三民網路書店 中國圖書館分類法 / 經濟 / 財政、金融 / 金融、銀行 / 銀行業務

金融計算是Python語言和金融學、金融工程的交叉課程。本書內容新穎，結構合理，實用性強，集Python科學計算與金融計算理論為一體，是一部解決了金融大數據收集、金融產品定價、金融風險測度問題的Python語言編程的教材。本書可以幫助讀者理解金融大數據計算、分析的原理，加強對金融市場與系統性風險防範政策的理解與應用分析，培養其熟練使用Python進行金融大數據分析、金融相關指標計算的能力。本書具有如下特點：‧思維訓練。本書從培養讀者興趣入手，以掌握金融計算理論和創造性思維為主線，以Python科學計算為基石，進行總體設計，充分體現了金融產品定價及金融風險測度的Python程序實現。‧學以致用。本書集Python科學計算、金融計算理論和政策體系為一體，注重金融計算理論與金融應用的結合。針對金融計算難點，使用Jupyter Notebook分析平臺增強應用性，並附有案例的Python代碼。‧內容前沿。本書使用最新的Anaconda版本，結合實時更新的數據平臺和最新的理論研究成果，內容具有前沿性與動態性。

高通脹、老齡化社會、養老金不足……我們的財富正逐漸縮水。一個驚人的事實是：世界越來越富，我們卻越來越窮！在這個時代，我們該如何保護自己的財富並使其增值？一個解決方案是：多元化全球資產配置！ 英國知名投資人安德魯‧克雷格，用通俗易懂的語言，深入淺出地介紹了高通脹、養老金不足背後的真相，以及全球經濟持續增長的原因，建議我們儘早開啟財務規劃，享受增長的紅利；探討了房產、養老金賬戶對個人財富的影響，幫助我們審視自己的投資習慣，積累資本進行最優資產配置；分析了現金、房產、債券、股票、商品、基金、保險、外匯、衍生品、加密資產10類投資工具的底層邏輯，引導我們制訂極簡與進階兩種全球資產配置方案。無論你現在有多少錢，都應該瞭解並實踐全球資產配置，在這個充滿不確定性的時代，為你的財富提供一份保障。

銀行會計課程作為會計學與貨幣銀行學的複合課程，通過對銀行各項業務具體操作的描述，結合銀行的實際工作，很好地體現了理論與實際的聯繫。它既有較強的理論性，又有更強的實用性。本教材在編寫過程緊密結合中國特色銀行管理和會計實踐，並且有效融入立德樹人的具體要求和社會主義核心價值觀。教材以《企業會計準則》為依據,運用會計學的基本原理,結合銀行的實際工作,準確闡述了銀行經營各項業務活動的會計核算內容，同時對銀行內部財務事項的會計核算進行了說明。通過本次修訂，更加突出課程的實用性、時效性，使學生對知識的掌握更容易、更全面。本教材既適合金融學和會計學專業的學生作為教材使用，也可供從事銀行、證券等相關工作的人員參考閱讀。

金融數據分析關注金融領域的數據獲取、分析、展示及其在數據可視化、風險管理、投資組合優化、金融建模等方面的應用，在大數據時代，它的重要性將日益凸顯。本書在內容上以金融時間序列分析、面板和空間計量、大數據金融為主線展開，包括金融時間序列線性模型，協整與向量自回歸模型，GARCH 族模型，極值事件、分位數回歸與金融風險計量，市場有效性與事件分析法，Copula函數及其應用，面板數據模型與檢驗，空間計量模型與檢驗，機器學習與數據分析，深度學習與數據分析，文本數據分析等內容。本書具有如下特點： ‧強調課程思政。本書內容融合思政元素，努力做到理論與實踐、中國與外國、知識傳授與科研訓練、思政教育與專業素養提升的“四個結合”。 ‧課程內容具有前沿性。本書納入了金融學領域前沿的研究成果，如金融文本挖掘、機器學習等。 ‧課程學習具有可模仿性和可操作性。本書的所有案例、專題數據和程序均可下載使用，便於使用者模仿、學習和操作。 ‧增設了“學習中心”數字平臺輔助學習。讀者只需掃碼激活封底二維碼，即可免費獲取延伸案例、數據包、代碼、實操視頻等資源，供學習和進一步研究之用。本書可作為金融學、經濟學、統計學等專業高年級本科生和相關專業的研究生教材，亦可作為相關領域研究人員的參考書。對於希望進一步加強對金融數據和當今金融市場理解的研究人員以及金融、商業和經濟領域的從業者來說，本書也是極佳的選擇。

