建，方便讀者配置和使用。本書適合希望在工作中使用Python的讀者閱讀，也適合想要利用數據科學原理完成各類項目的讀者參考。

本書為IT服務交付團隊及其領導者撰寫，從精益管理和精益思想的視角，深入探討了DevOps方法的核心要素(如任務式指揮、摩擦、風險、態勢感知等)，並結合實際案例，闡述如何通過DevOps方法解決IT服務交付中的各種問題，如何在整個組織內改善信息流，從而向客戶的目標成果邁進。此外，本書還提供了許多實用的工具和技巧，包括OODA循環、Cynefin框架、服務交付的成熟度模型和服務工程負責人等，以幫助讀者更好地應用DevOps方法。

本書主要從實戰角度講述了如何處理、分析和可視化數據，如何用數據建立各種統計學或機器學習模型。本書首先介紹如何使用Python代碼獲取、轉換和分析數據；接著講述如何使用Python中的數據結構和第三方庫；然後展示如何以各種格式加載數據，如何對數據進行分組與匯總，如何創建圖表和可視化數據；最後討論如何解決實際的問題。本書適合希望使用Python處理和分析數據的開發人員閱讀，也可供計算機相關專業的師生參考。

《Python應用數值方法——解決工程和科學問題》是為想要學習和應用數值方法來解決工程和科學問題的學生撰寫的。書中提供了足夠豐富的理論知識。如果讀過本書的姊妹篇《工程與科學數值方法的MATLAB實現(第4版)》，就會發現過渡到Python程序是無縫的！不需要事先具有Python編程經驗。 本書以解決問題為導向，強調理論聯繫實際。各章均引入實際的工程和科學問題，提供從相關概念定義、理論分析到算法實現的全套解決方案。每章末尾安排有課後習題，方便讀者在鞏固所學知識的同時，進一步提升自己編寫代碼和解決問題的水平。

本書採用單元式結構，每個單元中包含有多項任務，每個任務都是一項具體的應用案例。通過各單元中的任務驅動案例和拓展訓練，從任務描述--知識儲備--任務實施等環節出發，深入淺出地介紹Python數據可視化的方法和程序設計思路。本書單元1～單元3介紹數據可視化的基本概念；單元4～單元6分別介紹Matplotlib、Seabom和pyecharts庫數據可視化的基本方法；單元7 是pyecharts綜合項目案例。本書採用任務驅動教學方式，各個單元中都配有教學案例、教學PPT、程序源代碼、數據集和教學視頻，每個單元還有許多示例代碼，拓展訓練，單元小結和思考練習，以便於讀者自學和練習，並結合案例內容融入課程思政元素。

《Python程序設計 第3版》是面向大學計算機科學專業的教材。本書以Python語言為工具，採用相當傳統的方法，強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。全書共13章，此外，還包含兩個附錄。第 1章到第5章介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字符串處理等基礎知識。第6章到第8章介紹函數、判斷結構、循環結構和布爾值等話題。第9章到第 13章著重介紹一些較為進階的程序設計方法，包括模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、算法設計與遞歸等。附錄部分給出了Python快速參考和術語表。每一章的末尾配有豐富的練習，包括複習問題、討論和編程聯繫等多種形式，幫助讀者鞏固該章的知識和技能。《Python程序設計 第3版》特色鮮明、示例生動有趣、內容易讀易學，適合Python入門程序員閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。