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2022~2023 （1）

2020~2021 （2）

裝訂方式

平裝（3）

作者

廖茂文、潘志宏（2）

廖茂文（1）

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深智數位（1）

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共3筆商品，1/1頁

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生成對抗網路最精解：用TensorFlow實作最棒的GAN應用

作者：廖茂文; 潘志宏 出版社：深智數位 出版日：2021/08/27 裝訂：平裝

生成對抗網路終極說明，從圖像處理到自然語言一本就搞懂GAN！【本書特色】◎容易入門：本書會討論線性代數、微積分、機率論、資訊理論等內容，並從原理角度去講解為後面篇幅做好鋪陳。◎內容更深：介紹GAN 的各種變形時，除了介紹架構以外，並從數學層面去推導證實，重視不同類別GAN 架構的底層思維，並從數學上表示它。◎涉及面廣：囊括GAN 的各個應用領域等10 多個方向。◎實戰性強：提供很多程式，並列出運

定價：980 元，優惠價：9 882

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Python自動化辦公：3分鐘完成一天工作（簡體書）

作者：廖茂文 出版社：電子工業出版社 出版日：2021/07/01 裝訂：平裝

本書是一本全面介紹如何利用Python自動化處理各類案頭工作的實戰教程。全書共11章，第1～3章介紹自動化辦公的優勢及需要掌握的Python必備基礎知識；第4～7章介紹如何自動化操作Excel表格、Word文檔、PPT文件和PDF文件等，讀者可將所學知識直接應用於日常工作；第8～11章介紹如何實現其他軟件的自動化操作，如自動組織文件、瀏覽器自動化、郵件自動化、圖形用戶界面軟件自動化等，進一步拓寬辦

定價：534 元，優惠價：87 465

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深入淺出GAN生成對抗網絡：原理剖析與TensorFlow實踐（簡體書）

作者：廖茂文; 潘志宏 出版社：人民郵電出版社 出版日：2023/07/01 裝訂：平裝

本書首先從Python 基本語法開始討論，逐步介紹必備的數學知識與神經網絡的基本知識，並利用討論的內容編寫一個深度學習框架TensorPy，有了這些知識作為鋪墊後，就開始討論生成對抗網絡（GAN）相關的內容。然後，本書使用比較簡單的語言來描述GAN 涉及的思想、模型與數學原理，接著便通過TensorFlow實現傳統的GAN，並討論為何一定需要生成器或判別器。接下來，重點介紹GAN 各種常見的變體，包括卷積生成對抗網絡、條件對抗生成網絡、循環一致性、改進生成對抗網絡、漸近增強式生成對抗網絡等內容。本書從模型與數學的角度來理解GAN 變體，希望通過數學符號表達出不同GAN 變體的核心思想，適合人工智能、機器學習、計算機視覺相關專業的人員學習使用。

定價：594 元，優惠價：87 517

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