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台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦!隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達

--專業推薦--張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授許毓容 前東森購物大數據協理陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授【主題式分析 + 實戰演練，強化學習效率，全面提升大數據分析能力!】在當今快速變動且複雜的商業環境中，運用數據提升決策效率至關重要，本書不僅提供了從基礎到進階的Power BI知識，更結合零售/金融產業實戰應用，透過豐富的跨領域實例，讓讀者能夠真正運用數據結合實務情境，達到做中學及接地氣的加成綜效。精彩重點：．零售x金融產業實戰案例介紹Power BI運用，涵蓋Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivot、Power View）．數據工程Power Query – 線上資料蒐集、資料清理、資料合併，建立半自動化數據工程作業。．資料建模Power Pivot – 使用DAX函數新增資料行、管理量值、瀏覽資料關聯模型。．資料視覺化Power View – 建置數據儀表板的數據指標架構設計、分析問題的圖表繪製設計建議、產業數據分析經驗。．豐富的實戰演練，從零售業與金融業數據案例的資料清理，再到運用DAX函數創建數據分析指標，設計各項主題實戰分析儀表板，逐步引導讀者實際操作、獲取實務經驗，確保學習效果。內容與範例均貼近實務情境，讓讀者更容易理解並結合所學知識。本書不僅適合Power BI使用者，更是從事大數據分析、商業分析或營運分析人員的學習寶藏。

前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！ ．瞭解零售大數據的實務分析與自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力 ．強調用戶型商業智慧，人人都能實做大數據，案例內容逐步操作，縮短學習成本 資料視覺化分析是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。從資料工程、機器學習到視覺化，整個過程即為人工智慧(AI)應用，因此資料視覺化分析是扮演詮釋此過程的關鍵角色。 本書精彩內容： ．闡述零

台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專業推薦! *數據是企業的重要資產，近來大數據潮流、機器學習和人工智慧(AI)…等興起。無疑地，都是依據數據來支持決定。*本書內容闡述從大數據技術範疇、資料倉儲和商業智慧的概念與原理，以及顧客關係管理(CRM)的相關應用。重點深入敘述Microsoft SQL Server 2016發揮在大數據分析領域。 *從實務分析，說明利用T-SQL撰寫會員消費行為分析指令，

前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！．落實用戶型商業智慧，完整Power BI模組介紹，人人簡單實做大數據．主題式實戰演練逐步操作、增進學習效率，提升決策能力，成為專業大數據顧問*完整闡述零售大數據分析概論應用模式。*以零售領域資料為主，介紹Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power BI價值和Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivo

內容簡介:台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦! 隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧

台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦! 隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，

王道銀行策略長 蕭至佑 誠摯推薦!‧使用Power BI最新版！運用金融業數據，完整介紹Power BI模組，實作資料視覺化‧主題式分析 + 實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力*完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組，以及Power BI雲端服務