近年來，固定收益市場規模、產品類別、投資實踐等都呈現跨越式發展，相關從業人員的教育需求也與日俱增。固定收益市場是一個重要的投資市場，瞭解這個市場的規律對成為一個合格的投資與風險管理人員來說至關重要。本書巧妙地將固定收益市場的相關知識和Python語言的編程實踐結合起來，通過12章內容，由淺入深地介紹了中國固定收益市場的情況，並給出了具體的 Python 分析案例。全書內容翔實，參考價值較高，涉及中國固定收益市場介紹，債券的計息基準與應計利息的計算，債券的淨價、全價與到期收益率的計算，收益率曲線與構建，債券的估值與風險計量，債券的會計與損益歸因分析，債券現券交易方式，回購與債券借貸，國債期貨與標準債券遠期，利率互換，利率期權，信用衍生品等內容。本書內容全面，實戰性強，通俗易懂，適合固定收益領域的從業者及想要進入這一領域工作的讀者閱讀。

本書系作者從事多年金融工作和互聯網教學工作經驗的結晶, 分為基礎篇、技術篇、應用篇三大部分。本書通過互聯網的理論和操作將金融知識、互聯網知識、營銷知識、金融科技知識融合一體, 共有金融與互聯網金融、大數據、雲計算、區塊鏈技術、人工智能、第三方支付、眾籌、區塊鏈供應鏈金融、互聯網金融營銷、互聯網金融監管十章內容, 通過理論和實際操作以及典型案例進行融合、歸納, 形成一個比較完整的、理論與實踐有機結合的構架體系。

《金融大模型》深入探討大模型時代的變革機遇、技術原理、應用實踐和未來展望等關鍵內容。以首個零售金融大模型__"天鏡"為例，詳細介紹了金融領域大模型的各種應用案例，涵蓋基於自然語言處理的文本問答與情感分析、基於強化學習的智能決策與機器人控制以及基於多模態智能的實時人機協作等方面。全書聚焦挑戰，提供標準構建思路、未來發展方向和負責任AI展望，助力金融從業人員和對新一代人工智能感興趣的讀者了解最新技術動態和未來趨勢。本書全面揭示金融領域大模型的應用與發展趨勢，也為我國人工智能在金融領域的深層次應用提供創新啟示

本書是一本針對金融領域的數據分析和機器學習應用的實用指南。本書以ChatGPT為核心技術，結合Python編程和金融領域的基礎知識，介紹如何利用ChatGPT處理和分析金融大數據，進行預測建模和智能決策。通過閱讀本書，讀者將掌握使用ChatGPT和其他工具進行金融大數據分析的基本原理和方法。無論是金融行業 從業者還是數據分析員，都可以從本書中獲得寶貴的實用知識，提升在金融領域的數據分析和決策能力。無論是對於初學者還是有一定經驗的專業人士，本書都能夠提供實用的案例和技巧，幫助讀者更好地應用ChatGPT和其他技術解決金融領域的實際問題。

傳統銀行如今正面臨著來自挑戰者銀行的前所未有的衝擊。鑒於此，大華銀行於2019年和2020年分別在泰國和印度尼西亞推出了TMRW數字銀行，並取得了驚人的成功。在本書中，TMRW的創始人邱鼎和與我們分享了這個革命性項目背後的設計思路。在這個過程中，他和他的團隊每一步都超出了既定模式和傳統智能的限制，成功建立了東盟的第一家數字銀行。本書源自作者從零開始創建一家數字銀行的經驗，這是他30多年職業生涯中最複雜的創想。他寫這本書是為了解決目前正在進行數字化轉型的公司所面臨的一個非常嚴重的問題——只有5%~30%的轉型企業實現了它們的既定目標，幾乎有二分之一的高管不知道從哪裡開始。因此，作者創作了一本幫助其他公司開始數字化轉型之旅的指南——allDigitalfuture Playbook（TaP），這正是數字領導者所需要的。本書充滿了富有遠見的分析和實地指導，展示了能夠在所有行業復制成功的數字轉型經驗，為準備發起數字化轉型的領導人或組織提供了可借鑒的行動指南。

本書是一本關於在AI時代量化交易的實戰指南，以Python編程語言和ChatGPT技術為工具，幫助讀者掌握量化交易的核心概念和實際應用。通過深入的講解和實踐案例，本書將引領讀者從初學者逐步成長為具有實戰能力的量化交易專家。本書討論了機器學習在量化交易中的應用，包括基本的機器學習算法、特徵選擇和模型評估等，幫助讀者理解機器學習策略的基本原理和實踐方法。通過本書的學習，讀者將能夠全面瞭解量化交易的核心概念和方法，掌握Python編程語言和ChatGPT技術在量化交易中的應用，以及各種常見的量化交易策略的實現和優化。無論您是金融從業者、投資者，還是對量化交易和人工智能感興趣的一般讀者，本書都將為您提供豐富而實用的知識，幫助您在量化交易的世界中插上翅膀，實現投資策略的成功和財富的增長。

