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商品類型

簡體書 (7)
商品狀況

可訂購商品 (7)
庫存狀況

無庫存 (7)
商品定價

$400~$599 (7)
出版日期

2024年 (1)
2022~2023 (4)
2020~2021 (1)
2018~2019 (1)
裝訂方式

平裝 (7)
作者

張偉洋 (7)
出版社/品牌

清華大學出版社(大陸) (6)
電子工業出版社 (1)

三民網路書店 / 搜尋結果

7筆商品,1/1頁
少年小魚的魔法之旅:神奇的Python(簡體書)
滿額折
作者:張偉洋  出版社:電子工業出版社  出版日:2024/04/01 裝訂:平裝
定價:479 元, 優惠價:87 417
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Spark大數據分析實戰(簡體書)
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作者:張偉洋  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/08/01 裝訂:平裝
本書作為Spark的入門書,從Spark核心編程語言Scala講起,涵蓋當前Spark主流的開發組件。以實操為主,深入講解每一個操作步驟,包括Spark RDD離線數據處理、Spark SQL快速結構化數據處理、Spark Streaming實時數據處理,同時包括案例講解、源碼剖析、常用Shell命令和Java API詳解。即使沒有任何Spark基礎的讀者也可以對照書中的步驟成功搭建屬￿自己的Sp
定價:474 元, 優惠價:87 412
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Hadoop 3.x大數據開發實戰(簡體書)
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作者:張偉洋  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2022/10/01 裝訂:平裝
本書作為Hadoop 3.x及其周邊框架的入門書, 涵蓋了當前整個Hadoop 3.x生態系統主流的大數據開發技術。全書共16章, 第1章講解了VMware中Cent OS7操作系統的安裝; 第2章講解了大數據開發之前對操作系統集群環境的配置; 第3-16章講解了Hadoop 3.x生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數據實時處理系統Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統Elasticsearch等的基礎知識、架構原理、集群環境搭建, 同時包括常用Shell命令、API操作、源碼剖析, 並通過實際案例加深對各個框架的理解與應用。
定價:594 元, 優惠價:87 517
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Spark 3.x大數據分析實戰(視頻教學版)(簡體書)
滿額折
作者:張偉洋  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2022/09/01 裝訂:平裝
定價:534 元, 優惠價:87 465
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企業級大數據項目實戰:用戶搜索行為分析系統從0到1(簡體書)
滿額折
作者:張偉洋  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2023/06/17 裝訂:平裝
《企業級大數據項目實戰:用戶搜索行為分析系統從0到1》基於真實業務場景,以項目導向為主線,從0到1全面介紹“企業級大數據用戶搜索行為分析系統”的搭建過程。全書共6章,第1章講解項目需求與架構設計,詳細闡述項目數據流與系統架構;第2章介紹大數據項目開發環境配置,手把手帶領讀者配置操作系統、Hadoop集群與相關工具,為後續項目實施打下基礎;第3~5章逐步實現項目需求,第3章講解“用戶行為數據采集模塊”的開發,第4章講解“用戶行為數據離線分析模塊”的開發,第5章講解“用戶行為數據實時分析模塊”的開發,這3章採用項目導向的方式,讓讀者參與實際開發過程;第6章講解“數據可視化模塊”的開發,並整合各模塊,測試數據流轉,完成項目的開發與部署。 《企業級大數據項目實戰:用戶搜索行為分析系統從0到1》項目源自真實業務場景,目的是使讀者通過實際項目來理解理論知識並提高實踐能力。本書適合缺乏大數據項目經驗的從業者閱讀,也適合作為高等院校大數據專業的教學用書。
定價:534 元, 優惠價:87 465
海外經銷商有庫存,到貨日平均約21天以內
Hadoop大數據技術開發實戰(簡體書)
滿額折
作者:張偉洋  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/10/01 裝訂:平裝
本書以Hadoop及其周邊框架為主線,介紹了整個Hadoop生態系統主流的大數據開發技術。全書共16章,第1章講解了VMware中CentOS 7操作系統的安裝;第2章講解了大數據開發之前對操作系統集群環境的配置;第3~16章講解了Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數據實時處理系統Flume、Kafka、Stor
定價:594 元, 優惠價:87 517
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
Flink大數據分析實戰(簡體書)
滿額折
作者:張偉洋  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2022/02/01 裝訂:平裝
本書由資深大數據專家精心編寫,循序漸進地介紹了Flink生態系統主流的大數據開發技術。全書共7章,第1章講解Flink的基礎知識,包括Flink應用場景、主要組件、編程模型等,最後通過一個單詞計數示例帶領讀者快速體驗Flink應用程序的編寫;第2、3章講解Flink的多種運行時架構、任務調度原理、數據分區以及Flink集群的安裝部署,同時包括Flink命令行操作、應用程序提交、常用Shell命令等;第4~7章講解了Flink流式計算DataStream API、關係型計算Table&SQL API以及圖計算框架Gelly等的基礎知識、架構原理,同時包括常用Shell命令、API操作、內核源碼剖析,並通過多個實際案例講解各個框架的具體應用以及與Hadoop生態系統框架Hive、Kafka的整合操作。本書內容翔實,實例豐富,適合Flink新手、大數據開發人員閱讀,也可作為培訓機構和大專院校相關專業的教學用書。
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