本書為《項目融資：金融工具和風險管理》一書的配套冊，注重於項目融資的技術方面，主要討論了融資工具和風險管理工具。它描述了參與提供融資或財務顧問服務的機構可以使用的工具和技術。《項目融資：分析和構建項目》一書不太注重於項目融資的技術方面，因此對更多的利益相關者群體具有幫助。此書討論了成功的項目融資所採用的工具的方法、結構和基本知識。書中第一章首先詳盡描述了項目融資，後面各章先後敘述了項目融資的流程、建模和風險管理、公司合營模式（PPP）以及項目融資實踐。其中PPP前幾年在國內比較熱門，後來由於融資不規範被法律監管而衰退下去，書中也提到了中國的PPP。總體感覺來看，此書比《項目融資：金融工具和風險管理》更偏向於項目融資的具體操作和實踐，書中第8章介紹了不同行業的財務建模，最後五章中討論了合營項目融資的結構、工程建設融資、貿易融資、自然資源項目的融資以及項目融資在公司重組中的利用，並且還提供了案例。

本書內容來源於網商銀行在信息安全方面的一線實戰經驗，主要介紹網商銀行作為一家數字化銀行如何進行網絡信息安全體系建設，覆蓋的安全子領域包括：基礎設施安全、業務應用安全、數據安全、威脅感知、紅藍演練等。本書的內容總體分為六個部分：第一部分介紹數字銀行安全體系建設的整體架構與方法論，第二部分介紹默認安全機制，講述如何有效控制所有已知類型的安全風險，第三部分介紹可信縱深防禦體系，講述如何應對未知類型的安全風險和高級威脅，第四部分介紹威脅感知與響應體系，講述對於可能發生的威脅如何有效感知和處置，第五部分介紹實戰檢驗，通過實戰攻防演習的方式講述如何檢驗安全體系的有效性和安全水位，第六部分介紹安全數智化，講述如何通過數字化、自動化、智能化實現安全工作的有效開展。

Python實踐――數據挖掘與商務智能是近年來全球及企業數字化的熱點研究內容。包括商務智能概述、數據倉庫與在線分析處理、數據挖掘、數據挖掘高級方法、文本與Web分析、RFID數據挖掘、大數據分析與可視化、面向商務應用的知識管理、商務智能系統和商務智能應用等內容，它彙集了統計學、機器學習、數據庫、人工智能等學科，具有多學科交叉以及技術與管理融合等特點。本書秉承教材風格，強調廣度講解。注重成熟模型和開源工具的使用，以提高學習者的應用能力為目標；注重結合實例和實驗，加強基本概念和原理的理解和運用；注重實例的趣味性和生活性，提高學習者學習的積極性。本書可作為普通高等院校計算機應用、軟件工程、信息管理、電子商務和管理科學等相關專業高年級本科生及碩士研究生數據挖掘課程的教材。同時，對數據挖掘技術和方法感興趣，致力於相關方面的研究和應用的其他讀者，也可以從本書中獲取基本的指導和體驗。

未來將會是金融工程發生翻天覆地變化的時代。無論是投資人、借款人、監管機構、監事、董事會、立法機構還是個人都需要作出哪些資產需要保留、哪些資產需要拋售的決定。本書旨在幫助讀者做到這一點。在金融工程方面，無論你是經驗豐富的老手還是乳臭未乾的菜鳥，這本書不僅會幫助你理解金融工程知識，而且會把你引入一個有著大量機遇和市場需求的領域。

近年來電子支付具有實務性的特點越來越顯著，為適應學科發展，在第四版的基礎上對教材進行修訂，補充新內容和新數據，對熱點問題進行討論和擴展，增加課程思政內容。對教材體系進行微調，使邏輯更為清晰，結構更加緊湊、合理，進一步厘清電子支付的構成框架。全書共八章，分為三大部分：第一部分(第一章至第三章)從電子支付概念與常用電子支付工具入手，進而全面介紹現代化支付系統的構成。第二部分(第四章至第六章)對互聯網環境下的主要支付工具和支付環境 (銀行卡、電子貨幣和網絡銀行以及手機銀行) 進行介紹，並對第三方支付進行論述。第三部分 (第七章和第八章) 論述了支付系統安全策略和風險管理，以及數字化時代的金融監管。

本書從初創企業面對的投融資工作出發，針對初創企業股東、高層管理人員和投融資工作人員日常面臨的投融資決策與相關管理、實施工作等需求，對企業的股權融資、債務融資和項目投融資進行了介紹，並對投融資的具體運作方式、相關產品、實務要點進行了梳理，還配備了一些案例，對初創企業的投融資工作具有很好的指導作用。